Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Externý odborník na vedeckú chémiu a hodnotenie AI v Pythone – práca na diaľku z Bangladéša
Externá pozícia na tvorbu a overovanie chemických úloh v Pythone pre tréningové datasety pokročilej AI. Tvorba deterministických riešení, testov a hodnotiacich úloh pre spoločnosť Gramian Consulting.
Popis
- Navrhovať vedecké programátorské úlohy s jedným základným chemickým problémom a najmenej tromi logicky prepojenými podproblémami, ktoré sa postupne zvyšujú na náročnosti.
- Vytvárať overené referenčné riešenia v Pythone s komplexným pokrytím jednotkovými testami.
- Vyvíjať rozlišovacie testy, ktoré odlíšia správne výstupy vytvorené AI od nesprávnych.
- Vykonávať kontroly kvality v centrálnej platforme úloh vrátane štrukturálnej validácie úrovne 1 a kvalitatívnych kritérií úrovne 2.
- Upravovať špecifikácie úloh, implementácie a testy na základe spätnej väzby z kontroly kvality.
- Ladiť úlohy tak, aby spĺňali kritériá Pass@K pri hodnotení pomocou GPT, Gemini a Nemotron.
- Dodržiavať vedeckú presnosť, deterministickosť, jednoznačnú formuláciu a požiadavky na kvalitu projektu.
- Odovzdávať kvalitné prvé verzie, znižovať potrebu prepracovania a sústavne smerovať k schváleniu na úrovni L1.
- Zúčastňovať sa kontrolných stretnutí, spätnej väzby a projektových porád počas požadovaných hodín časového prekryvu.
Požiadavky
- Magisterské vzdelanie alebo doktorát z chémie.
- Pokročilé znalosti programovania v Pythone a skúsenosti s vedeckými výpočtami.
- Skúsenosti s vedeckými knižnicami pre Python, ako sú NumPy, SciPy, SymPy alebo porovnateľné doménovo špecifické nástroje.
- Schopnosť definovať rigorózne vedecké problémy s explicitnými obmedzeniami a očakávanými výstupmi.
- Skúsenosti s implementáciou vedeckých riešení s jednotkovými testami a deterministickými výsledkami.
- Predchádzajúca prax v anotácii údajov pre AI, vedeckom výskume alebo vedeckom písaní.
- Znalosť rámcov na hodnotenie LLM, programátorských benchmarkov alebo posudzovania kódu vytvoreného AI.
- Publikovaný výskum alebo skúsenosti s akademickými projektmi v chémii alebo inom odbore STEM.