Gramian Consulting er en konsulentvirksomhed med fokus på fjernarbejde samt kompetencer inden for teknik, data og AI. Virksomheden hjælper organisationer med at udvide deres tekniske kapacitet gennem kompetenceudvidelse, rekruttering, dedikerede teams og håndtering af kontraktansatte, samtidig med at den tilbyder tjenester som LLM-træning og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Virksomheden understøtter også den enkeltes karriereudvikling gennem mentorordninger og uddannelsesprogrammer inden for karriereforberedelse, jobsamtaleforberedelse og orientering mod internationale markeder. Arbejdet kombinerer praktisk erfaring med teknik og rekruttering for at hjælpe kunder med at opbygge tekniske teams og anvende AI på forretningsbehov.
Kontraktør inden for videnskabelig kemi og Python-baseret AI-evaluering – fjernarbejde fra Bangladesh
Kontraktrolle, hvor du skaber og validerer Python-baserede kemiproblemer til træningsdatasæt for avanceret AI. Udvikl deterministiske løsninger, tests og evalueringsopgaver for Gramian Consulting.
Beskrivelse
- Design videnskabelige kodningsopgaver med ét centralt kemiproblem og mindst tre logisk forbundne delproblemer, der gradvist øges i kompleksitet.
- Opbyg verificerede Python-referenceimplementeringer med omfattende enhedstestdækning.
- Udvikl diskriminerende tests, der adskiller korrekte AI-genererede output fra ukorrekte.
- Udfør kvalitetskontrol i Central Task Platform, herunder strukturel validering på niveau 1 og kvalitetsvurdering efter niveau 2-rubrikker.
- Revider opgavespecifikationer, implementeringer og tests på baggrund af feedback fra kvalitetskontrollen.
- Finjuster opgaver, så de opfylder Pass@K-kriterierne hos evalueringsdommere for GPT, Gemini og Nemotron.
- Oprethold videnskabelig nøjagtighed, determinisme, veldefinerede problemer og projektets kvalitetskrav.
- Lever stærke første indsendelser, reducer behovet for omarbejde, og sigt konsekvent mod L1-godkendelse.
- Deltag i reviewmøder, feedbacksessioner og projektstandups i de påkrævede tidsrum med overlap.
Krav
- Kandidatgrad eller ph.d. i kemi.
- Stærke Python-programmeringsevner og erfaring med videnskabelig databehandling.
- Erfaring med videnskabelige Python-biblioteker som NumPy, SciPy, SymPy eller tilsvarende domænespecifikke værktøjer.
- Evne til at definere stringente videnskabelige problemer med eksplicitte begrænsninger og forventede output.
- Erfaring med at implementere videnskabelige løsninger med enhedstests og deterministiske resultater.
- Tidligere arbejde med AI-dataannotering, videnskabelig forskning eller videnskabelig skrivning.
- Kendskab til rammeværk til LLM-evaluering, kodningsbenchmarks eller vurdering af AI-genereret kode.
- Publiceret forskning eller erfaring med akademiske projekter inden for kemi eller et andet STEM-område.