Cloudera
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Cloudera एक एंटरप्राइज़ डेटा क्लाउड कंपनी है, जो संगठनों को हाइब्रिड परिवेशों में डेटा का प्रबंधन, शासन और विश्लेषण करने में मदद करती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म ओपन डेटा लेकहाउस, डेटा मेश और एकीकृत डेटा फ़ैब्रिक जैसी आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर का समर्थन करता है तथा इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग की क्षमताएँ शामिल हैं। Cloudera वित्तीय सेवाओं, दूरसंचार, स्वास्थ्य सेवा और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों को सेवाएँ देती है, जिससे टीमें बड़े पैमाने पर डेटा के साथ काम कर सकें और जटिल जानकारी को परिचालन संबंधी अंतर्दृष्टि में बदल सकें।

GraphRAG इंजीनियर - Cloudera Spain रिमोट

Neo4j, वेक्टर स्टोरेज और स्वचालित ingestion pipelines के जरिए Cloudera का enterprise AI knowledge graph और GraphRAG क्षमताएँ विकसित करें। डेवलपर workflows और enterprise AI सेवाओं के लिए AWS और GCP infrastructure संचालित करें।

विवरण

  • प्रोडक्शन Neo4j graph databases और pgvector storage clusters को provision, optimize और support करना
  • सब-सेकंड performance के लिए high-throughput indexes, cosine-similarity search और query improvements डिजाइन करना
  • Git repositories, ASTs, Jira links, Avro schemas और CI/CD metadata को enterprise knowledge graph में बदलने वाली ingestion pipelines विकसित करना
  • SQL, Cypher traversals और dense embeddings का उपयोग करके distributed pipeline engines को hybrid retrieval systems से जोड़ना
  • autonomous agents के लिए circuit breakers, confidence thresholds और execution limits निर्धारित करना
  • microservices और knowledge repositories को Enterprise AI Gateway के साथ integrate करना
  • localized .ai/ directories में version-controlled prompt structures का प्रबंधन करते हुए DLP, PII-scrubbing और token-rate controls लागू करना
  • AWS और GCP में failover, backup recovery और multi-cloud storage cost management को automate करना
  • context engine, enterprise AI utilities और Internal Developer Portal को support करने वाली semantic, vector और graph storage layer का स्वामित्व लेना
  • CAB compliance, code और schema lineage तथा enterprise LLM proxy integrations के लिए SDLC Context Graph और GraphRAG Engine की delivery का नेतृत्व करना

आवश्यकताएँ

  • Neo4j को विकसित और संचालित करने का व्यापक hands-on अनुभव, जिसमें Cypher, APOC और causal clustering शामिल हों, या तुलनीय enterprise knowledge graph systems का अनुभव
  • pgvector और PostgreSQL, embedding management, hybrid search तथा LangChain, LlamaIndex या custom RAG pipeline integrations में सिद्ध विशेषज्ञता
  • AWS और GCP environments में relational और graph databases प्रबंधित करने का व्यावहारिक अनुभव
  • Apache Avro payloads का उपयोग करने, AWS MSK के जरिए Kafka events process करने और structured या unstructured code तथा JSON artifacts parse करने की क्षमता
  • Prompts-as-Code, few-shot prompt refinement और agent tool specifications का कार्यसंबंधी ज्ञान
  • Terraform infrastructure primitives, EKS या GKE पर Kubernetes, Docker और pull-based GitOps processes का अनुभव
  • HashiCorp Vault Transit encryption, OIDC keyless authentication और zero-trust workload identities से परिचित होना
  • Datadog या Grafana में vector-search latency और LLM inference performance मापने के लिए OpenTelemetry instrumentation की समझ

लाभ

  • उदार paid time off
  • work-life balance को support करने वाले Unplugged days
  • लचीली work-from-home policy
  • मानसिक और शारीरिक wellness programs
  • फोन और internet reimbursement
  • निरंतर career development opportunities
  • प्रतिस्पर्धी packages के साथ comprehensive benefits
  • volunteering के लिए paid time
  • employee resource groups

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