Natera utvecklar cellfritt DNA-test och bioinformatiklösningar för hälso- och sjukvården. Företagets diagnostiska tekniker stödjer icke-invasiv fosterdiagnostik, cancerdetektion och övervakning av organtransplantationer, vilket hjälper kliniker och patienter att få tillgång till genetiska insikter för mer välgrundade vårdbeslut. Företagets arbete förenar bioteknik, dataanalys och kliniska tillämpningar inom flera områden av den moderna medicinen.
Director för data- och produktutveckling på Natera – distansarbete i USA
Led data produkter och AI-stödd analys på Natera, ett globalt företag inom cellfritt DNA-testning. Bygg självbetjäningslösningar för data som uppfyller HIPAA-kraven inom hela verksamheten.
USA186 700 $ – 233 400 $ / år
DistansHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaFullstackingenjörMjukvaruingenjörBeskrivning
- Leda teamet som utformar, levererar och driver domänspecifika dataprodukter och AI-stödd analys på Nateras dataplattform.
- Ansvara för tvärfunktionella dataprodukter, analysupplevelser och centrala nyckeltal.
- Utveckla en verksamhetsmodell där data- och AI-ingenjörer integreras i verksamhetsdomänerna.
- Mäta och kommunicera leveransresultat genom ledtid till leverans, certifierade dataset, användning och produktionsincidenter.
- Fastställa och upprätthålla publiceringsstandarder för analysprodukter.
- Definiera standarder för huvudlösa dataprodukter och skapa återanvändbara standardiserade arbetssätt.
- Driva agentbaserad data engineering, AI-assisterad utveckling, automatiserade tester samt AI-stödd kodgranskning och dokumentation.
- Utbilda ingenjörer i AI-infödda arbetsflöden för att öka produktiviteten 3–5 gånger.
- Upprätthålla standarder för CI/CD, infrastruktur som kod, dataobservabilitet och datakvalitet.
- Implementera automatiserad detektering av avvikelser, grundorsaksanalys och återställningsprocesser med människa i loopen.
- Säkerställa efterlevnad av HIPAA, RAQA och krav på dataklassificering.
- Ansvara för NDP:s bidrags- och upptäcktsmodell och samtidigt möjliggöra självbetjäning för dataanvändning.
- Samarbeta med ansvarig för datastyrning kring datakontrakt, certifieringsgranskningar och åtkomstpolicyer.
- Rekrytera, handleda och utveckla data- och analysingenjörer.
- Granska arkitektur och kod, felsöka produktionsfel och fastställa tekniska standarder för Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python och Airflow.
- Omsätta verksamhetens behov i tydliga åtaganden och hålla intressenter informerade om förändringar.
Krav
- Minst 10 års erfarenhet av data engineering.
- Minst fem års erfarenhet av att leda data- eller analysingenjörsteam på direktörsnivå.
- Praktisk erfarenhet av Python och SQL.
- Förmåga att utvärdera dbt-modeller, felsöka pipelinefel och fatta arkitekturbeslut.
- Erfarenhet av att leverera dataprodukter i produktion med mätbar användning.
- Erfarenhet av leveranser inom reglerad hälso- och sjukvård, biovetenskap, diagnostik eller läkemedel.
- Praktisk erfarenhet av att hantera PHI och uppfylla HIPAA-krav.
- Erfarenhet av Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma och Airflow eller Dagster.
- Erfarenhet av att implementera CI/CD för datapipelines och infrastruktur som kod.
- Arbetskunskaper inom data mesh och huvudlösa, domänägda dataprodukter.
- Erfarenhet av att leda team som använder AI-assisterad utveckling i produktion.
- Erfarenhet av att etablera ingenjörsstandarder, standardiserade arbetssätt eller verksamhetsmodeller över flera team eller domäner.
- Stark förmåga inom intressenthantering, tekniskt skrivande och kommunikation med ledningen.
Förmåner
- Omfattande sjukvårds-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring för berättigade medarbetare och deras anhöriga.
- Kostnadsfria tester för medarbetare och deras närmaste familjer.
- Förmåner för fertilitetsvård.
- Ledighet vid graviditet och för att knyta an till barn.
- 401(k)-förmåner.
- Pendlingsförmåner.
- Program för medarbetarrekommendationer.