Natera 开发无细胞 DNA 检测和生物信息学解决方案，为医疗保健领域提供支持。其诊断技术可用于无创产前筛查、癌症检测和器官移植监测，帮助临床医生和患者获取遗传学信息，从而更明智地作出医疗决策。公司将生物技术、数据分析与临床应用相结合，服务于现代医学的多个领域。
Natera数据产品工程总监——美国远程
在全球细胞游离DNA检测公司Natera领导数据产品和AI赋能的分析工作。 在各业务领域构建自助式、符合HIPAA要求的数据解决方案。
描述
- 领导团队在Natera数据平台上设计、交付和运营领域数据产品及AI赋能的分析能力。
- 负责跨职能数据产品、分析体验和黄金关键绩效指标（Golden KPI）。
- 制定运营模式，将数据工程师和AI工程师嵌入各业务领域。
- 通过交付周期、认证数据集、采用率和生产事故衡量并沟通交付绩效。
- 制定并维护分析产品的发布标准。
- 定义无头数据产品标准，创建可复用的黄金路径。
- 推进智能体数据工程、AI辅助开发、自动化测试，以及AI支持的代码审查和文档编写。
- 培训工程师采用AI原生工作流程，将生产力提升3至5倍。
- 维护持续集成与持续交付（CI/CD）、基础设施即代码、数据可观测性和数据质量标准。
- 部署自动化漂移检测、根因分析以及人在回路中的恢复流程。
- 确保符合HIPAA、RAQA和数据分类要求。
- 负责NDP贡献与发现模型，同时支持自助式数据消费。
- 与数据治理负责人合作制定数据契约、开展认证审查并管理访问策略。
- 招聘、指导和培养数据及分析工程师。
- 审查架构和代码，排查生产故障，并围绕Snowflake、AWS、Claude、Sigma、dbt、Fivetran、Python和Airflow建立技术标准。
- 将业务需求转化为明确承诺，并及时向利益相关者通报变更。
任职要求
- 拥有至少10年数据工程经验。
- 至少5年以总监级别领导数据工程或分析工程团队的经验。
- 具备Python和SQL实操经验。
- 能够评估dbt模型、排查数据管道故障并作出架构决策。
- 具备交付生产级数据产品并实现可量化采用率的经验。
- 具备在受监管的医疗保健、生命科学、诊断或制药环境中交付项目的经验。
- 具备处理受保护健康信息（PHI）并满足HIPAA要求的实践经验。
- 具备Snowflake、AWS、Claude、dbt、Fivetran、Sigma以及Airflow或Dagster经验。
- 具备为数据管道实施CI/CD和基础设施即代码的经验。
- 了解数据网格以及由领域负责的无头数据产品。
- 具备领导使用AI辅助开发并将其应用于生产环境的团队的经验。
- 具备在多个团队或领域建立工程标准、黄金路径或运营模式的经验。
- 具备出色的利益相关者管理、技术写作和高管沟通能力。
福利待遇
- 符合条件的员工及其受抚养人可享受全面的医疗、牙科、视力、人寿和伤残保险。
- 员工及其直系亲属可享受免费检测。
- 生育健康福利。
- 孕期及新生儿陪伴假。
- 401(k)福利。
- 通勤福利。
- 员工推荐计划。