Cloudera
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A Cloudera é uma empresa de nuvem de dados para organizações, ajudando-as a gerenciar, governar e analisar dados em ambientes híbridos. Sua plataforma oferece suporte a arquiteturas de dados modernas, incluindo lakehouses de dados abertos, malhas de dados e estruturas de dados unificadas, com recursos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e engenharia de dados. A Cloudera atende setores como serviços financeiros, telecomunicações, saúde e logística, permitindo que as equipes trabalhem com dados em grande escala e transformem informações complexas em insights operacionais.

Engenheiro(a) de GraphRAG - Cloudera Espanha Remoto

Desenvolva o grafo de conhecimento de IA empresarial e os recursos de GraphRAG da Cloudera usando Neo4j, armazenamento vetorial e pipelines de ingestão automatizados. Opere a infraestrutura de AWS e GCP que apoia os fluxos de trabalho dos desenvolvedores e os serviços de IA empresarial.

Descrição

  • Provisionar, otimizar e oferecer suporte a bancos de dados de grafos Neo4j de produção e clusters de armazenamento pgvector
  • Projetar índices de alta vazão, buscas por similaridade de cosseno e melhorias de consultas para desempenho inferior a um segundo
  • Desenvolver pipelines de ingestão que transformem repositórios Git, ASTs, links do Jira, esquemas Avro e metadados de CI/CD em um grafo de conhecimento empresarial
  • Conectar mecanismos de pipeline distribuídos a sistemas de recuperação híbrida usando SQL, travessias Cypher e embeddings densos
  • Configurar disjuntores, limites de confiança e limites de execução para agentes autônomos
  • Integrar microsserviços e repositórios de conhecimento ao Enterprise AI Gateway
  • Gerenciar estruturas de prompts com controle de versão em diretórios .ai/ localizados, aplicando DLP, remoção de PII e controles de taxa de tokens
  • Automatizar failover, recuperação de backups e gestão de custos de armazenamento multinuvem na AWS e no GCP
  • Ser responsável pela camada de armazenamento semântico, vetorial e de grafos que sustenta o mecanismo de contexto, os utilitários de IA empresarial e o Portal Interno do Desenvolvedor
  • Liderar a entrega do SDLC Context Graph e do GraphRAG Engine para conformidade com o CAB, linhagem de código e esquemas e integrações com proxies empresariais de LLM

Requisitos

  • Ampla experiência prática desenvolvendo e operando Neo4j, incluindo Cypher, APOC e clustering causal, ou sistemas empresariais de grafos de conhecimento comparáveis
  • Experiência comprovada com pgvector e PostgreSQL, gestão de embeddings, busca híbrida e integrações com LangChain, LlamaIndex ou pipelines RAG personalizados
  • Experiência prática gerenciando bancos de dados relacionais e de grafos em ambientes AWS e GCP
  • Capacidade de consumir payloads Apache Avro, processar eventos Kafka por meio do AWS MSK e analisar artefatos de código e JSON estruturados ou não estruturados
  • Conhecimento prático de Prompts-as-Code, refinamento de prompts few-shot e especificações de ferramentas para agentes
  • Experiência com primitivas de infraestrutura do Terraform, Kubernetes no EKS ou GKE, Docker e processos GitOps baseados em pull
  • Familiaridade com a criptografia HashiCorp Vault Transit, autenticação sem chaves OIDC e identidades de workloads de confiança zero
  • Conhecimento da instrumentação OpenTelemetry para medir a latência da busca vetorial e o desempenho da inferência de LLM no Datadog ou Grafana

Benefícios

  • Amplo período de férias remuneradas
  • Dias de desconexão projetados para apoiar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • Política flexível de trabalho remoto
  • Programas de bem-estar mental e físico
  • Reembolso de telefone e internet
  • Oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional
  • Benefícios abrangentes com pacotes competitivos
  • Tempo remunerado para voluntariado
  • Grupos de recursos para funcionários

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