Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.
Pogodbeni izvajalec za znanstveno kemijo in vrednotenje umetne inteligence v Pythonu – delo na daljavo iz Bangladeša
Pogodbena vloga za ustvarjanje in preverjanje kemijskih nalog v Pythonu za podatkovne zbirke za usposabljanje napredne umetne inteligence. Razvijanje determinističnih rešitev, testov in ocenjevalnih nalog za Gramian Consulting.
Opis
- Načrtovati znanstvene programske naloge z enim osrednjim kemijskim problemom in najmanj tremi logično povezanimi podproblemi, ki se postopoma povečujejo po zahtevnosti.
- Izdelati preverjene referenčne rešitve v Pythonu z obsežno pokritostjo z enotskimi testi.
- Razviti diskriminativne teste, ki ločijo pravilne izhode, ustvarjene z umetno inteligenco, od nepravilnih.
- Izvajati preverjanja kakovosti v osrednji platformi za naloge, vključno s strukturnim preverjanjem ravni 1 in merili kakovosti ravni 2.
- Revidirati specifikacije nalog, implementacije in teste kot odziv na povratne informacije o kakovosti.
- Prilagajati naloge tako, da izpolnjujejo merila Pass@K pri vrednotenju z ocenjevalniki GPT, Gemini in Nemotron.
- Zagotavljati znanstveno točnost, determinizem, dobro zastavljenost nalog in zahteve glede kakovosti projekta.
- Oddajati kakovostne prve različice, zmanjševati potrebo po ponovnem delu in dosledno ciljati na odobritev ravni L1.
- Udeleževati se preglednih sestankov, srečanj za povratne informacije in projektnih sestankov v zahtevanih urah prekrivanja.
Zahteve
- Magisterij ali doktorat iz kemije.
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in izkušnje z znanstvenim računalništvom.
- Izkušnje z znanstvenimi knjižnicami za Python, kot so NumPy, SciPy, SymPy ali primerljiva domensko specifična orodja.
- Sposobnost opredeliti stroge znanstvene probleme z izrecno določenimi omejitvami in pričakovanimi izhodi.
- Izkušnje z implementacijo znanstvenih rešitev z enotskimi testi in determinističnimi rezultati.
- Prejšnje delo pri označevanju podatkov za umetno inteligenco, znanstvenih raziskavah ali znanstvenem pisanju.
- Poznavanje ogrodij za vrednotenje velikih jezikovnih modelov, programerskih primerjalnih testov ali ocenjevanja kode, ki jo ustvari umetna inteligenca.
- Objavljene raziskave ali izkušnje z akademskimi projekti na področju kemije ali drugega področja STEM.