Natera 開發無細胞 DNA 檢測與生物資訊學解決方案，服務醫療保健領域。其診斷技術可支援非侵入性產前篩檢、癌症檢測與器官移植監測，協助臨床醫師與患者取得遺傳資訊，做出更明智的照護決策。公司結合生物科技、資料分析與臨床應用，涵蓋現代醫學的多個領域。
Natera資料產品工程總監——美國遠端
在全球細胞游離DNA檢測公司Natera領導資料產品與AI賦能的分析工作。 在各業務領域打造自助式、符合HIPAA要求的資料解決方案。
說明
- 領導團隊在Natera資料平台上設計、交付及營運領域資料產品與AI賦能的分析能力。
- 負責跨職能資料產品、分析體驗及黃金關鍵績效指標（Golden KPI）。
- 制定營運模式，將資料工程師與AI工程師嵌入各業務領域。
- 透過交付週期、認證資料集、採用率及生產事故衡量並溝通交付績效。
- 制定並維護分析產品的發布標準。
- 定義無頭資料產品標準，建立可重複使用的黃金路徑。
- 推進智能體資料工程、AI輔助開發、自動化測試，以及AI支援的程式碼審查與文件撰寫。
- 培訓工程師採用AI原生工作流程，將生產力提升3至5倍。
- 維護持續整合與持續交付（CI/CD）、基礎設施即程式碼、資料可觀測性及資料品質標準。
- 部署自動化漂移偵測、根因分析，以及人在回路中的復原流程。
- 確保符合HIPAA、RAQA及資料分類要求。
- 負責NDP貢獻與探索模型，同時支援自助式資料取用。
- 與資料治理主管合作制定資料契約、進行認證審查並管理存取政策。
- 招募、指導及培育資料與分析工程師。
- 審查架構與程式碼、排查生產故障，並圍繞Snowflake、AWS、Claude、Sigma、dbt、Fivetran、Python及Airflow建立技術標準。
- 將業務需求轉化為明確承諾，並及時向利害關係人通報變更。
職位要求
- 具備至少10年資料工程經驗。
- 至少5年以總監級別領導資料工程或分析工程團隊的經驗。
- 具備Python與SQL實務經驗。
- 能夠評估dbt模型、排查資料管線故障並作出架構決策。
- 具備交付生產級資料產品並實現可量化採用率的經驗。
- 具備在受監管的醫療保健、生命科學、診斷或製藥環境中交付專案的經驗。
- 具備處理受保護健康資訊（PHI）並符合HIPAA要求的實務經驗。
- 具備Snowflake、AWS、Claude、dbt、Fivetran、Sigma以及Airflow或Dagster經驗。
- 具備為資料管線實施CI/CD及基礎設施即程式碼的經驗。
- 了解資料網格以及由領域負責的無頭資料產品。
- 具備領導使用AI輔助開發並將其應用於生產環境團隊的經驗。
- 具備在多個團隊或領域建立工程標準、黃金路徑或營運模式的經驗。
- 具備出色的利害關係人管理、技術寫作及高階主管溝通能力。
福利待遇
- 符合資格的員工及其受扶養人可享有完整的醫療、牙科、視力、人壽及傷殘保險。
- 員工及其直系親屬可享有免費檢測。
- 生育照護福利。
- 懷孕及新生兒陪伴假。
- 401(k)福利。
- 通勤福利。
- 員工推薦計畫。