科学化学与 Python AI 评估承包商——孟加拉国远程
以合同形式创建并验证用于前沿 AI 训练数据集的 Python 化学题目。 为 Gramian Consulting 开发确定性解决方案、测试和评估任务。
描述
- 设计科学编程任务，每项任务包含一个核心化学问题，以及至少三个逻辑相关、难度逐步提升的子问题。
- 构建经过验证的 Python 参考解决方案，并提供全面的单元测试覆盖。
- 开发具有区分度的测试，以区分正确和错误的 AI 生成输出。
- 在中央任务平台执行质量控制检查，包括一级结构验证和二级质量标准评估。
- 根据质量控制反馈修订任务规范、实现方案和测试。
- 调整任务，使其符合 GPT、Gemini 和 Nemotron 评估裁判的 Pass@K 标准。
- 确保科学准确性、确定性、问题定义明确性和项目质量要求。
- 提交高质量的首次成果，减少返工，并持续以获得 L1 批准为目标。
- 在规定的重叠工作时间内参加评审会议、反馈会议和项目站会。
任职要求
- 化学专业硕士或博士学位。
- 具备扎实的 Python 编程能力和科学计算经验。
- 熟悉 NumPy、SciPy、SymPy 等科学 Python 库，或同类专业领域工具。
- 能够定义具有严格约束条件和明确预期输出的科学问题。
- 具备使用单元测试实现科学解决方案并确保结果确定性的经验。
- 有 AI 数据标注、科学研究或科学写作经验。
- 熟悉大语言模型评估框架、编程基准测试或 AI 生成代码评估。
- 在化学或其他 STEM 领域拥有已发表研究成果或学术项目经验。
