
GraphRAG 엔지니어 - Cloudera 스페인 원격
Neo4j, 벡터 스토리지, 자동 수집 파이프라인 전반에서 Cloudera의 엔터프라이즈 AI 지식 그래프와 GraphRAG 기능을 구축합니다. 개발자 워크플로와 엔터프라이즈 AI 서비스를 지원하는 AWS 및 GCP 인프라를 운영합니다.
설명
- 프로덕션 Neo4j 그래프 데이터베이스와 pgvector 스토리지 클러스터를 프로비저닝하고 최적화하며 지원
- 높은 처리량의 인덱스, 코사인 유사도 검색, 쿼리를 설계하고 개선하여 1초 미만의 성능 구현
- Git 저장소, AST, Jira 링크, Avro 스키마, CI/CD 메타데이터를 엔터프라이즈 지식 그래프로 변환하는 수집 파이프라인 개발
- SQL, Cypher 순회, 밀집 임베딩을 사용해 분산 파이프라인 엔진을 하이브리드 검색 시스템에 연결
- 자율 에이전트를 위한 서킷 브레이커, 신뢰도 임계값, 실행 제한 설정
- 마이크로서비스와 지식 저장소를 Enterprise AI Gateway에 통합
- 현지화된 .ai/ 디렉터리의 버전 관리 프롬프트 구조를 관리하고 DLP, PII 삭제, 토큰 속도 제어 적용
- AWS와 GCP 전반에서 장애 조치, 백업 복구, 멀티클라우드 스토리지 비용 관리를 자동화
- 컨텍스트 엔진, 엔터프라이즈 AI 유틸리티, Internal Developer Portal을 지원하는 시맨틱·벡터·그래프 스토리지 계층 담당
- CAB 규정 준수, 코드 및 스키마 계보, 엔터프라이즈 LLM 프록시 통합을 위한 SDLC Context Graph 및 GraphRAG Engine 제공 주도
지원 자격
- Cypher, APOC, 인과적 클러스터링을 포함한 Neo4j 개발 및 운영 또는 이에 상응하는 엔터프라이즈 지식 그래프 시스템에 대한 풍부한 실무 경험
- pgvector와 PostgreSQL, 임베딩 관리, 하이브리드 검색, LangChain, LlamaIndex 또는 맞춤형 RAG 파이프라인 통합에 대한 입증된 전문성
- AWS 및 GCP 환경에서 관계형 데이터베이스와 그래프 데이터베이스를 관리한 실무 경험
- Apache Avro 페이로드를 처리하고 AWS MSK를 통해 Kafka 이벤트를 처리하며 구조화 또는 비구조화 코드 및 JSON 산출물을 파싱할 수 있는 능력
- Prompts-as-Code, 퓨샷 프롬프트 개선, 에이전트 도구 사양에 대한 실무 지식
- Terraform 인프라 프리미티브, EKS 또는 GKE의 Kubernetes, Docker, 풀 기반 GitOps 프로세스 경험
- HashiCorp Vault Transit 암호화, OIDC 키리스 인증, 제로 트러스트 워크로드 ID에 대한 이해
- Datadog 또는 Grafana에서 벡터 검색 지연 시간과 LLM 추론 성능을 측정하기 위한 OpenTelemetry 계측에 대한 이해
복리후생
- 넉넉한 유급 휴가
- 일과 삶의 균형을 지원하는 언플러그드 데이
- 유연한 재택근무 정책
- 정신 및 신체 건강 프로그램
- 전화 및 인터넷 비용 지원
- 지속적인 경력 개발 기회
- 경쟁력 있는 종합 복리후생 패키지
- 유급 자원봉사 시간
- 직원 리소스 그룹








