Natera
Natera
Natera mengembangkan pengujian DNA bebas sel dan solusi bioinformatika untuk layanan kesehatan. Teknologi diagnostiknya mendukung skrining prenatal noninvasif, deteksi kanker, dan pemantauan transplantasi organ, sehingga membantu klinisi dan pasien memperoleh wawasan genetik untuk mengambil keputusan perawatan yang lebih tepat. Perusahaan ini memadukan bioteknologi, analisis data, dan penerapan klinis dalam berbagai bidang kedokteran modern.

Direktur Rekayasa Produk Data di Natera – Kerja Jarak Jauh di Amerika Serikat

Pimpin produk data dan analitik berbasis AI di Natera, perusahaan pengujian DNA bebas sel berskala global. Bangun solusi data mandiri yang mematuhi HIPAA di berbagai domain bisnis.

Deskripsi

  • Pimpin tim yang merancang, menghadirkan, dan mengoperasikan produk data domain serta analitik berbasis AI di Natera Data Platform.
  • Awasi produk data lintas fungsi, pengalaman analitik, dan KPI Utama.
  • Kembangkan model operasional yang menempatkan insinyur data dan AI dalam domain bisnis.
  • Ukur dan komunikasikan kinerja pengiriman melalui waktu pengiriman, dataset tersertifikasi, adopsi, dan insiden produksi.
  • Tetapkan dan tegakkan standar publikasi untuk produk analitik.
  • Definisikan standar untuk produk data headless dan buat jalur standar yang dapat digunakan kembali.
  • Kembangkan rekayasa data agentik, pengembangan berbantuan AI, pengujian otomatis, serta peninjauan dan dokumentasi kode yang didukung AI.
  • Latih insinyur dalam alur kerja native AI untuk meningkatkan produktivitas 3–5 kali lipat.
  • Pertahankan standar CI/CD, infrastruktur sebagai kode, observabilitas data, dan kualitas data.
  • Terapkan deteksi penyimpangan otomatis, analisis akar masalah, dan proses pemulihan dengan keterlibatan manusia.
  • Pastikan kepatuhan terhadap persyaratan HIPAA, RAQA, dan klasifikasi data.
  • Kelola model kontribusi dan penemuan NDP sambil memungkinkan konsumsi data mandiri.
  • Bekerja sama dengan Pemimpin Tata Kelola Data dalam kontrak data, peninjauan sertifikasi, dan kebijakan akses.
  • Rekrut, bimbing, dan kembangkan insinyur data serta analitik.
  • Tinjau arsitektur dan kode, atasi kegagalan produksi, serta tetapkan standar teknis untuk Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python, dan Airflow.
  • Ubah kebutuhan bisnis menjadi komitmen yang terdefinisi dan terus beri informasi kepada pemangku kepentingan tentang perubahan.

Persyaratan

  • Setidaknya 10 tahun pengalaman dalam rekayasa data.
  • Setidaknya lima tahun memimpin tim rekayasa data atau analitik pada tingkat Direktur.
  • Pengalaman langsung menggunakan Python dan SQL.
  • Kemampuan mengevaluasi model dbt, mengatasi kegagalan pipeline, dan mengambil keputusan arsitektur.
  • Pengalaman menghadirkan produk data produksi dengan adopsi yang terukur.
  • Pengalaman bekerja di lingkungan layanan kesehatan, ilmu hayati, diagnostik, atau farmasi yang teregulasi.
  • Pengalaman praktis menangani PHI dan memenuhi persyaratan HIPAA.
  • Pengalaman dengan Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma, serta Airflow atau Dagster.
  • Pengalaman menerapkan CI/CD untuk pipeline data dan infrastruktur sebagai kode.
  • Pemahaman kerja tentang data mesh serta produk data headless yang dimiliki domain.
  • Pengalaman memimpin tim yang menggunakan pengembangan berbantuan AI dalam produksi.
  • Pengalaman menetapkan standar rekayasa, jalur standar, atau model operasional di berbagai tim atau domain.
  • Keterampilan kuat dalam mengelola pemangku kepentingan, penulisan teknis, dan komunikasi eksekutif.

Tunjangan

  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas yang komprehensif bagi karyawan dan tanggungan yang memenuhi syarat.
  • Pengujian gratis bagi karyawan dan keluarga dekat mereka.
  • Manfaat perawatan kesuburan.
  • Cuti kehamilan dan ikatan dengan bayi.
  • Manfaat 401(k).
  • Manfaat transportasi.
  • Program rujukan karyawan.