Natera برای حوزه سلامت، آزمایش DNA آزاد از سلول و راهکارهای بیوانفورماتیک توسعه می‌دهد. فناوری‌های تشخیصی این شرکت از غربالگری غیرتهاجمی پیش از تولد، شناسایی سرطان و پایش پیوند اندام پشتیبانی می‌کنند و به پزشکان و بیماران امکان می‌دهند برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر درباره مراقبت، به بینش‌های ژنتیکی دسترسی داشته باشند. فعالیت این شرکت زیست‌فناوری، تحلیل داده و کاربردهای بالینی را در چندین حوزه از پزشکی نوین به هم پیوند می‌دهد.
مدیر مهندسی محصولات داده در ناترا – دورکاری در ایالات متحده
در ناترا، شرکت جهانی فعال در آزمایش DNA بدون سلول، رهبری محصولات داده و تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید. راهکارهای داده سلف‌سرویس و منطبق با HIPAA را در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار ایجاد کنید.
ایالات متحده$۱۸۶٬۷۰۰ – $۲۳۳٬۴۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس فول‌استکمهندس نرمافزارتوضیحات
- رهبری تیمی را بر عهده بگیرید که محصولات داده حوزه‌ای و تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی را در پلتفرم داده ناترا طراحی، ارائه و عملیاتی می‌کند.
- بر محصولات داده میان‌وظیفه‌ای، تجربه‌های تحلیلی و KPIهای طلایی نظارت کنید.
- مدل عملیاتی‌ای ایجاد کنید که مهندسان داده و هوش مصنوعی را در حوزه‌های کسب‌وکار مستقر کند.
- عملکرد ارائه را با زمان تحویل، مجموعه‌داده‌های تأییدشده، میزان پذیرش و رخدادهای تولید اندازه‌گیری و گزارش کنید.
- استانداردهای انتشار محصولات تحلیلی را تعیین و اجرا کنید.
- استانداردهای محصولات داده هدلس را تعریف و مسیرهای طلایی قابل‌استفاده مجدد ایجاد کنید.
- مهندسی داده عامل‌محور، توسعه با کمک هوش مصنوعی، آزمون خودکار و بازبینی کد و مستندسازی با پشتیبانی هوش مصنوعی را پیش ببرید.
- مهندسان را در گردش‌کارهای بومی هوش مصنوعی آموزش دهید تا بهره‌وری 3 تا 5 برابر افزایش یابد.
- استانداردهای CI/CD، زیرساخت به‌عنوان کد، مشاهده‌پذیری داده و کیفیت داده را حفظ کنید.
- تشخیص خودکار انحراف، تحلیل علت ریشه‌ای و فرایندهای بازیابی با حضور انسان را مستقر کنید.
- انطباق با HIPAA، RAQA و الزامات طبقه‌بندی داده را حفظ کنید.
- با توانمندسازی مصرف سلف‌سرویس داده، مالک مدل مشارکت و کشف NDP باشید.
- در زمینه قراردادهای داده، بررسی‌های صدور گواهی و سیاست‌های دسترسی با رهبر حاکمیت داده همکاری کنید.
- مهندسان داده و تحلیل را استخدام، راهنمایی و توسعه دهید.
- معماری و کد را بازبینی کنید، خطاهای تولید را عیب‌یابی کنید و استانداردهای فنی را در Snowflake، AWS، Claude، Sigma، dbt، Fivetran، Python و Airflow برقرار کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به تعهدات مشخص تبدیل کنید و ذی‌نفعان را از تغییرات مطلع نگه دارید.
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه در مهندسی داده.
- حداقل پنج سال تجربه در رهبری تیم‌های مهندسی داده یا تحلیل در سطح مدیر.
- تجربه عملی با Python و SQL.
- توانایی ارزیابی مدل‌های dbt، عیب‌یابی خطاهای پایپ‌لاین و تصمیم‌گیری معماری.
- تجربه ارائه محصولات داده تولیدی با میزان پذیرش قابل‌اندازه‌گیری.
- تجربه ارائه راهکار در محیط‌های تحت نظارت حوزه سلامت، علوم زیستی، تشخیص یا داروسازی.
- تجربه عملی در کار با PHI و رعایت الزامات HIPAA.
- تجربه کار با Snowflake، AWS، Claude، dbt، Fivetran، Sigma و Airflow یا Dagster.
- تجربه پیاده‌سازی CI/CD برای پایپ‌لاین‌های داده و زیرساخت به‌عنوان کد.
- دانش عملی از مش داده و محصولات داده هدلسِ متعلق به حوزه‌ها.
- تجربه رهبری تیم‌هایی که از توسعه با کمک هوش مصنوعی در محیط تولید استفاده می‌کنند.
- تجربه ایجاد استانداردهای مهندسی، مسیرهای طلایی یا مدل‌های عملیاتی در چندین تیم یا حوزه.
- مهارت قوی در مدیریت ذی‌نفعان، نگارش فنی و ارتباطات مدیریتی.
مزایا
- پوشش جامع پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی، عمر و ازکارافتادگی برای کارکنان واجد شرایط و افراد تحت تکفل آنان.
- آزمایش رایگان برای کارکنان و خانواده درجه‌یک آنان.
- مزایای مراقبت‌های باروری.
- مرخصی بارداری و پیوند با نوزاد.
- مزایای 401(k).
- مزایای رفت‌وآمد.
- برنامه معرفی کارکنان.