Natera izstrādā uz šūnām nebalstītas DNS pārbaudes un bioinformātikas risinājumus veselības aprūpei. Tās diagnostikas tehnoloģijas atbalsta neinvazīvu prenatālo skrīningu, vēža noteikšanu un orgānu transplantācijas uzraudzību, palīdzot ārstiem un pacientiem izmantot ģenētisko informāciju, lai pieņemtu pamatotākus lēmumus par aprūpi. Uzņēmuma darbā apvienojas biotehnoloģija, datu analīze un klīniskie lietojumi vairākās mūsdienu medicīnas jomās.
Datu produktu inženierijas direktors uzņēmumā Natera – attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadiet datu produktus un mākslīgā intelekta iespējotu analītiku uzņēmumā Natera, kas ir globāls bezšūnu DNS testēšanas uzņēmums. Veidojiet pašapkalpošanās datu risinājumus, kas atbilst HIPAA prasībām, dažādām uzņēmējdarbības jomām.
Apraksts
- Vadiet komandu, kas Natera datu platformā izstrādā, piegādā un pārvalda jomu datu produktus un mākslīgā intelekta iespējotu analītiku.
- Pārraugiet starpdisciplinārus datu produktus, analītikas pieredzi un Golden KPI.
- Izstrādājiet darbības modeli, kurā datu un mākslīgā intelekta inženieri tiek integrēti uzņēmējdarbības jomās.
- Mēriet un komunicējiet piegādes rezultātus, izmantojot piegādes laiku, sertificētas datu kopas, ieviešanu un ražošanas incidentus.
- Nosakiet analītikas produktu publicēšanas standartus un nodrošiniet to ievērošanu.
- Definējiet headless datu produktu standartus un veidojiet atkārtoti izmantojamus golden path risinājumus.
- Attīstiet aģentisku datu inženieriju, mākslīgā intelekta atbalstītu izstrādi, automatizētu testēšanu un mākslīgā intelekta atbalstītu koda pārskatīšanu un dokumentēšanu.
- Apmāciet inženierus mākslīgā intelekta vadītās darbplūsmās, lai uzlabotu produktivitāti 3–5 reizes.
- Uzturiet CI/CD, infrastruktūras kā koda, datu novērojamības un datu kvalitātes standartus.
- Ieviesiet automatizētu noviržu noteikšanu, pamatcēloņu analīzi un atjaunošanas procesus ar cilvēka iesaisti.
- Nodrošiniet HIPAA, RAQA un datu klasifikācijas prasību ievērošanu.
- Pārvaldiet NDP ieguldījumu un atklāšanas modeli, vienlaikus nodrošinot pašapkalpošanās datu izmantošanu.
- Sadarbojieties ar Data Governance Lead datu līgumu, sertifikācijas pārskatu un piekļuves politiku jautājumos.
- Pieņemiet darbā, mentorējiet un attīstiet datu un analītikas inženierus.
- Pārskatiet arhitektūru un kodu, novērsiet ražošanas kļūmes un izveidojiet tehniskos standartus darbam ar Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python un Airflow.
- Pārvērtiet uzņēmējdarbības vajadzības skaidri definētās saistībās un informējiet ieinteresētās puses par izmaiņām.
Prasības
- Vismaz 10 gadu pieredze datu inženierijā.
- Vismaz piecu gadu pieredze datu vai analītikas inženierijas komandu vadīšanā direktora līmenī.
- Praktiska pieredze darbā ar Python un SQL.
- Spēja izvērtēt dbt modeļus, novērst datu plūsmu kļūmes un pieņemt arhitektūras lēmumus.
- Pieredze ražošanas datu produktu piegādē ar izmērāmu lietojumu.
- Pieredze darbā regulētā veselības aprūpes, dzīvības zinātņu, diagnostikas vai farmācijas vidē.
- Praktiska pieredze PHI apstrādē un HIPAA prasību izpildē.
- Pieredze darbā ar Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma un Airflow vai Dagster.
- Pieredze CI/CD ieviešanā datu plūsmām un infrastruktūrā kā kodā.
- Darba zināšanas par data mesh un headless, jomu pārvaldītiem datu produktiem.
- Pieredze tādu komandu vadīšanā, kuras ražošanā izmanto mākslīgā intelekta atbalstītu izstrādi.
- Pieredze inženierijas standartu, golden path risinājumu vai darbības modeļu izveidē vairākās komandās vai jomās.
- Spēcīgas ieinteresēto pušu pārvaldības, tehniskās rakstīšanas un komunikācijas ar vadību prasmes.
Priekšrocības
- Visaptverošs medicīniskais, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes segums atbilstošajiem darbiniekiem un viņu apgādājamajiem.
- Bezmaksas testēšana darbiniekiem un viņu tuvākajām ģimenēm.
- Auglības aprūpes pabalsti.
- Grūtniecības un bērna aprūpes atvaļinājums.
- 401(k) pabalsti.
- Pārvietošanās pabalsti.
- Darbinieku ieteikumu programma.