Cloudera
Cloudera
Cloudera ir uzņēmumu datu mākoņpakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām pārvaldīt, pārraudzīt un analizēt datus hibrīdās vidēs. Tās platforma atbalsta mūsdienīgas datu arhitektūras, tostarp atvērtas datu ezera un datu noliktavas risinājumus, datu tīklu modeļus un vienotas datu auduma struktūras, kā arī nodrošina mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un datu inženierijas iespējas. Cloudera apkalpo tādas nozares kā finanšu pakalpojumi, telekomunikācijas, veselības aprūpe un loģistika, ļaujot komandām strādāt ar datiem lielā mērogā un pārvērst sarežģītu informāciju praktiskās darbības atziņās.

GraphRAG inženieris – Cloudera Spānija, attālināts darbs

Veidojiet Cloudera uzņēmuma mākslīgā intelekta zināšanu grafu un GraphRAG iespējas, izmantojot Neo4j, vektoru krātuvi un automatizētus datu ievades cauruļvadus. Pārvaldiet AWS un GCP infrastruktūru izstrādātāju darbplūsmām un uzņēmuma MI pakalpojumiem.

Apraksts

  • Nodrošiniet, optimizējiet un uzturiet ražošanas Neo4j grafu datubāzes un pgvector krātuves klasterus
  • Izstrādājiet augstas caurlaidības indeksus, kosinusa līdzības meklēšanu un vaicājumu uzlabojumus veiktspējai, kas ir ātrāka par vienu sekundi
  • Izstrādājiet datu ievades cauruļvadus, kas Git repozitorijus, AST, Jira saites, Avro shēmas un CI/CD metadatus pārveido uzņēmuma zināšanu grafā
  • Savienojiet izkliedētus cauruļvadu dzinējus ar hibrīdās izgūšanas sistēmām, izmantojot SQL, Cypher traversēšanu un blīvus ieguljumus
  • Iestatiet automātisko aģentu ķēdes pārtraucējus, uzticamības sliekšņus un izpildes ierobežojumus
  • Integrējiet mikropakalpojumus un zināšanu repozitorijus ar Enterprise AI Gateway
  • Pārvaldiet versiju kontrolētas uzvedņu struktūras lokalizētos .ai/ direktorijos, vienlaikus piemērojot DLP, personas datu tīrīšanu un tokenu ātruma kontroli
  • Automatizējiet pārslēgšanos kļūmes gadījumā, dublējumu atjaunošanu un vairāku mākoņu krātuves izmaksu pārvaldību AWS un GCP vidē
  • Pārvaldiet semantiskās, vektoru un grafu krātuves slāni, kas atbalsta konteksta dzini, uzņēmuma MI utilītprogrammas un iekšējo izstrādātāju portālu
  • Vadiet SDLC Context Graph un GraphRAG Engine ieviešanu CAB atbilstībai, koda un shēmu izcelsmes izsekošanai un uzņēmuma LLM starpniekservera integrācijām

Prasības

  • Plaša praktiskā pieredze Neo4j izstrādē un ekspluatācijā, tostarp Cypher, APOC un causal clustering, vai līdzvērtīgās uzņēmuma zināšanu grafu sistēmās
  • Pierādīta kompetence darbā ar pgvector un PostgreSQL, iegulumu pārvaldībā, hibrīdajā meklēšanā un LangChain, LlamaIndex vai pielāgotu RAG cauruļvadu integrācijās
  • Praktiska pieredze relāciju un grafu datubāzu pārvaldībā AWS un GCP vidē
  • Spēja izmantot Apache Avro lietderīgās slodzes, apstrādāt Kafka notikumus, izmantojot AWS MSK, un parsēt strukturētus vai nestrukturētus koda un JSON artefaktus
  • Praktiskas zināšanas par Prompts-as-Code, few-shot uzvedņu pilnveidošanu un aģentu rīku specifikācijām
  • Pieredze ar Terraform infrastruktūras primitīviem, Kubernetes EKS vai GKE vidē, Docker un uz vilkšanu balstītiem GitOps procesiem
  • HashiCorp Vault Transit šifrēšanas, OIDC autentifikācijas bez atslēgām un nulles uzticamības darba slodžu identitāšu pārzināšana
  • Izpratne par OpenTelemetry instrumentēšanu vektoru meklēšanas latentuma un LLM secināšanas veiktspējas mērīšanai Datadog vai Grafana vidē

Priekšrocības

  • Dāsns apmaksāts atvaļinājums
  • Dienas bez darba, kas paredzētas darba un privātās dzīves līdzsvara atbalstam
  • Elastīga darba no mājām politika
  • Garīgās un fiziskās labbūtības programmas
  • Tālruņa un interneta izdevumu kompensācija
  • Nepārtrauktas karjeras attīstības iespējas
  • Visaptverošs un konkurētspējīgs labumu komplekts
  • Apmaksāts laiks brīvprātīgajam darbam
  • Darbinieku resursu grupas

Saistītās vakances

My Hero VA

Bilingual Appointment Setter (Remote, Colombia)

My Hero VA

Make outbound calls in English and Spanish to book school visits for a Florida-based barber education business. This remote Colombia role also includes prospect follow-up and daily administrative work.

Atvērt