Gramian Consulting muhandislik, ma’lumotlar va sun’iy intellekt sohalaridagi mutaxassislarga e’tibor qaratadigan, masofaviy ishlashni ustuvor deb biluvchi konsalting kompaniyasidir. U tashkilotlarga mutaxassislarni jalb qilish, ishga qabul qilish, maxsus jamoalar tuzish va pudratchilarni boshqarish orqali texnik salohiyatini kengaytirishga yordam beradi. Kompaniya, shuningdek, LLM modellarini o‘qitish va nozik sozlash, AI agentlari va yordamchilari, MLOps hamda AI infratuzilmasi kabi xizmatlarni taqdim etadi. Bundan tashqari, karyeraga tayyorgarlik, suhbatga tayyorlanish va xalqaro bozorga yo‘nalish olishni qamrab olgan mentorlik hamda ta’lim dasturlari orqali shaxslarning kasbiy rivojlanishini qo‘llab-quvvatlaydi. Uning faoliyati mijozlarga texnik jamoalar tuzish va sun’iy intellektni biznes ehtiyojlariga tatbiq etishda ko‘maklashish uchun amaliy muhandislik hamda ishga qabul qilish tajribasini birlashtiradi.
Ilmiy kimyo va Python bo‘yicha sun’iy intellektni baholash pudratchisi – Bangladesh, masofadan
Ilg‘or sun’iy intellektni o‘qitish ma’lumotlar to‘plamlari uchun Python asosidagi kimyo masalalarini yaratish va tekshirishga qaratilgan pudrat lavozimi. Gramian Consulting uchun deterministik yechimlar, testlar va baholash topshiriqlarini ishlab chiqing.
Tavsif
- Murakkabligi bosqichma-bosqich oshib boradigan, mantiqan bog‘langan kamida uchta kichik masala va bitta asosiy kimyo masalasidan iborat ilmiy dasturlash topshiriqlarini loyihalang.
- To‘liq birlik testlari qamroviga ega, tasdiqlangan Python namunaviy yechimlarini yarating.
- Sun’iy intellekt yaratgan to‘g‘ri natijalarni noto‘g‘ri natijalardan ajratadigan farqlovchi testlarni ishlab chiqing.
- Markaziy topshiriqlar platformasida 1-darajali tuzilmaviy tekshiruv va 2-darajali sifat mezonlarini qamrab olgan sifat nazorati tekshiruvlarini o‘tkazing.
- Sifat nazorati bo‘yicha fikr-mulohazalar asosida topshiriq spetsifikatsiyalari, amalga oshirishlar va testlarni qayta ko‘rib chiqing.
- GPT, Gemini va Nemotron baholash hakamlarida Pass@K mezonlariga javob berish uchun topshiriqlarni sozlang.
- Ilmiy aniqlik, deterministiklik, masalaning to‘g‘ri qo‘yilishi va loyiha sifati talablariga rioya qiling.
- Qayta ishlashni kamaytirgan holda kuchli dastlabki topshiriqlarni taqdim eting va doimiy ravishda L1 tasdig‘ini ko‘zlang.
- Talab etilgan hamkorlik soatlarida ko‘rib chiqish yig‘ilishlari, fikr-mulohaza sessiyalari va loyiha yig‘ilishlarida qatnashing.
Talablar
- Kimyo bo‘yicha magistr darajasi yoki PhD.
- Python dasturlash bo‘yicha kuchli ko‘nikma va ilmiy hisoblash tajribasi.
- NumPy, SciPy, SymPy kabi ilmiy Python kutubxonalari yoki shunga o‘xshash sohaga xos vositalar bilan ishlash tajribasi.
- Aniq cheklovlar va kutilayotgan natijalarga ega qat’iy ilmiy masalalarni belgilay olish.
- Birlik testlari va deterministik natijalarga ega ilmiy yechimlarni amalga oshirish tajribasi.
- Sun’iy intellekt ma’lumotlarini belgilash, ilmiy tadqiqot yoki ilmiy yozuv sohalarida avvalgi ish tajribasi.
- Katta til modellari uchun baholash tizimlari, kodlash benchmarklari yoki sun’iy intellekt yaratgan kodni baholash bo‘yicha bilim.
- Kimyo yoki boshqa STEM sohasida nashr etilgan tadqiqot yoxud akademik loyiha tajribasi.