Ang Gramian Consulting ay isang kompanyang kumukonsulta na pangunahing gumagamit ng remote na pagtatrabaho at nakatuon sa mga talento sa engineering, data, at AI. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na palawakin ang kanilang teknikal na kapasidad sa pamamagitan ng talent augmentation, recruitment, mga dedikadong team, at pamamahala ng mga contractor, habang nag-aalok ng mga serbisyong tulad ng pagsasanay at fine-tuning ng LLM, mga AI agent at assistant, MLOps, at imprastraktura para sa AI. Sinusuportahan din ng kompanya ang pag-unlad ng karera ng mga indibidwal sa pamamagitan ng mga programa sa mentoring at edukasyon na sumasaklaw sa paghahanda sa karera, paghahanda para sa interview, at oryentasyon sa mga internasyonal na merkado. Pinagsasama ng trabaho nito ang praktikal na karanasan sa engineering at recruitment upang matulungan ang mga kliyente na bumuo ng mga teknikal na team at gamitin ang AI para sa kanilang mga pangangailangan sa negosyo.
Kontratista sa Pagsusuri ng AI, Python, at Siyentipikong Kimika – Remote sa Bangladesh
Kontraktuwal na tungkulin sa paglikha at pagpapatunay ng mga problemang pangkimika na nakabatay sa Python para sa mga dataset ng pagsasanay ng makabagong AI. Bumuo ng mga deterministikong solusyon, pagsusulit, at gawaing pagsusuri para sa Gramian Consulting.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng mga siyentipikong coding task na may isang pangunahing problema sa kimika at hindi bababa sa tatlong lohikal na magkakaugnay na subproblema na unti-unting tumataas ang pagiging kumplikado.
- Bumuo ng beripikadong Python reference solution na may komprehensibong unit-test coverage.
- Bumuo ng mga diskriminatibong pagsusulit na naghihiwalay sa tamang output na binuo ng AI mula sa maling output.
- Magsagawa ng quality-control check sa Central Task Platform, kabilang ang Tier 1 structural validation at Tier 2 quality rubric.
- Baguhin ang mga espesipikasyon ng task, implementasyon, at pagsusulit bilang tugon sa feedback sa quality control.
- Iangkop ang mga task upang matugunan ang Pass@K criteria sa mga evaluation judge na GPT, Gemini, at Nemotron.
- Panatilihin ang katumpakang siyentipiko, determinismo, wastong pagkakabuo ng problema, at mga kinakailangan sa kalidad ng proyekto.
- Maghatid ng matitibay na unang submission habang binabawasan ang rework at palagiang tina-target ang L1 approval.
- Dumalo sa mga review meeting, feedback session, at project standup sa mga kinakailangang oras ng overlap.
Mga Kinakailangan
- Master's degree o PhD sa Kimika.
- Malakas na kakayahan sa Python programming at karanasan sa scientific computing.
- Karanasan sa mga siyentipikong Python library gaya ng NumPy, SciPy, SymPy, o katumbas na tool na partikular sa domain.
- Kakayahang bumuo ng mahigpit na siyentipikong problema na may malinaw na constraint at inaasahang output.
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga siyentipikong solusyon na may unit test at deterministikong resulta.
- Naunang karanasan sa AI data annotation, siyentipikong pananaliksik, o siyentipikong pagsulat.
- Pamilyaridad sa mga LLM evaluation framework, coding benchmark, o pagsusuri ng code na binuo ng AI.
- Nailathalang pananaliksik o karanasan sa akademikong proyekto sa kimika o ibang larangan ng STEM.