
EX Squared — консалтингова компанія у сфері цифрових продуктів і користувацького досвіду, що працює з великими B2B-підприємствами. Компанія допомагає організаціям перетворювати стратегії у сфері ШІ та цифрових технологій на готові до запуску продукти за допомогою консалтингу, UX/UI-дизайну, розробки, ІТ-інфраструктури та створення багатоканального користувацького досвіду. Серед напрямів експертизи — генеративний ШІ, машинне навчання, комп’ютерний зір і обробка природної мови, а також робота з корпоративними платформами, зокрема Optimizely і Sitecore. Заснована у 2000 році, EX Squared реалізує технологічні ініціативи з 2001 року та підтримує команди, які створюють цифрові продукти корпоративного масштабу й передові рішення на основі ШІ.
Провідний інженер із надійності сайтів: віддалена робота в Коста-Риці
EX Squared шукає інженера із надійності сайтів у Коста-Риці для автоматизації, моніторингу та підвищення стійкості критично важливих сервісів. Роль зосереджена на управлінні інцидентами, надійності хмарної інфраструктури та розгортаннях CI/CD.
Опис
- Проєктувати та впроваджувати автоматизацію, що зменшує обсяг повторюваної ручної роботи у виробничих середовищах.
- Розвивати й удосконалювати практики спостережуваності за допомогою метрик, логів і трасувань.
- Визначати та підтримувати SLI і SLO у партнерстві з командами розробки та представниками бізнесу.
- Реагувати на інциденти, брати участь у чергуваннях, діагностувати проблеми та відновлювати роботу сервісів.
- Керувати розборами інцидентів після їх завершення й аналізом першопричин, визначаючи запобіжні покращення, та документувати результати.
- Популяризувати операційну модель «ви створюєте — ви експлуатуєте».
- Проєктувати та підтримувати процеси контролю змін і розгортання, інтегровані з CI/CD-конвеєрами.
- Оцінювати ємність сервісів, продуктивність і поведінку під навантаженням, рекомендувати архітектурні або конфігураційні покращення.
- Оцінювати й посилювати стійкість, доступність платформ і сервісів, а також відновлення після збоїв.
- Документувати стандарти, процедури, інструкції та найкращі практики Site Reliability Engineering.
- Тісно співпрацювати з командами розробки та платформної інфраструктури.
Вимоги
- Професійний досвід у Site Reliability Engineering, DevOps, хмарних технологіях, інфраструктурі, системній інженерії або експлуатації.
- Практичний досвід підтримки критично важливих сервісів і виробничих середовищ.
- Ґрунтовні знання Linux і досвід усунення несправностей інфраструктури та застосунків.
- Досвід роботи з платформами хмарних обчислень.
- Досвід моніторингу та спостережуваності із застосуванням метрик, логів, трасувань і сповіщень.
- Досвід реагування на виробничі інциденти, усунення несправностей і аналізу першопричин.
- Знання концепцій SLI, SLO і SLA та їх застосування для управління надійністю.
- Досвід автоматизації та написання скриптів.
- Знання CI/CD і сучасних практик розгортання.
- Досвід роботи з Infrastructure as Code, бажано Terraform.
- Розуміння принципів високої доступності, стійкості, аварійного відновлення та масштабованості.
- Здатність співпрацювати з командами розробки, інфраструктури та експлуатації.
- Досвід роботи з AWS і хмарно-нативною архітектурою буде перевагою.
- Досвід роботи з Terraform та автоматизацією інфраструктури буде перевагою.
- Досвід роботи з Docker і Kubernetes буде перевагою.
- Знайомство з інструментами спостережуваності, такими як Prometheus, Grafana, Datadog, Splunk, CloudWatch або еквівалентними платформами, буде перевагою.
- Досвід розробки стратегій високої доступності та аварійного відновлення буде перевагою.
- Досвід аналізу ємності, продуктивності та масштабованості буде перевагою.
- Досвід участі в чергуваннях і керування критичними інцидентами буде перевагою.
- Сертифікати, пов’язані з AWS, експлуатацією хмарних систем або Site Reliability Engineering, будуть перевагою.
Переваги
- Приватне медичне страхування.
- Членство в солідарній асоціації.
- Відпустка та державні свята відповідно до законодавства Коста-Рики.
- Можливості професійного навчання та розвитку.
- Участь у технологічних проєктах із великим впливом.