Cloudera
Cloudera
Cloudera er en virksomhed inden for enterprise-datacloud, som hjælper organisationer med at administrere, styre og analysere data på tværs af hybride miljøer. Platformen understøtter moderne dataarkitekturer, herunder åbne data lakehouses, data mesh-arkitekturer og samlede data fabrics, med funktioner til kunstig intelligens, maskinlæring og data engineering. Cloudera betjener sektorer som finansielle tjenester, telekommunikation, sundhedsvæsen og logistik og gør det muligt for teams at arbejde med data i stor skala og omsætte komplekse oplysninger til operationel indsigt.

GraphRAG-ingeniør – Cloudera Spanien, fjernarbejde

Byg Clouderas enterprise-AI-vidensgraf og GraphRAG-funktioner på tværs af Neo4j, vektorlager og automatiserede ingest-pipelines. Drift den understøttende AWS- og GCP-infrastruktur til udviklerarbejdsgange og enterprise-AI-tjenester.

Beskrivelse

  • Klargør, optimer og understøt Neo4j-grafdatabaser og pgvector-lagerklynger i produktion
  • Design højkapacitetsindekser, cosinuslighedssøgning og forespørgselsforbedringer til svartider under ét sekund
  • Udvikl ingest-pipelines, der omdanner Git-repositorier, AST'er, Jira-links, Avro-skemaer og CI/CD-metadata til en enterprise-vidensgraf
  • Forbind distribuerede pipeline-motorer med hybride hentesystemer ved hjælp af SQL, Cypher-traverseringer og tætte embeddings
  • Konfigurér kredsløbsafbrydere, konfidensgrænser og eksekveringsbegrænsninger for autonome agenter
  • Integrér mikrotjenester og vidensrepositorier med Enterprise AI Gateway
  • Administrér versionsstyrede promptstrukturer i lokaliserede .ai/-mapper, mens du anvender DLP, fjernelse af personhenførbare oplysninger og token-ratekontroller
  • Automatisér failover, backupgendannelse og omkostningsstyring for multicloud-lagring på tværs af AWS og GCP
  • Etablér ejerskab for det semantiske lag samt vektor- og graf-lagringslaget, der understøtter kontekstmaskinen, enterprise-AI-værktøjer og Internal Developer Portal
  • Led leveringen af SDLC Context Graph og GraphRAG Engine til CAB-compliance, kode- og skemalinjeføring samt integrationer med enterprise-LLM-proxyer

Krav

  • Omfattende praktisk erfaring med udvikling og drift af Neo4j, herunder Cypher, APOC og kausal klyngedannelse, eller sammenlignelige enterprise-vidensgrafsystemer
  • Dokumenteret ekspertise i pgvector og PostgreSQL, embeddinghåndtering, hybridsøgning samt integrationer med LangChain, LlamaIndex eller tilpassede RAG-pipelines
  • Praktisk erfaring med administration af relationelle databaser og grafdatabaser i AWS- og GCP-miljøer
  • Evne til at modtage Apache Avro-payloads, behandle Kafka-hændelser via AWS MSK og fortolke strukturerede eller ustrukturerede kode- og JSON-artefakter
  • Arbejdskendskab til Prompts-as-Code, few-shot-promptforfinelse og specifikationer for agentværktøjer
  • Erfaring med Terraform-infrastrukturprimitiver, Kubernetes på EKS eller GKE, Docker og pull-baserede GitOps-processer
  • Kendskab til HashiCorp Vault Transit-kryptering, nøglefri OIDC-godkendelse og zero-trust-identiteter for workloads
  • Forståelse af OpenTelemetry-instrumentering til måling af vektorsøgningslatens og LLM-inferensydelse i Datadog eller Grafana

Fordele

  • Generøs betalt frihed
  • Unplugged-dage, der understøtter balancen mellem arbejdsliv og privatliv
  • Fleksibel mulighed for at arbejde hjemmefra
  • Programmer for mental og fysisk trivsel
  • Tilskud til telefon og internet
  • Løbende muligheder for karriereudvikling
  • Omfattende personalegoder med konkurrencedygtige pakker
  • Betalt tid til frivilligt arbejde
  • Medarbejderressourcegrupper

Relaterede job

New York University Tisch School of the Arts

Administrativ assistent II, studenternes sundhedscenter

New York University Tisch School of the Arts
501 – 1.000 Medarbejdere
KunstMedierUddannelse

Yder administrativ støtte til ledelsen og compliance-teamene på NYU's sundhedscenter for studerende og varetager kontordrift, korrespondance, dokumentation, budgetter og henvendelser. Koordinerer medarbejdernes opgaver og samarbejder med studerende, patienter, leverandører, familier og universitetskolleger om at håndtere forespørgsler og løse problemer.

Åbn