Natera
Natera
Natera utvikler cellefri DNA-testing og bioinformatikkløsninger for helsesektoren. Selskapets diagnostiske teknologier støtter ikke-invasiv fosterdiagnostikk, kreftdeteksjon og overvåking av organtransplantasjoner, og hjelper klinikere og pasienter med å få tilgang til genetisk innsikt for bedre informerte beslutninger om behandling. Selskapets arbeid kombinerer bioteknologi, dataanalyse og kliniske anvendelser innen flere områder av moderne medisin.

Direktør for data- og produktutvikling hos Natera – fjernarbeid i USA

Led data produkter og AI-støttet analyse hos Natera, et globalt selskap innen cellefri DNA-testing. Bygg selvbetjente dataløsninger som oppfyller HIPAA-krav på tvers av virksomheten.

Beskrivelse

  • Lede teamet som utformer, leverer og drifter domenespesifikke dataprodukter og AI-støttet analyse på Nateras dataplattform.
  • Ha ansvar for tverrfunksjonelle dataprodukter, analyseopplevelser og sentrale KPI-er.
  • Utvikle en driftsmodell som integrerer data- og AI-ingeniører i forretningsdomener.
  • Måle og kommunisere leveringsresultater gjennom leveringstid, sertifiserte datasett, bruk og produksjonshendelser.
  • Fastsette og opprettholde publiseringsstandarder for analyseprodukter.
  • Definere standarder for hodeløse dataprodukter og opprette gjenbrukbare standardiserte arbeidsmåter.
  • Videreutvikle agentbasert data engineering, AI-assistert utvikling, automatisert testing samt AI-støttet kodegjennomgang og dokumentasjon.
  • Lære opp ingeniører i AI-native arbeidsflyter for å øke produktiviteten 3–5 ganger.
  • Opprettholde standarder for CI/CD, infrastruktur som kode, dataobservabilitet og datakvalitet.
  • Implementere automatisert avviksdeteksjon, rotårsaksanalyse og gjenopprettingsprosesser med mennesket i loopen.
  • Sikre etterlevelse av HIPAA, RAQA og krav til dataklassifisering.
  • Eie NDPs bidrags- og oppdagelsesmodell og samtidig muliggjøre selvbetjent dataforbruk.
  • Samarbeide med lederen for datastyring om datakontrakter, sertifiseringsgjennomganger og tilgangspolicyer.
  • Rekruttere, veilede og utvikle data- og analyseingeniører.
  • Gjennomgå arkitektur og kode, feilsøke produksjonsfeil og etablere tekniske standarder på tvers av Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python og Airflow.
  • Omsette forretningsbehov til tydelige forpliktelser og holde interessenter informert om endringer.

Krav

  • Minst 10 års erfaring med data engineering.
  • Minst fem års erfaring med å lede data- eller analyseingeniørteam på direktørnivå.
  • Praktisk erfaring med Python og SQL.
  • Evne til å evaluere dbt-modeller, feilsøke pipelinefeil og ta arkitekturbeslutninger.
  • Erfaring med å levere dataprodukter i produksjon med målbar bruk.
  • Erfaring med leveranser i regulerte miljøer innen helsetjenester, biovitenskap, diagnostikk eller legemidler.
  • Praktisk erfaring med håndtering av PHI og oppfyllelse av HIPAA-krav.
  • Erfaring med Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma og Airflow eller Dagster.
  • Erfaring med å implementere CI/CD for datapipelines og infrastruktur som kode.
  • Arbeidskunnskap om data mesh og hodeløse, domeneeide dataprodukter.
  • Erfaring med å lede team som bruker AI-assistert utvikling i produksjon.
  • Erfaring med å etablere ingeniørstandarder, standardiserte arbeidsmåter eller driftsmodeller på tvers av flere team eller domener.
  • Sterke ferdigheter innen interessenthåndtering, teknisk skriving og kommunikasjon med ledelsen.

Fordeler

  • Omfattende medisinsk-, tannhelse-, syns-, livs- og uføredekning for kvalifiserte ansatte og deres forsørgede.
  • Gratis testing for ansatte og deres nærmeste familie.
  • Fertilitetsbehandlinger.
  • Permisjon ved graviditet og for å knytte bånd til barn.
  • 401(k)-ytelser.
  • Pendlerfordeler.
  • Ansatthenvisningsprogram.