Gramian Consulting er et konsulentselskap med fokus på fjernarbeid og kompetanse innen teknologi, data og kunstig intelligens. Selskapet hjelper organisasjoner med å utvide sin tekniske kapasitet gjennom kompetanseforsterkning, rekruttering, dedikerte team og håndtering av kontraktører, samtidig som det tilbyr tjenester som LLM-trening og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps og AI-infrastruktur. Selskapet støtter også individuell karriereutvikling gjennom mentorordninger og opplæringsprogrammer innen karriereforberedelse, intervjuforberedelse og orientering mot internasjonale markeder. Arbeidet kombinerer praktisk erfaring med teknikk og rekruttering for å hjelpe kunder med å bygge tekniske team og ta i bruk AI for å møte forretningsbehov.
Kontraktør innen vitenskapelig kjemi og Python-basert AI-evaluering – fjernarbeid fra Bangladesh
Kontraktsrolle der du utvikler og validerer Python-baserte kjemiproblemer for treningsdatasett for avansert AI. Utvikle deterministiske løsninger, tester og evalueringsoppgaver for Gramian Consulting.
Beskrivelse
- Utform vitenskapelige kodeoppgaver med ett sentralt kjemiproblem og minst tre logisk sammenhengende delproblemer som gradvis øker i kompleksitet.
- Bygg verifiserte Python-referanseløsninger med omfattende enhetstestdekning.
- Utvikle diskriminerende tester som skiller korrekte AI-genererte resultater fra ukorrekte.
- Utfør kvalitetskontroller i Central Task Platform, inkludert strukturell validering på nivå 1 og kvalitetsvurdering etter nivå 2-kriterier.
- Revider oppgavespesifikasjoner, implementasjoner og tester basert på tilbakemeldinger fra kvalitetskontrollen.
- Finjuster oppgaver slik at de oppfyller Pass@K-kriteriene hos evalueringsdommere for GPT, Gemini og Nemotron.
- Oppretthold vitenskapelig nøyaktighet, determinisme, veldefinerte problemer og prosjektets kvalitetskrav.
- Lever sterke førstegangsinnleveringer, reduser behovet for omarbeid og sikt konsekvent mot L1-godkjenning.
- Delta i gjennomgangsmøter, tilbakemeldingsøkter og prosjektmøter i de påkrevde tidsrommene med overlapp.
Krav
- Mastergrad eller ph.d. i kjemi.
- Gode ferdigheter i Python-programmering og erfaring med vitenskapelig databehandling.
- Erfaring med vitenskapelige Python-biblioteker som NumPy, SciPy, SymPy eller tilsvarende domenespesifikke verktøy.
- Evne til å definere strenge vitenskapelige problemer med eksplisitte begrensninger og forventede resultater.
- Erfaring med å implementere vitenskapelige løsninger med enhetstester og deterministiske resultater.
- Tidligere arbeid med AI-dataannotering, vitenskapelig forskning eller vitenskapelig skriving.
- Kjennskap til rammeverk for LLM-evaluering, kodebenchmarks eller vurdering av AI-generert kode.
- Publisert forskning eller erfaring med akademiske prosjekter innen kjemi eller et annet STEM-felt.