Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
科学化学・Python AI評価コントラクター―バングラデシュ・リモート
最先端AIのトレーニングデータセット向けに、Pythonベースの化学問題を作成・検証する契約業務です。 Gramian Consulting向けに、決定論的な解答、テスト、評価タスクを開発します。
仕事内容
- 各タスクに1つの中核化学問題と、複雑さが段階的に増す、論理的に関連した少なくとも3つのサブ問題を含む科学的なコーディング課題を設計する。
- 包括的なユニットテストでカバーした、検証済みのPythonリファレンス解答を構築する。
- AIが生成した正しい出力と誤った出力を判別する識別力の高いテストを開発する。
- 中央タスクプラットフォームで品質管理チェックを実施し、Tier 1の構造検証とTier 2の品質基準を確認する。
- 品質管理からのフィードバックに応じて、タスク仕様、実装、テストを改訂する。
- GPT、Gemini、Nemotronの評価ジャッジにおけるPass@K基準を満たすようタスクを調整する。
- 科学的正確性、決定性、問題設定の明確性、プロジェクトの品質要件を維持する。
- 手戻りを減らし、継続的にL1承認を目指しながら、質の高い初回提出物を納品する。
- 必要な重複稼働時間帯に、レビュー会議、フィードバックセッション、プロジェクトのスタンドアップに参加する。
応募要件
- 化学分野の修士号または博士号。
- 高いPythonプログラミング能力と科学計算の経験。
- NumPy、SciPy、SymPyなどの科学計算向けPythonライブラリ、または同等の専門分野向けツールの使用経験。
- 厳密な制約条件と期待される出力を明示した科学的問題を定義する能力。
- ユニットテストを用いて科学的な解決策を実装し、決定論的な結果を確保した経験。
- AIデータアノテーション、科学研究、または科学的な執筆経験。
- LLM評価フレームワーク、コーディングベンチマーク、またはAI生成コードの評価に関する知識。
- 化学またはその他のSTEM分野での発表済み研究、または学術プロジェクトの経験。