Natera
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Natera स्वास्थ्य सेवा के लिए सेल-फ्री DNA परीक्षण और बायोइन्फॉर्मेटिक्स समाधान विकसित करती है। इसकी नैदानिक तकनीकें गैर-आक्रामक प्रसवपूर्व जांच, कैंसर की पहचान और अंग प्रत्यारोपण की निगरानी में सहायता करती हैं, जिससे चिकित्सकों और मरीजों को अधिक सूचित देखभाल संबंधी निर्णय लेने के लिए आनुवंशिक जानकारी मिलती है। कंपनी का कार्य आधुनिक चिकित्सा के कई क्षेत्रों में जैव-प्रौद्योगिकी, डेटा विश्लेषण और नैदानिक अनुप्रयोगों को एक साथ लाता है।

नटेरा में डेटा प्रोडक्ट इंजीनियरिंग निदेशक – संयुक्त राज्य अमेरिका में रिमोट

नटेरा में डेटा प्रोडक्ट और एआई-सक्षम एनालिटिक्स का नेतृत्व करें, जो सेल-फ्री डीएनए परीक्षण करने वाली वैश्विक कंपनी है। सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में स्व-सेवा और HIPAA-अनुपालक डेटा समाधान विकसित करें।

विवरण

  • नटेरा डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर डोमेन डेटा प्रोडक्ट और एआई-सक्षम एनालिटिक्स डिज़ाइन, डिलीवर और संचालित करने वाली टीम का नेतृत्व करें।
  • क्रॉस-फंक्शनल डेटा प्रोडक्ट, एनालिटिक्स अनुभव और गोल्डन KPI की निगरानी करें।
  • ऐसा संचालन मॉडल विकसित करें जिसमें डेटा और एआई इंजीनियरों को व्यावसायिक डोमेन में शामिल किया जाए।
  • डिलीवरी तक का समय, प्रमाणित डेटासेट, अपनाने की दर और प्रोडक्शन घटनाओं के माध्यम से डिलीवरी प्रदर्शन को मापें और संप्रेषित करें।
  • एनालिटिक्स प्रोडक्ट के प्रकाशन मानक निर्धारित करें और बनाए रखें।
  • हेडलेस डेटा प्रोडक्ट के मानक परिभाषित करें और पुन: उपयोग योग्य गोल्डन पाथ बनाएँ।
  • एजेंटिक डेटा इंजीनियरिंग, एआई-सहायित विकास, स्वचालित परीक्षण तथा एआई-सहायित कोड समीक्षा और दस्तावेज़ीकरण को आगे बढ़ाएँ।
  • इंजीनियरों को एआई-नेटिव वर्कफ़्लो में प्रशिक्षित करें ताकि उत्पादकता 3–5 गुना बढ़े।
  • CI/CD, इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड, डेटा ऑब्ज़र्वेबिलिटी और डेटा गुणवत्ता के मानक बनाए रखें।
  • स्वचालित ड्रिफ्ट पहचान, मूल-कारण विश्लेषण और मानव-सहभागिता वाली रिकवरी प्रक्रियाएँ लागू करें।
  • HIPAA, RAQA और डेटा वर्गीकरण आवश्यकताओं का अनुपालन बनाए रखें।
  • स्व-सेवा डेटा उपभोग सक्षम करते हुए NDP योगदान और डिस्कवरी मॉडल का स्वामित्व संभालें।
  • डेटा कॉन्ट्रैक्ट, प्रमाणन समीक्षाओं और एक्सेस नीतियों पर डेटा गवर्नेंस लीड के साथ काम करें।
  • डेटा और एनालिटिक्स इंजीनियरों की भर्ती करें, उन्हें मार्गदर्शन दें और उनका विकास करें।
  • आर्किटेक्चर और कोड की समीक्षा करें, प्रोडक्शन विफलताओं का समाधान करें तथा Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python और Airflow में तकनीकी मानक स्थापित करें।
  • व्यावसायिक आवश्यकताओं को स्पष्ट प्रतिबद्धताओं में बदलें और हितधारकों को बदलावों की जानकारी देते रहें।

आवश्यकताएँ

  • डेटा इंजीनियरिंग में कम से कम 10 वर्षों का अनुभव।
  • डायरेक्टर स्तर पर डेटा या एनालिटिक्स इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व करने का कम से कम पाँच वर्षों का अनुभव।
  • Python और SQL का व्यावहारिक अनुभव।
  • dbt मॉडल का मूल्यांकन करने, पाइपलाइन विफलताओं का समाधान करने और आर्किटेक्चर संबंधी निर्णय लेने की क्षमता।
  • मापनीय अपनाने के साथ प्रोडक्शन डेटा प्रोडक्ट डिलीवर करने का अनुभव।
  • विनियमित हेल्थकेयर, लाइफ़ साइंसेज़, डायग्नोस्टिक्स या फ़ार्मास्यूटिकल वातावरण में डिलीवरी का अनुभव।
  • PHI संभालने और HIPAA आवश्यकताओं को पूरा करने का व्यावहारिक अनुभव।
  • Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma और Airflow या Dagster का अनुभव।
  • डेटा पाइपलाइन और इंफ्रास्ट्रक्चर ऐज़ कोड के लिए CI/CD लागू करने का अनुभव।
  • डेटा मेश तथा हेडलेस, डोमेन-स्वामित्व वाले डेटा प्रोडक्ट का कार्यसाधक ज्ञान।
  • प्रोडक्शन में एआई-सहायित विकास का उपयोग करने वाली टीमों का नेतृत्व करने का अनुभव।
  • कई टीमों या डोमेन में इंजीनियरिंग मानक, गोल्डन पाथ या संचालन मॉडल स्थापित करने का अनुभव।
  • मज़बूत हितधारक प्रबंधन, तकनीकी लेखन और कार्यकारी संचार कौशल।

लाभ

  • पात्र कर्मचारियों और उनके आश्रितों के लिए व्यापक चिकित्सा, दंत, दृष्टि, जीवन और विकलांगता कवरेज।
  • कर्मचारियों और उनके निकटतम परिवारों के लिए निःशुल्क परीक्षण।
  • प्रजनन क्षमता संबंधी देखभाल लाभ।
  • गर्भावस्था और शिशु-देखभाल अवकाश।
  • 401(k) लाभ।
  • आवागमन लाभ।
  • कर्मचारी रेफ़रल कार्यक्रम।