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Cloudera
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
Cloudera es una empresa de nube de datos para organizaciones que les ayuda a gestionar, gobernar y analizar datos en entornos híbridos. Su plataforma es compatible con arquitecturas de datos modernas, incluidos los lakehouses de datos abiertos, las mallas de datos y las estructuras de datos unificadas, y ofrece capacidades de inteligencia artificial, aprendizaje automático e ingeniería de datos. Cloudera presta servicio a sectores como los servicios financieros, las telecomunicaciones, la atención sanitaria y la logística, y permite a los equipos trabajar con datos a gran escala y convertir información compleja en conocimiento útil para las operaciones.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de GraphRAG - Cloudera España Remoto

Desarrolla el grafo de conocimiento de IA empresarial y las capacidades de GraphRAG de Cloudera con Neo4j, almacenamiento vectorial y canalizaciones de ingesta automatizadas. Opera la infraestructura de AWS y GCP que respalda los flujos de trabajo de los desarrolladores y los servicios de IA empresarial.

ESEspañaHUHungríaPLPoloniaRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
ApacheAWSDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKafkaKubernetesMicroserviciosNeo4jNubePostgresSDLCSQLTerraformVault

Descripción

  • Proporcionar, optimizar y dar soporte a bases de datos de grafos Neo4j de producción y clústeres de almacenamiento pgvector
  • Diseñar índices de alto rendimiento, búsquedas por similitud coseno y mejoras de consultas para lograr un rendimiento inferior a un segundo
  • Desarrollar canalizaciones de ingesta que transformen repositorios Git, AST, enlaces de Jira, esquemas Avro y metadatos de CI/CD en un grafo de conocimiento empresarial
  • Conectar motores de canalización distribuidos con sistemas de recuperación híbrida mediante SQL, recorridos Cypher e incrustaciones densas
  • Configurar disyuntores, umbrales de confianza y límites de ejecución para agentes autónomos
  • Integrar microservicios y repositorios de conocimiento con Enterprise AI Gateway
  • Gestionar estructuras de prompts controladas por versiones en directorios .ai/ localizados, aplicando controles de DLP, eliminación de PII y límites de velocidad de tokens
  • Automatizar la conmutación por error, la recuperación de copias de seguridad y la gestión de costes del almacenamiento multinube en AWS y GCP
  • Ser responsable de la capa de almacenamiento semántico, vectorial y de grafos que sustenta el motor de contexto, las utilidades de IA empresarial y el Portal de Desarrolladores Interno
  • Liderar la entrega del SDLC Context Graph y GraphRAG Engine para el cumplimiento de CAB, la trazabilidad del código y los esquemas, y las integraciones con proxies LLM empresariales

Requisitos

  • Amplia experiencia práctica desarrollando y operando Neo4j, incluidos Cypher, APOC y la agrupación causal, o sistemas empresariales de grafos de conocimiento comparables
  • Experiencia demostrada con pgvector y PostgreSQL, gestión de incrustaciones, búsqueda híbrida e integraciones de LangChain, LlamaIndex o canalizaciones RAG personalizadas
  • Experiencia práctica gestionando bases de datos relacionales y de grafos en entornos de AWS y GCP
  • Capacidad para consumir cargas útiles de Apache Avro, procesar eventos de Kafka mediante AWS MSK y analizar artefactos de código y JSON estructurados o no estructurados
  • Conocimientos prácticos de Prompts-as-Code, perfeccionamiento de prompts few-shot y especificaciones de herramientas para agentes
  • Experiencia con primitivas de infraestructura de Terraform, Kubernetes en EKS o GKE, Docker y procesos GitOps basados en pull
  • Familiaridad con el cifrado HashiCorp Vault Transit, la autenticación sin claves mediante OIDC y las identidades de cargas de trabajo zero-trust
  • Comprensión de la instrumentación de OpenTelemetry para medir la latencia de la búsqueda vectorial y el rendimiento de inferencia de LLM en Datadog o Grafana

Beneficios

  • Amplio tiempo libre remunerado
  • Días de desconexión diseñados para favorecer el equilibrio entre la vida laboral y personal
  • Política flexible de trabajo desde casa
  • Programas de bienestar mental y físico
  • Reembolso de teléfono e internet
  • Oportunidades continuas de desarrollo profesional
  • Beneficios integrales con paquetes competitivos
  • Tiempo remunerado para voluntariado
  • Grupos de recursos para empleados

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