
تطوّر شركة Samsara تقنيات للعمليات المتصلة مخصّصة للمؤسسات التي تدير المركبات والمعدات ومواقع العمل والفرق المتنقلة. تجمع منصتها بين السلامة المعتمدة على الفيديو، وتقنيات المعلوماتية للمركبات، ومراقبة المعدات، وتطبيقات القوى العاملة، والرؤية الشاملة للمواقع، ونظام تحديد المواقع العالمي، وتتبع الأصول، والتدريب على الامتثال، والتنبيهات الفورية، بما يساعد الفرق على تنسيق العمليات واتخاذ الإجراءات استنادًا إلى بيانات حديثة. تخدم Samsara قطاعات تشمل الخدمات اللوجستية والنقل والبناء والرعاية الصحية والجهات الحكومية، وتقدّم منتجات مصممة لدعم العمل اليومي ليكون أكثر أمانًا وكفاءة واستدامة. وبالنسبة إلى الباحثين عن عمل، تتيح الشركة فرصًا للمساهمة في تطوير تقنيات تستخدمها المؤسسات المعقدة والموزعة وفرق العمليات.
مهندس أول لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي
بناء مسارات بيانات ونماذج دلالية ووكلاء ذكاء اصطناعي لمنصة العمليات المتصلة لدى سامسارا. دعم تحليلات التسويق وأتمتة سير العمل لفرق التسويق والدخول إلى السوق.
137,445 US$ – 231,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تحليلاتالوصف
- تحديد استراتيجية وخارطة طريق متعددة الأرباع لأساس بيانات وذكاء اصطناعي لمنصة MDA.
- تصميم البنية التحتية لبيانات التسويق وامتلاكها، بما يشمل مسارات ETL/ELT وجداول الطبقة الذهبية في Databricks ونماذج البيانات الأساسية.
- إنشاء طبقات دلالية وقواميس بيانات ووثائق للتحليلات الذاتية الخدمة وذكاء الأعمال الحواري.
- التعاون مع فرق ذكاء الأعمال لضمان استناد مؤشرات الأداء الرئيسية للمبيعات والتسويق إلى بيانات موثوقة ونماذج جيدة.
- تحويل الأسئلة غير المحددة من فرق التسويق والمبيعات والبحث والتطوير إلى متطلبات واضحة وحلول قابلة للتوسع.
- قيادة المبادرات العابرة للفرق من البداية إلى النهاية، بما في ذلك مسارات البيانات والتكاملات.
- إدارة المخاطر بين الفرق المعتمدة بعضها على بعض وتحمل مسؤولية الموثوقية وجودة البيانات.
- تقديم قيادة تقنية متقدمة لمعالجة المشكلات المعقدة ومراجعة الشيفرات ووضع معايير الهندسة وإزالة العوائق.
- تدريب المهندسين والمحللين وتوجيههم.
- تطوير منتجات بيانات ووكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكاملات ومسارات استرجاع المعلومات وممارسات التقييم.
- قيادة أتمتة سير عمل التسويق والدخول إلى السوق بالذكاء الاصطناعي من الفكرة حتى الإنتاج.
- تقديم شيفرات عالية الجودة بلغة Python وSQL مع التوسع في توجيه أدوات البرمجة الوكيلة.
- مراجعة الأعمال التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتحقق منها قبل وصولها إلى الإنتاج.
- تعزيز المبادئ الثقافية لسامسارا مع توسع الشركة عالميًا وافتتاح مكاتب جديدة.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات أو هندسة الذكاء الاصطناعي، مع خبرة عملية كبيرة في هندسة البيانات.
- مهارات بمستوى خبير في Python وSQL.
- خبرة عملية قوية في نمذجة البيانات وdbt.
- معرفة عميقة ببنى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، وETL/ELT، ومجموعة أدوات البيانات الحديثة.
- خبرة عملية باستخدام Databricks أو منصة مماثلة مثل Snowflake أو BigQuery.
- خبرة في بناء طبقات دلالية ووثائق منظمة ومهيأة لاستيعاب الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلي.
- استخدام منتظم لأدوات البرمجة الوكيلة مثل Claude Code أو Cursor.
- القدرة على التحقق من المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي وتحمل مسؤوليتها.
- خبرة في بناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة أو الوكلاء وإطلاقها وتقييمها ومراقبتها في بيئة الإنتاج.
- سجل حافل بقيادة مبادرات بيانات معقدة عبر فرق متعددة.
- القدرة على جمع المتطلبات بشكل مستقل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- خبرة في دعم فرق التسويق أو المبيعات أو المنتجات.
- يفضل امتلاك خبرة في Databricks ووكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن منظومته.
- يفضل امتلاك خلفية في هندسة البرمجيات تتجاوز هندسة البيانات أو الذكاء الاصطناعي.
- يفضل امتلاك خبرة في تصور البيانات ولوحات المعلومات لمؤشرات أداء المبيعات والتسويق.
- يفضل الإلمام بمنصات إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce، وأتمتة التسويق، وتحليلات الويب، وأدوات تقنيات التسويق.
- يفضل امتلاك خبرة في Streamlit أو سير عمل Claude أو أطر عمل الويب.
- يفضل امتلاك خلفية في علوم البيانات أو تعلم الآلة أو التحليلات التنبؤية.
- يفضل الارتياح للعمل في بيئات استكشافية والتكرار على مصادر البيانات والأساليب.
المزايا
- منحة أولية من وحدات الأسهم المقيدة (RSU) دون فترة استحقاق أولية.
- فرص مستمرة للحصول على منح إضافية من وحدات الأسهم المقيدة بناءً على الأداء.
- مكافأة قائمة على الأداء أو أجر متغير.
- أسهم للأدوار المؤهلة.
- نموذج عمل مرن وعن بُعد يقوده الموظفون.
- مخصص للتطوير المهني.
- خطط صحية شاملة.
- خطط إجازة والدية.
- فرص للحصول على إجمالي تعويضات يفوق معدلات السوق.
- دعم للعمل عن بُعد بما يتوافق مع الاحتياجات التشغيلية.
- إمكانية استخدام المكاتب للموظفين الذين يفضلون العمل الحضوري.
- توفير تسهيلات معقولة طوال عملية التوظيف.