Natera
Natera
Natera разрабатывает тесты на основе внеклеточной ДНК и решения в области биоинформатики для здравоохранения. Ее диагностические технологии помогают проводить неинвазивный пренатальный скрининг, выявлять рак и контролировать состояние после трансплантации органов, предоставляя врачам и пациентам генетические данные для более обоснованных решений о лечении. Компания объединяет биотехнологии, анализ данных и клинические применения в различных областях современной медицины.

Директор по разработке продуктов данных в Natera — удалённая работа в США

Руководите созданием продуктов данных и аналитики с поддержкой ИИ в Natera — глобальной компании по тестированию внеклеточной ДНК. Создавайте решения для самостоятельной работы с данными, соответствующие требованиям HIPAA, во всех бизнес-направлениях.

Описание

  • Руководить командой, которая проектирует, создаёт и эксплуатирует доменные продукты данных и аналитику с поддержкой ИИ на платформе данных Natera.
  • Координировать кросс-функциональные продукты данных, аналитические интерфейсы и Golden KPI.
  • Разработать операционную модель, интегрирующую инженеров по данным и ИИ в бизнес-направления.
  • Измерять и сообщать показатели эффективности поставки: время до поставки, сертифицированные наборы данных, внедрение и производственные инциденты.
  • Устанавливать и поддерживать стандарты публикации аналитических продуктов.
  • Определять стандарты для headless-продуктов данных и создавать повторно используемые эталонные пути разработки.
  • Развивать агентную инженерию данных, разработку с поддержкой ИИ, автоматизированное тестирование, а также проверку и документирование кода с помощью ИИ.
  • Обучать инженеров нативным для ИИ рабочим процессам, чтобы повысить производительность в 3–5 раз.
  • Поддерживать стандарты CI/CD, инфраструктуры как кода, наблюдаемости данных и качества данных.
  • Внедрять автоматическое обнаружение дрейфа, анализ первопричин и процессы восстановления с участием человека.
  • Обеспечивать соответствие требованиям HIPAA, RAQA и классификации данных.
  • Отвечать за модель внесения вкладов и обнаружения NDP, обеспечивая самостоятельное использование данных.
  • Работать с руководителем по управлению данными над контрактами на данные, проверками сертификации и политиками доступа.
  • Нанимать, наставлять и развивать инженеров по данным и аналитике.
  • Проверять архитектуру и код, устранять производственные сбои и устанавливать технические стандарты для Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python и Airflow.
  • Преобразовывать бизнес-потребности в чётко определённые обязательства и информировать заинтересованные стороны об изменениях.

Требования

  • Не менее 10 лет опыта в инженерии данных.
  • Не менее пяти лет опыта руководства командами по инженерии данных или аналитики на уровне директора.
  • Практический опыт работы с Python и SQL.
  • Умение оценивать модели dbt, устранять сбои конвейеров и принимать архитектурные решения.
  • Опыт вывода в промышленную эксплуатацию продуктов данных с измеримым уровнем внедрения.
  • Опыт работы в регулируемых сферах здравоохранения, медико-биологических наук, диагностики или фармацевтики.
  • Практический опыт работы с PHI и соблюдения требований HIPAA.
  • Опыт работы с Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma и Airflow или Dagster.
  • Опыт внедрения CI/CD для конвейеров данных и инфраструктуры как кода.
  • Рабочее знание data mesh и headless-продуктов данных, принадлежащих доменам.
  • Опыт руководства командами, использующими разработку с поддержкой ИИ в промышленной эксплуатации.
  • Опыт установления инженерных стандартов, эталонных путей разработки или операционных моделей для нескольких команд или доменов.
  • Сильные навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами, технического письма и коммуникации с руководителями.

Преимущества

  • Комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и нетрудоспособности для соответствующих требованиям сотрудников и их иждивенцев.
  • Бесплатное тестирование для сотрудников и их ближайших родственников.
  • Льготы на лечение бесплодия.
  • Отпуск по беременности и родам и для ухода за ребёнком.
  • Льготы по программе 401(k).
  • Компенсация расходов на поездки.
  • Программа рекомендаций сотрудников.