Gramian Consulting är ett konsultföretag med fokus på distansarbete och kompetens inom teknik, data och AI. Företaget hjälper organisationer att utöka sin tekniska kapacitet genom kompetensförstärkning, rekrytering, dedikerade team och hantering av konsulter, samtidigt som det erbjuder tjänster som LLM-träning och finjustering, AI-agenter och assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Företaget stödjer även individers karriärutveckling genom mentorprogram och utbildningsprogram inom karriärförberedelser, intervjuförberedelser och orientering mot internationella marknader. Arbetet kombinerar praktisk erfarenhet av teknik och rekrytering för att hjälpa kunder att bygga tekniska team och tillämpa AI på affärsbehov.
Konsult inom vetenskaplig kemi och Python-baserad AI-utvärdering – distansarbete från Bangladesh
Konsultroll där du skapar och validerar Python-baserade kemiproblem för träningsdata för avancerad AI. Utveckla deterministiska lösningar, tester och utvärderingsuppgifter för Gramian Consulting.
Beskrivning
- Utforma vetenskapliga kodningsuppgifter med ett centralt kemiproblem och minst tre logiskt sammanhängande delproblem som gradvis ökar i komplexitet.
- Bygg verifierade Python-referenslösningar med omfattande enhetstesttäckning.
- Utveckla särskiljande tester som skiljer korrekta AI-genererade resultat från felaktiga.
- Utför kvalitetskontroller i Central Task Platform, inklusive strukturell validering på nivå 1 och kvalitetsbedömning enligt nivå 2.
- Revidera uppgiftsspecifikationer, implementationer och tester utifrån återkoppling från kvalitetskontroller.
- Finjustera uppgifter så att de uppfyller Pass@K-kriterierna hos utvärderingsbedömare för GPT, Gemini och Nemotron.
- Upprätthåll vetenskaplig korrekthet, determinism, väldefinierade problem och projektets kvalitetskrav.
- Leverera starka första inlämningar, minska behovet av omarbete och sikta konsekvent på L1-godkännande.
- Delta i granskningsmöten, återkopplingssessioner och projektmöten under de obligatoriska överlappningstiderna.
Krav
- Masterexamen eller doktorsexamen i kemi.
- Goda kunskaper i Python-programmering och erfarenhet av vetenskapliga beräkningar.
- Erfarenhet av vetenskapliga Python-bibliotek som NumPy, SciPy, SymPy eller jämförbara domänspecifika verktyg.
- Förmåga att definiera rigorösa vetenskapliga problem med uttryckliga begränsningar och förväntade resultat.
- Erfarenhet av att implementera vetenskapliga lösningar med enhetstester och deterministiska resultat.
- Tidigare arbete med AI-dataannotering, vetenskaplig forskning eller vetenskapligt skrivande.
- Kännedom om ramverk för LLM-utvärdering, kodningsbenchmarkar eller bedömning av AI-genererad kod.
- Publicerad forskning eller erfarenhet av akademiska projekt inom kemi eller ett annat STEM-område.