Cloudera ni kampuni ya wingu la data kwa mashirika inayosaidia mashirika kusimamia, kuweka utawala, na kuchanganua data katika mazingira mseto. Jukwaa lake linaunga mkono usanifu wa kisasa wa data, ikiwemo open data lakehouse, data mesh, na data fabric iliyounganishwa, pamoja na uwezo wa akili bandia, ujifunzaji wa mashine, na uhandisi wa data. Cloudera huhudumia sekta kama huduma za kifedha, mawasiliano, afya, na usafirishaji, ikiwawezesha timu kufanya kazi na data kwa kiwango kikubwa na kubadilisha taarifa changamano kuwa maarifa ya kiutendaji.
Mhandisi wa GraphRAG - Cloudera Uhispania Kazi ya Mbali
Jenga grafu ya maarifa ya AI ya biashara ya Cloudera na uwezo wa GraphRAG kupitia Neo4j, hifadhi ya vekta na mabomba ya uingizaji otomatiki. Endesha miundombinu saidizi ya AWS na GCP kwa ajili ya mtiririko wa kazi wa wasanidi na huduma za AI za biashara.
Maelezo
- Kusanidi, kuboresha na kusaidia hifadhidata za grafu za Neo4j za uzalishaji pamoja na klasta za hifadhi ya pgvector
- Kubuni faharasa zenye throughput ya juu, utafutaji wa ufanano wa kosini na maboresho ya hoja kwa utendaji wa chini ya sekunde moja
- Kutengeneza mabomba ya uingizaji yanayobadilisha hazina za Git, AST, viungo vya Jira, skimu za Avro na metadata ya CI/CD kuwa grafu ya maarifa ya biashara
- Kuunganisha injini za mabomba zilizosambazwa na mifumo mseto ya urejeshaji kwa kutumia SQL, traversal za Cypher na embedding zenye msongamano
- Kuweka circuit breakers, viwango vya chini vya uhakika na mipaka ya utekelezaji kwa mawakala wanaojitegemea
- Kuunganisha huduma ndogo na hazina za maarifa na Enterprise AI Gateway
- Kusimamia miundo ya prompt inayodhibitiwa kwa matoleo katika saraka za .ai/ zilizolokalishwa huku ukitumia DLP, kusafisha PII na vidhibiti vya kiwango cha tokeni
- Kuweka otomatiki kwa failover, urejeshaji wa nakala rudufu na usimamizi wa gharama za hifadhi ya multicloud katika AWS na GCP
- Kumiliki safu ya hifadhi ya kisemantiki, vekta na grafu inayounga mkono injini ya muktadha, zana za AI za biashara na Internal Developer Portal
- Kuongoza uwasilishaji wa SDLC Context Graph na GraphRAG Engine kwa ajili ya uzingatiaji wa CAB, nasaba ya msimbo na skimu, pamoja na miunganisho ya proksi za LLM za biashara
Mahitaji
- Uzoefu mpana wa moja kwa moja wa kuunda na kuendesha Neo4j, ikiwemo Cypher, APOC na causal clustering, au mifumo inayolingana ya grafu za maarifa ya biashara
- Utaalamu uliothibitishwa wa pgvector na PostgreSQL, usimamizi wa embedding, utafutaji mseto na miunganisho ya mabomba maalum ya RAG au yanayotumia LangChain na LlamaIndex
- Uzoefu wa vitendo wa kusimamia hifadhidata za uhusiano na grafu katika mazingira ya AWS na GCP
- Uwezo wa kutumia mizigo ya Apache Avro, kuchakata matukio ya Kafka kupitia AWS MSK na kuchanganua vizalia vya msimbo na JSON vilivyoundwa au visivyoundwa
- Uelewa wa kufanya kazi wa Prompts-as-Code, uboreshaji wa prompt wa few-shot na vipimo vya zana za mawakala
- Uzoefu wa kutumia primitives za miundombinu ya Terraform, Kubernetes kwenye EKS au GKE, Docker na michakato ya GitOps inayotegemea pull
- Uzoefu na usimbaji wa HashiCorp Vault Transit, uthibitishaji wa OIDC usiotumia funguo na utambulisho wa mizigo ya kazi wa zero-trust
- Uelewa wa instrumentation ya OpenTelemetry kwa ajili ya kupima ucheleweshaji wa utafutaji wa vekta na utendaji wa inference ya LLM katika Datadog au Grafana
Manufaa
- Likizo nyingi za kulipwa
- Siku za kujitenga na kazi zilizoundwa kusaidia usawa wa kazi na maisha
- Sera rahisi ya kufanya kazi nyumbani
- Programu za ustawi wa akili na mwili
- Marejesho ya gharama za simu na intaneti
- Fursa zinazoendelea za maendeleo ya kazi
- Manufaa kamili yenye vifurushi vyenye ushindani
- Muda wa kulipwa kwa kujitolea
- Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi