A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Tudományos kémiai és Python MI-értékelési szerződéses munkatárs – Banglades, távoli munkavégzés
Szerződéses szerepkör Python-alapú kémiai feladatok létrehozására és ellenőrzésére korszerű MI-képzési adatkészletekhez. Determinista megoldások, tesztek és értékelési feladatok fejlesztése a Gramian Consulting számára.
Leírás
- Tervezzen olyan tudományos kódolási feladatokat, amelyek egy alapvető kémiai problémát és legalább három, logikailag kapcsolódó, fokozatosan nehezedő alproblémát tartalmaznak.
- Készítsen ellenőrzött Python-referenciamegoldásokat átfogó egységteszt-lefedettséggel.
- Dolgozzon ki megkülönböztető teszteket, amelyek elválasztják a helyes MI által generált kimeneteket a hibásaktól.
- Végezzen minőség-ellenőrzést a Központi Feladatplatformon, lefedve az 1. szintű strukturális ellenőrzést és a 2. szintű minőségi szempontokat.
- A minőség-ellenőrzési visszajelzések alapján módosítsa a feladatleírásokat, a megvalósításokat és a teszteket.
- Hangolja a feladatokat úgy, hogy megfeleljenek a Pass@K kritériumoknak a GPT, Gemini és Nemotron értékelési bíráinál.
- Őrizze meg a tudományos pontosságot, a determinizmust, a jól definiáltságot és a projekt minőségi követelményeit.
- Nyújtson be erős első változatokat, csökkentse az utómunkát, és következetesen célozza az L1-es jóváhagyást.
- Vegyen részt az áttekintő megbeszéléseken, visszajelzési alkalmakon és projektmegbeszéléseken a szükséges átfedési időben.
Követelmények
- Kémiai mesterfokozat vagy PhD.
- Magas szintű Python-programozási készség és tudományos számítási tapasztalat.
- Tapasztalat olyan tudományos Python-könyvtárakkal, mint a NumPy, a SciPy vagy a SymPy, illetve hasonló szakterületi eszközökkel.
- Képes szigorú tudományos problémák meghatározására egyértelmű korlátokkal és elvárt kimenetekkel.
- Tapasztalat tudományos megoldások egységtesztekkel és determinista eredményekkel történő megvalósításában.
- Korábbi munka MI-adatcímkézés, tudományos kutatás vagy tudományos írás területén.
- Jártasság nagy nyelvi modellek értékelési keretrendszereiben, kódolási benchmarkokban vagy az MI által generált kód értékelésében.
- Publikált kutatás vagy akadémiai projektben szerzett tapasztalat kémiában vagy más STEM-területen.