Gramian Consulting ir attālinātam darbam prioritāti piešķirošs konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz inženierzinātņu, datu un mākslīgā intelekta talantiem. Tas palīdz organizācijām paplašināt tehniskās iespējas, nodrošinot talantu piesaisti, personāla atlasi, specializētas komandas un līgumdarbinieku pārvaldību, kā arī piedāvā tādus pakalpojumus kā LLM modeļu apmācība un precizēšana, MI aģenti un asistenti, MLOps un MI infrastruktūra. Uzņēmums atbalsta arī individuālo karjeras attīstību, īstenojot mentoringa un izglītības programmas, kas aptver sagatavotību karjerai, gatavošanos darba intervijām un orientēšanos starptautiskajā darba tirgū. Tā darbība apvieno praktisku inženierijas un personāla atlases pieredzi, lai palīdzētu klientiem izveidot tehniskās komandas un izmantot MI uzņēmējdarbības vajadzībām.
Zinātniskās ķīmijas un Python mākslīgā intelekta novērtēšanas darbuzņēmējs — attālināts darbs Bangladešā
Līgumdarbs Python balstītu ķīmijas uzdevumu izveidei un validēšanai progresīvu MI apmācības datu kopām. Izstrādājiet deterministiskus risinājumus, testus un novērtēšanas uzdevumus uzņēmumam Gramian Consulting.
Apraksts
- Izstrādājiet zinātniskās programmēšanas uzdevumus ar vienu ķīmijas pamatproblēmu un vismaz trim loģiski saistītām apakšproblēmām, kuru sarežģītība pakāpeniski palielinās.
- Izveidojiet pārbaudītus Python etalonrisinājumus ar visaptverošu vienību testu pārklājumu.
- Izstrādājiet diskriminējošus testus, kas nošķir pareizus MI ģenerētus rezultātus no nepareiziem.
- Veiciet kvalitātes kontroles pārbaudes Central Task Platform, aptverot 1. līmeņa strukturālo validāciju un 2. līmeņa kvalitātes kritērijus.
- Pārskatiet uzdevumu specifikācijas, implementācijas un testus, reaģējot uz kvalitātes kontroles atsauksmēm.
- Pielāgojiet uzdevumus, lai tie atbilstu Pass@K kritērijiem GPT, Gemini un Nemotron novērtēšanas tiesnešiem.
- Nodrošiniet zinātnisko precizitāti, determinismu, nepārprotamību un projekta kvalitātes prasību ievērošanu.
- Iesniedziet kvalitatīvus pirmos variantus, samazinot atkārtota darba apjomu un konsekventi tiecoties pēc L1 apstiprinājuma.
- Piedalieties pārskatīšanas sanāksmēs, atsauksmju sesijās un projekta ikdienas sanāksmēs noteiktajā pārklāšanās laikā.
Prasības
- Maģistra grāds vai doktora grāds ķīmijā.
- Spēcīgas Python programmēšanas prasmes un pieredze zinātniskajā skaitļošanā.
- Pieredze ar zinātniskajām Python bibliotēkām, piemēram, NumPy, SciPy vai SymPy, vai līdzīgiem konkrētās jomas rīkiem.
- Spēja definēt stingras zinātniskas problēmas ar skaidri noteiktiem ierobežojumiem un sagaidāmajiem rezultātiem.
- Pieredze zinātnisku risinājumu ieviešanā ar vienību testiem un deterministiskiem rezultātiem.
- Iepriekšēja pieredze MI datu anotēšanā, zinātniskajā pētniecībā vai zinātniskajā rakstīšanā.
- Zināšanas par LLM novērtēšanas ietvariem, programmēšanas etaloniem vai MI ģenerēta koda novērtēšanu.
- Publicēti pētījumi vai akadēmiska projekta pieredze ķīmijā vai citā STEM jomā.