Natera développe des tests d’ADN libre circulant et des solutions de bioinformatique pour le secteur de la santé. Ses technologies de diagnostic contribuent au dépistage prénatal non invasif, à la détection du cancer et au suivi des transplantations d’organes, en aidant les cliniciens et les patients à accéder à des informations génétiques pour prendre des décisions de soins plus éclairées. Les activités de l’entreprise associent biotechnologie, analyse des données et applications cliniques dans plusieurs domaines de la médecine moderne.
Directeur de l’ingénierie des produits de données chez Natera – Télétravail aux États-Unis
Dirigez les produits de données et les analyses enrichies par l’IA chez Natera, une entreprise mondiale de tests d’ADN libre circulant. Concevez des solutions de données en libre-service conformes à la HIPAA dans plusieurs domaines métier.
États-Unis186 700 $ – 233 400 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logicielDescription
- Diriger l’équipe qui conçoit, fournit et exploite des produits de données par domaine ainsi que des analyses enrichies par l’IA sur la plateforme de données de Natera.
- Superviser les produits de données transverses, les expériences analytiques et les KPI de référence.
- Développer un modèle opérationnel intégrant les ingénieurs data et IA aux domaines métier.
- Mesurer et communiquer la performance des livraisons au moyen du délai de livraison, des jeux de données certifiés, de l’adoption et des incidents en production.
- Définir et maintenir les normes de publication des produits analytiques.
- Définir les normes applicables aux produits de données headless et créer des parcours de référence réutilisables.
- Faire progresser l’ingénierie des données agentique, le développement assisté par l’IA, les tests automatisés ainsi que la revue et la documentation du code assistées par l’IA.
- Former les ingénieurs aux flux de travail natifs de l’IA afin d’améliorer la productivité de 3 à 5 fois.
- Maintenir les normes relatives au CI/CD, à l’infrastructure as code, à l’observabilité des données et à la qualité des données.
- Déployer la détection automatisée des dérives, l’analyse des causes profondes et des processus de récupération avec intervention humaine.
- Maintenir la conformité aux exigences de la HIPAA, de la RAQA et de la classification des données.
- Être responsable du modèle de contribution et de découverte du NDP tout en permettant la consommation de données en libre-service.
- Collaborer avec le responsable de la gouvernance des données sur les contrats de données, les revues de certification et les politiques d’accès.
- Recruter, encadrer et faire évoluer les ingénieurs data et analytics.
- Examiner l’architecture et le code, résoudre les défaillances de production et établir des normes techniques pour Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python et Airflow.
- Transformer les besoins métier en engagements définis et tenir les parties prenantes informées des changements.
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie des données.
- Au moins cinq ans d’expérience à la tête d’équipes d’ingénierie data ou analytics au niveau directeur.
- Expérience pratique de Python et SQL.
- Capacité à évaluer des modèles dbt, à résoudre les défaillances des pipelines et à prendre des décisions d’architecture.
- Expérience dans la fourniture de produits de données en production avec une adoption mesurable.
- Expérience dans des environnements réglementés de la santé, des sciences de la vie, du diagnostic ou de l’industrie pharmaceutique.
- Expérience pratique de la gestion des PHI et du respect des exigences de la HIPAA.
- Expérience de Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma et Airflow ou Dagster.
- Expérience de la mise en œuvre du CI/CD pour les pipelines de données et de l’infrastructure as code.
- Connaissance pratique du data mesh et des produits de données headless détenus par les domaines.
- Expérience dans la direction d’équipes utilisant le développement assisté par l’IA en production.
- Expérience dans l’établissement de normes d’ingénierie, de parcours de référence ou de modèles opérationnels pour plusieurs équipes ou domaines.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes, en rédaction technique et en communication avec les dirigeants.
Avantages
- Couverture complète médicale, dentaire, optique, vie et invalidité pour les employés éligibles et leurs personnes à charge.
- Tests gratuits pour les employés et leur famille proche.
- Prestations de soins liés à la fertilité.
- Congé de grossesse et de rapprochement avec le bébé.
- Avantages 401(k).
- Avantages liés aux trajets domicile-travail.
- Programme de recommandation d’employés.