Gramian Consulting یک شرکت مشاوره‌ای ریموت‌محور است که بر استعدادهای مهندسی، داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت از طریق تقویت نیروی متخصص، استخدام، تشکیل تیم‌های اختصاصی و مدیریت پیمانکاران به سازمان‌ها کمک می‌کند ظرفیت فنی خود را گسترش دهند. خدمات آن همچنین شامل آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی، عملیات یادگیری ماشین و زیرساخت هوش مصنوعی است. این شرکت از توسعه شغلی افراد نیز از طریق برنامه‌های مربی‌گری و آموزشی در زمینه آمادگی شغلی، آمادگی برای مصاحبه و آشنایی با بازارهای بین‌المللی پشتیبانی می‌کند. فعالیت آن تجربه عملی مهندسی و استخدام را با هم ترکیب می‌کند تا به مشتریان در ساخت تیم‌های فنی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار کمک کند.
پیمانکار ارزیابی شیمی علمی و هوش مصنوعی Python – دورکار در بنگلادش
نقش قراردادی برای ایجاد و اعتبارسنجی مسائل شیمی مبتنی بر Python جهت مجموعه‌داده‌های آموزشی هوش مصنوعی پیشرفته برای Gramian Consulting. راهکارهای قطعی، آزمون‌ها و وظایف ارزیابی را توسعه دهید.
توضیحات
- وظایف کدنویسی علمی طراحی کنید که شامل یک مسئله اصلی شیمی و دست‌کم سه زیربرنامه منطقیِ مرتبط با افزایش تدریجی پیچیدگی باشند.
- راهکارهای مرجع تأییدشده Python را با پوشش جامع آزمون‌های واحد بسازید.
- آزمون‌های متمایزکننده‌ای ایجاد کنید که خروجی‌های درست تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از خروجی‌های نادرست جدا کنند.
- کنترل‌های کیفیت را در Central Task Platform انجام دهید که اعتبارسنجی ساختاری Tier 1 و روبریک‌های کیفیت Tier 2 را پوشش می‌دهد.
- مشخصات وظایف، پیاده‌سازی‌ها و آزمون‌ها را در پاسخ به بازخورد کنترل کیفیت بازبینی کنید.
- وظایف را برای برآورده‌کردن معیارهای Pass@K در میان داوران ارزیابی GPT، Gemini و Nemotron تنظیم کنید.
- دقت علمی، قطعی‌بودن، خوش‌تعریف‌بودن و الزامات کیفیت پروژه را حفظ کنید.
- با کاهش دوباره‌کاری، نخستین ارسال‌های قوی ارائه دهید و همواره تأیید L1 را هدف بگیرید.
- در ساعات هم‌پوشانی موردنیاز در جلسات بازبینی، نشست‌های بازخورد و استندآپ‌های پروژه شرکت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد یا PhD در شیمی.
- توانایی قوی در برنامه‌نویسی Python و تجربه محاسبات علمی.
- تجربه کار با کتابخانه‌های علمی Python مانند NumPy، SciPy و SymPy یا ابزارهای تخصصی مشابه.
- توانایی تعریف مسائل علمی دقیق با محدودیت‌ها و خروجی‌های موردانتظار مشخص.
- تجربه پیاده‌سازی راهکارهای علمی با آزمون‌های واحد و نتایج قطعی.
- سابقه کار در برچسب‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی، پژوهش علمی یا نویسندگی علمی.
- آشنایی با چارچوب‌های ارزیابی LLM، معیارهای کدنویسی یا ارزیابی کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
- تجربه پژوهش منتشرشده یا پروژه دانشگاهی در شیمی یا حوزه‌ای دیگر از STEM.