Natera
Natera
Natera розробляє тести на основі позаклітинної ДНК і рішення у сфері біоінформатики для охорони здоров’я. Її діагностичні технології допомагають проводити неінвазивний пренатальний скринінг, виявляти рак і контролювати стан після трансплантації органів, надаючи лікарям і пацієнтам генетичні дані для більш обґрунтованих рішень щодо лікування. Компанія поєднує біотехнології, аналіз даних і клінічні застосування в різних галузях сучасної медицини.

Директор із розробки продуктів даних у Natera — віддалена робота у США

Керуйте продуктами даних та аналітикою з підтримкою ШІ в Natera — глобальній компанії з тестування безклітинної ДНК. Створюйте рішення для самообслуговування даних, що відповідають вимогам HIPAA, у всіх бізнес-напрямах.

Опис

  • Керувати командою, яка проєктує, створює та експлуатує доменні продукти даних і аналітику з підтримкою ШІ на платформі даних Natera.
  • Координувати кросфункціональні продукти даних, аналітичні інтерфейси та Golden KPI.
  • Розробити операційну модель, яка інтегрує інженерів даних і ШІ в бізнес-напрями.
  • Вимірювати й комунікувати показники ефективності постачання: час до постачання, сертифіковані набори даних, використання та виробничі інциденти.
  • Встановлювати й підтримувати стандарти публікації аналітичних продуктів.
  • Визначати стандарти для headless-продуктів даних і створювати повторно використовувані еталонні шляхи розробки.
  • Розвивати агентну інженерію даних, розробку з підтримкою ШІ, автоматизоване тестування, а також перевірку й документування коду за допомогою ШІ.
  • Навчати інженерів робочим процесам, орієнтованим на ШІ, щоб підвищити продуктивність у 3–5 разів.
  • Підтримувати стандарти CI/CD, інфраструктури як коду, спостережуваності даних і якості даних.
  • Впроваджувати автоматичне виявлення дрейфу, аналіз першопричин і процеси відновлення за участю людини.
  • Забезпечувати відповідність вимогам HIPAA, RAQA та класифікації даних.
  • Відповідати за модель внесків і виявлення NDP, забезпечуючи самообслуговування даних.
  • Працювати з керівником із питань управління даними над контрактами даних, перевірками сертифікації та політиками доступу.
  • Наймати, наставляти й розвивати інженерів даних та аналітики.
  • Перевіряти архітектуру й код, усувати виробничі збої та встановлювати технічні стандарти для Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python і Airflow.
  • Перетворювати бізнес-потреби на чітко визначені зобов’язання та інформувати зацікавлені сторони про зміни.

Вимоги

  • Щонайменше 10 років досвіду в інженерії даних.
  • Щонайменше п’ять років досвіду керівництва командами з інженерії даних або аналітики на рівні директора.
  • Практичний досвід роботи з Python і SQL.
  • Уміння оцінювати моделі dbt, усувати збої конвеєрів і ухвалювати архітектурні рішення.
  • Досвід створення промислових продуктів даних із вимірюваним рівнем використання.
  • Досвід роботи в регульованих сферах охорони здоров’я, біологічних наук, діагностики або фармацевтики.
  • Практичний досвід роботи з PHI та дотримання вимог HIPAA.
  • Досвід роботи зі Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma та Airflow або Dagster.
  • Досвід упровадження CI/CD для конвеєрів даних та інфраструктури як коду.
  • Робоче знання data mesh і headless-продуктів даних, якими керують домени.
  • Досвід керівництва командами, що використовують розробку з підтримкою ШІ у промисловій експлуатації.
  • Досвід встановлення інженерних стандартів, еталонних шляхів розробки або операційних моделей для кількох команд чи доменів.
  • Сильні навички взаємодії із зацікавленими сторонами, технічного письма та комунікації з керівниками.

Переваги

  • Комплексне медичне, стоматологічне, офтальмологічне страхування, страхування життя та непрацездатності для працівників, які відповідають вимогам, і їхніх утриманців.
  • Безкоштовне тестування для працівників та їхніх найближчих родичів.
  • Пільги на лікування безпліддя.
  • Відпустка у зв’язку з вагітністю та для догляду за дитиною.
  • Пільги за програмою 401(k).
  • Пільги на проїзд.
  • Програма рекомендацій працівників.