
Natera розробляє тести на основі позаклітинної ДНК і рішення у сфері біоінформатики для охорони здоров’я. Її діагностичні технології допомагають проводити неінвазивний пренатальний скринінг, виявляти рак і контролювати стан після трансплантації органів, надаючи лікарям і пацієнтам генетичні дані для більш обґрунтованих рішень щодо лікування. Компанія поєднує біотехнології, аналіз даних і клінічні застосування в різних галузях сучасної медицини.
Директор із розробки продуктів даних у Natera — віддалена робота у США
Керуйте продуктами даних та аналітикою з підтримкою ШІ в Natera — глобальній компанії з тестування безклітинної ДНК. Створюйте рішення для самообслуговування даних, що відповідають вимогам HIPAA, у всіх бізнес-напрямах.
Опис
- Керувати командою, яка проєктує, створює та експлуатує доменні продукти даних і аналітику з підтримкою ШІ на платформі даних Natera.
- Координувати кросфункціональні продукти даних, аналітичні інтерфейси та Golden KPI.
- Розробити операційну модель, яка інтегрує інженерів даних і ШІ в бізнес-напрями.
- Вимірювати й комунікувати показники ефективності постачання: час до постачання, сертифіковані набори даних, використання та виробничі інциденти.
- Встановлювати й підтримувати стандарти публікації аналітичних продуктів.
- Визначати стандарти для headless-продуктів даних і створювати повторно використовувані еталонні шляхи розробки.
- Розвивати агентну інженерію даних, розробку з підтримкою ШІ, автоматизоване тестування, а також перевірку й документування коду за допомогою ШІ.
- Навчати інженерів робочим процесам, орієнтованим на ШІ, щоб підвищити продуктивність у 3–5 разів.
- Підтримувати стандарти CI/CD, інфраструктури як коду, спостережуваності даних і якості даних.
- Впроваджувати автоматичне виявлення дрейфу, аналіз першопричин і процеси відновлення за участю людини.
- Забезпечувати відповідність вимогам HIPAA, RAQA та класифікації даних.
- Відповідати за модель внесків і виявлення NDP, забезпечуючи самообслуговування даних.
- Працювати з керівником із питань управління даними над контрактами даних, перевірками сертифікації та політиками доступу.
- Наймати, наставляти й розвивати інженерів даних та аналітики.
- Перевіряти архітектуру й код, усувати виробничі збої та встановлювати технічні стандарти для Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python і Airflow.
- Перетворювати бізнес-потреби на чітко визначені зобов’язання та інформувати зацікавлені сторони про зміни.
Вимоги
- Щонайменше 10 років досвіду в інженерії даних.
- Щонайменше п’ять років досвіду керівництва командами з інженерії даних або аналітики на рівні директора.
- Практичний досвід роботи з Python і SQL.
- Уміння оцінювати моделі dbt, усувати збої конвеєрів і ухвалювати архітектурні рішення.
- Досвід створення промислових продуктів даних із вимірюваним рівнем використання.
- Досвід роботи в регульованих сферах охорони здоров’я, біологічних наук, діагностики або фармацевтики.
- Практичний досвід роботи з PHI та дотримання вимог HIPAA.
- Досвід роботи зі Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma та Airflow або Dagster.
- Досвід упровадження CI/CD для конвеєрів даних та інфраструктури як коду.
- Робоче знання data mesh і headless-продуктів даних, якими керують домени.
- Досвід керівництва командами, що використовують розробку з підтримкою ШІ у промисловій експлуатації.
- Досвід встановлення інженерних стандартів, еталонних шляхів розробки або операційних моделей для кількох команд чи доменів.
- Сильні навички взаємодії із зацікавленими сторонами, технічного письма та комунікації з керівниками.
Переваги
- Комплексне медичне, стоматологічне, офтальмологічне страхування, страхування життя та непрацездатності для працівників, які відповідають вимогам, і їхніх утриманців.
- Безкоштовне тестування для працівників та їхніх найближчих родичів.
- Пільги на лікування безпліддя.
- Відпустка у зв’язку з вагітністю та для догляду за дитиною.
- Пільги за програмою 401(k).
- Пільги на проїзд.
- Програма рекомендацій працівників.