Cloudera 是一家企業資料雲端公司，協助組織在混合環境中管理、治理與分析資料。其平台支援開放式資料湖倉、資料網格與統一資料織體等現代資料架構，並提供人工智慧、機器學習與資料工程功能。Cloudera 服務金融服務、電信、醫療保健與物流等產業，協助團隊大規模運用資料，將複雜資訊轉化為營運洞察。
GraphRAG 工程師 - Cloudera 西班牙遠端
建構 Cloudera 的企業級 AI 知識圖譜與 GraphRAG 能力，涵蓋 Neo4j、向量儲存及自動化擷取管線。維運支援開發者工作流程與企業級 AI 服務所需的 AWS 和 GCP 基礎設施。
說明
- 配置、最佳化並支援正式環境中的 Neo4j 圖形資料庫與 pgvector 儲存叢集
- 設計高吞吐量索引、餘弦相似度搜尋及查詢最佳化，以實現次秒級效能
- 開發擷取管線，將 Git 儲存庫、AST、Jira 連結、Avro 結構描述與 CI/CD 中繼資料轉換為企業級知識圖譜
- 使用 SQL、Cypher 遍歷與密集嵌入，將分散式管線引擎連接至混合式擷取系統
- 為自主代理設定斷路器、信心閾值與執行限制
- 將微服務與知識儲存庫整合至 Enterprise AI Gateway
- 管理本地化 .ai/ 目錄中受版本控制的提示結構，同時套用 DLP、PII 清理與權杖速率控制
- 在 AWS 和 GCP 之間自動化故障轉移、備份復原及多雲儲存成本管理
- 負責支援上下文引擎、企業級 AI 工具與內部開發者入口網站的語意、向量及圖形儲存層
- 帶領交付 SDLC Context Graph 與 GraphRAG Engine，以支援 CAB 合規、程式碼與結構描述血緣，以及企業 LLM Proxy 整合
職位要求
- 具備豐富的 Neo4j 開發與維運實務經驗，包括 Cypher、APOC 與因果叢集；或具備同等企業級知識圖譜系統經驗
- 具備 pgvector 與 PostgreSQL、嵌入管理、混合式搜尋，以及 LangChain、LlamaIndex 或自訂 RAG 管線整合方面的專業能力
- 具備在 AWS 和 GCP 環境中管理關聯式資料庫與圖形資料庫的實務經驗
- 能夠使用 Apache Avro 負載，透過 AWS MSK 處理 Kafka 事件，並解析結構化或非結構化程式碼與 JSON 成品
- 了解 Prompts-as-Code、少樣本提示最佳化與代理工具規格
- 具備 Terraform 基礎設施原語、EKS 或 GKE 上的 Kubernetes、Docker，以及拉取式 GitOps 流程經驗
- 熟悉 HashiCorp Vault Transit 加密、OIDC 無金鑰驗證與零信任工作負載身分
- 了解如何使用 OpenTelemetry 監測 Datadog 或 Grafana 中的向量搜尋延遲與 LLM 推論效能
福利待遇
- 優渥的帶薪休假
- 旨在支援工作與生活平衡的休息日
- 彈性居家辦公政策
- 心理與身體健康計畫
- 電話與網路費用補助
- 持續的職涯發展機會
- 全面且具競爭力的福利方案
- 帶薪志工服務時間
- 員工資源團體