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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Cloudera è un’azienda di cloud dei dati che aiuta le organizzazioni a gestire, governare e analizzare i dati in ambienti ibridi. La sua piattaforma supporta architetture di dati moderne, tra cui open data lakehouse, data mesh e strutture di dati unificate, con funzionalità di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e ingegneria dei dati. Cloudera opera in settori come i servizi finanziari, le telecomunicazioni, la sanità e la logistica, consentendo ai team di lavorare con dati su larga scala e di trasformare informazioni complesse in insight operativi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere GraphRAG - Cloudera Spagna da remoto

Sviluppare il knowledge graph per l’IA aziendale di Cloudera e le funzionalità GraphRAG con Neo4j, storage vettoriale e pipeline di ingestion automatizzate. Gestire l’infrastruttura AWS e GCP a supporto dei flussi di lavoro degli sviluppatori e dei servizi di IA aziendale.

ESSpagnaHUUngheriaPLPoloniaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere
ApacheAWSCloudDockerGoogle Cloud PlatformGrafanaKafkaKubernetesMicroserviziNeo4jPostgresSDLCSQLTerraformVault

Descrizione

  • Effettuare il provisioning, ottimizzare e supportare database a grafo Neo4j di produzione e cluster di storage pgvector
  • Progettare indici ad alta velocità, ricerche per similarità del coseno e miglioramenti delle query per prestazioni inferiori al secondo
  • Sviluppare pipeline di ingestion che trasformino repository Git, AST, collegamenti Jira, schemi Avro e metadati CI/CD in un knowledge graph aziendale
  • Connettere motori di pipeline distribuiti a sistemi di recupero ibridi usando SQL, traversal Cypher ed embedding densi
  • Impostare circuit breaker, soglie di confidenza e limiti di esecuzione per agenti autonomi
  • Integrare microservizi e repository di conoscenza con l’Enterprise AI Gateway
  • Gestire strutture di prompt sottoposte a controllo versione in directory .ai/ localizzate, applicando DLP, rimozione dei dati personali e controlli sulla frequenza dei token
  • Automatizzare il failover, il ripristino dei backup e la gestione dei costi dello storage multicloud su AWS e GCP
  • Essere responsabile del livello di storage semantico, vettoriale e a grafo che supporta il motore di contesto, le utility di IA aziendale e il portale interno per sviluppatori
  • Guidare la realizzazione di SDLC Context Graph e GraphRAG Engine per la conformità CAB, la lineage del codice e degli schemi e le integrazioni con proxy LLM aziendali

Requisiti

  • Ampia esperienza pratica nello sviluppo e nella gestione operativa di Neo4j, inclusi Cypher, APOC e clustering causale, oppure di sistemi aziendali di knowledge graph comparabili
  • Comprovata competenza in pgvector e PostgreSQL, gestione degli embedding, ricerca ibrida e integrazioni con LangChain, LlamaIndex o pipeline RAG personalizzate
  • Esperienza pratica nella gestione di database relazionali e a grafo in ambienti AWS e GCP
  • Capacità di consumare payload Apache Avro, elaborare eventi Kafka tramite AWS MSK e analizzare artefatti di codice e JSON strutturati o non strutturati
  • Conoscenza operativa di Prompts-as-Code, perfezionamento di prompt few-shot e specifiche degli strumenti per agenti
  • Esperienza con le primitive infrastrutturali Terraform, Kubernetes su EKS o GKE, Docker e processi GitOps basati su pull
  • Familiarità con la crittografia HashiCorp Vault Transit, l’autenticazione OIDC senza chiavi e le identità zero-trust dei workload
  • Conoscenza della strumentazione OpenTelemetry per misurare la latenza della ricerca vettoriale e le prestazioni di inferenza degli LLM in Datadog o Grafana

Benefit

  • Ampio periodo di ferie retribuite
  • Giornate di disconnessione pensate per favorire l’equilibrio tra vita lavorativa e personale
  • Politica flessibile di lavoro da casa
  • Programmi di benessere mentale e fisico
  • Rimborso di telefono e connessione internet
  • Opportunità continue di sviluppo professionale
  • Pacchetto completo di benefit competitivi
  • Tempo retribuito per il volontariato
  • Gruppi di risorse per i dipendenti

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