Cloudera
Cloudera
Cloudera er et selskap innen skybaserte dataløsninger for virksomheter som hjelper organisasjoner med å administrere, styre og analysere data på tvers av hybride miljøer. Plattformen støtter moderne dataarkitekturer, blant annet åpne data lakehouses, data mesh-arkitekturer og enhetlige data fabrics, med funksjoner for kunstig intelligens, maskinlæring og data engineering. Cloudera betjener sektorer som finansielle tjenester, telekommunikasjon, helsetjenester og logistikk, og gjør det mulig for team å arbeide med data i stor skala og omdanne kompleks informasjon til operasjonell innsikt.

GraphRAG-ingeniør – Cloudera Spania, fjernarbeid

Bygg Clouderas enterprise-AI-kunnskapsgraf og GraphRAG-funksjoner på tvers av Neo4j, vektorlagring og automatiserte ingest-pipelines. Drift den tilhørende AWS- og GCP-infrastrukturen for utviklerarbeidsflyter og enterprise-AI-tjenester.

Beskrivelse

  • Klargjør, optimaliser og støtt Neo4j-grafdatabaser og pgvector-lagringsklynger i produksjon
  • Utform høyytelsesindekser, cosinuslikhetssøk og spørringsforbedringer for responstid under ett sekund
  • Utvikle ingest-pipelines som omformer Git-repositorier, AST-er, Jira-lenker, Avro-skjemaer og CI/CD-metadata til en enterprise-kunnskapsgraf
  • Koble distribuerte pipeline-motorer til hybride gjenfinningssystemer ved hjelp av SQL, Cypher-traverseringer og tette embedding-er
  • Konfigurer kretsbrytere, konfidensgrenser og kjøringsbegrensninger for autonome agenter
  • Integrer mikrotjenester og kunnskapsrepositorier med Enterprise AI Gateway
  • Administrer versjonsstyrte promptstrukturer i lokaliserte .ai/-kataloger, samtidig som du bruker DLP, fjerning av personopplysninger og kontroll av token-rate
  • Automatiser failover, sikkerhetskopigjenoppretting og kostnadsstyring for multicloud-lagring på tvers av AWS og GCP
  • Ha ansvar for det semantiske laget samt vektor- og graf-lagringslaget som støtter kontekst-motoren, enterprise-AI-verktøy og Internal Developer Portal
  • Lede leveransen av SDLC Context Graph og GraphRAG Engine for CAB-samsvar, kode- og skjemalinje og integrasjoner med enterprise-LLM-proxyer

Krav

  • Omfattende praktisk erfaring med utvikling og drift av Neo4j, inkludert Cypher, APOC og kausal klynging, eller tilsvarende enterprise-kunnskapsgrafsystemer
  • Dokumentert ekspertise innen pgvector og PostgreSQL, håndtering av embedding-er, hybridsøk og integrasjoner med LangChain, LlamaIndex eller tilpassede RAG-pipelines
  • Praktisk erfaring med administrasjon av relasjons- og grafdatabaser i AWS- og GCP-miljøer
  • Evne til å motta Apache Avro-nyttelaster, behandle Kafka-hendelser via AWS MSK og tolke strukturerte eller ustrukturerte kode- og JSON-artefakter
  • Arbeidskunnskap om Prompts-as-Code, few-shot-promptforbedring og spesifikasjoner for agentverktøy
  • Erfaring med Terraform-infrastrukturprimitiver, Kubernetes på EKS eller GKE, Docker og pull-baserte GitOps-prosesser
  • Kjennskap til HashiCorp Vault Transit-kryptering, nøkkelløs OIDC-autentisering og zero-trust-identiteter for arbeidsbelastninger
  • Forståelse av OpenTelemetry-instrumentering for måling av ventetid ved vektorsøk og ytelse ved LLM-inferens i Datadog eller Grafana

Fordeler

  • Sjenerøs betalt fri
  • Frikoblede dager som skal støtte balansen mellom arbeid og fritid
  • Fleksibel ordning for hjemmekontor
  • Programmer for psykisk og fysisk velvære
  • Refusjon for telefon og internett
  • Løpende muligheter for karriereutvikling
  • Omfattende personalgoder med konkurransedyktige pakker
  • Betalt tid til frivillig arbeid
  • Ressursgrupper for ansatte

Relaterte jobber