Cloudera
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Cloudera 是一家企业数据云公司,帮助组织在混合环境中管理、治理和分析数据。其平台支持开放式数据湖仓、数据网格和统一数据织物等现代数据架构,并提供人工智能、机器学习和数据工程能力。Cloudera 服务于金融服务、电信、医疗保健和物流等行业,帮助团队大规模处理数据,将复杂信息转化为运营洞察。

GraphRAG 工程师 - Cloudera 西班牙远程

构建 Cloudera 的企业级 AI 知识图谱和 GraphRAG 能力,涵盖 Neo4j、向量存储与自动化摄取流水线。运维支持开发者工作流和企业级 AI 服务所需的 AWS 与 GCP 基础设施。

描述

  • 配置、优化并支持生产环境中的 Neo4j 图数据库和 pgvector 存储集群
  • 设计高吞吐索引、余弦相似度搜索和查询优化,以实现亚秒级性能
  • 开发摄取流水线,将 Git 仓库、AST、Jira 链接、Avro 架构和 CI/CD 元数据转换为企业级知识图谱
  • 使用 SQL、Cypher 遍历和稠密嵌入,将分布式流水线引擎连接到混合检索系统
  • 为自主代理设置熔断器、置信度阈值和执行限制
  • 将微服务和知识库与 Enterprise AI Gateway 集成
  • 管理本地化 .ai/ 目录中受版本控制的提示词结构,同时实施 DLP、PII 清理和令牌速率控制
  • 在 AWS 和 GCP 之间自动执行故障转移、备份恢复和多云存储成本管理
  • 负责支持上下文引擎、企业级 AI 工具和内部开发者门户的语义、向量及图存储层
  • 负责交付 SDLC Context Graph 和 GraphRAG Engine,以支持 CAB 合规、代码与架构血缘以及企业 LLM 代理集成

任职要求

  • 具备丰富的 Neo4j 开发和运维实操经验,包括 Cypher、APOC 和因果集群;或具备同等企业级知识图谱系统经验
  • 具备 pgvector 和 PostgreSQL、嵌入管理、混合搜索以及 LangChain、LlamaIndex 或自定义 RAG 流水线集成方面的专业能力
  • 具备在 AWS 和 GCP 环境中管理关系型数据库和图数据库的实践经验
  • 能够使用 Apache Avro 负载,通过 AWS MSK 处理 Kafka 事件,并解析结构化或非结构化代码及 JSON 制品
  • 了解 Prompts-as-Code、少样本提示词优化和代理工具规范
  • 具备 Terraform 基础设施原语、EKS 或 GKE 上的 Kubernetes、Docker 以及基于拉取模式的 GitOps 流程经验
  • 熟悉 HashiCorp Vault Transit 加密、OIDC 无密钥身份验证和零信任工作负载身份
  • 了解如何使用 OpenTelemetry 监测 Datadog 或 Grafana 中的向量搜索延迟和 LLM 推理性能

福利待遇

  • 丰厚的带薪休假
  • 旨在支持工作与生活平衡的无工作日
  • 灵活的居家办公政策
  • 心理和身体健康项目
  • 电话和互联网费用报销
  • 持续的职业发展机会
  • 全面且具竞争力的福利方案
  • 带薪志愿服务时间
  • 员工资源小组

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