Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.

Vertragliche Fachkraft für wissenschaftliche Chemie und Python-KI-Evaluierung – Remote in Bangladesch

Vertragsrolle zur Erstellung und Validierung Python-basierter Chemieaufgaben für Trainingsdatensätze modernster KI-Systeme. Entwicklung deterministischer Lösungen, Tests und Evaluierungsaufgaben für Gramian Consulting.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie wissenschaftliche Programmieraufgaben mit einem zentralen Chemieproblem und mindestens drei logisch verknüpften Teilproblemen, deren Komplexität schrittweise zunimmt.
  • Erstellen Sie verifizierte Python-Referenzlösungen mit umfassender Abdeckung durch Unit-Tests.
  • Entwickeln Sie trennscharfe Tests, die korrekte von fehlerhaften KI-generierten Ergebnissen unterscheiden.
  • Führen Sie Qualitätskontrollen in der Central Task Platform durch, einschließlich struktureller Validierung der Stufe 1 und Qualitätsrubriken der Stufe 2.
  • Überarbeiten Sie Aufgabenspezifikationen, Implementierungen und Tests auf Grundlage des Qualitätskontroll-Feedbacks.
  • Optimieren Sie Aufgaben, damit sie die Pass@K-Kriterien der Evaluierungsrichter von GPT, Gemini und Nemotron erfüllen.
  • Gewährleisten Sie wissenschaftliche Genauigkeit, Determinismus, eindeutige Aufgabenstellungen und die Qualitätsanforderungen des Projekts.
  • Liefern Sie starke Ersteinreichungen, reduzieren Sie Nacharbeit und streben Sie kontinuierlich eine L1-Freigabe an.
  • Nehmen Sie während der erforderlichen Überschneidungszeiten an Review-Meetings, Feedback-Sitzungen und Projekt-Stand-ups teil.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Chemie.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im wissenschaftlichen Rechnen.
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, SymPy oder vergleichbaren fachspezifischen Werkzeugen.
  • Fähigkeit, rigorose wissenschaftliche Probleme mit klaren Einschränkungen und erwarteten Ausgaben zu definieren.
  • Erfahrung in der Implementierung wissenschaftlicher Lösungen mit Unit-Tests und deterministischen Ergebnissen.
  • Frühere Tätigkeit in der KI-Datenannotation, wissenschaftlichen Forschung oder wissenschaftlichen Redaktion.
  • Vertrautheit mit LLM-Evaluierungsframeworks, Programmier-Benchmarks oder der Bewertung KI-generierten Codes.
  • Veröffentlichte Forschung oder Erfahrung mit akademischen Projekten in Chemie oder einem anderen MINT-Fach.

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