Natera vyvíjí testy založené na volné DNA a bioinformatická řešení pro zdravotnictví. Její diagnostické technologie podporují neinvazivní prenatální screening, odhalování nádorových onemocnění a sledování stavu po transplantaci orgánů, díky čemuž mají lékaři i pacienti přístup ke genetickým informacím pro informovanější rozhodování o péči. Společnost propojuje biotechnologie, analýzu dat a klinické aplikace v několika oblastech moderní medicíny.
Ředitel vývoje datových produktů ve společnosti Natera — práce na dálku v USA
Veďte datové produkty a analytiku s podporou AI ve společnosti Natera, globální firmě zabývající se testováním volné DNA. Vytvářejte samoobslužná datová řešení v souladu s HIPAA napříč obchodními oblastmi.
Spojené státy186 700 $ – 233 400 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaFull-stack inženýrSoftwarový inženýrPopis
- Vést tým, který na datové platformě Natera navrhuje, dodává a provozuje doménové datové produkty a analytiku s podporou AI.
- Dohlížet na mezifunkční datové produkty, analytické prostředí a Golden KPI.
- Vytvořit provozní model, který začlení datové a AI inženýry do obchodních domén.
- Měřit a komunikovat výkonnost dodávek prostřednictvím doby dodání, certifikovaných datových sad, adopce a produkčních incidentů.
- Nastavovat a prosazovat standardy publikování analytických produktů.
- Definovat standardy pro headless datové produkty a vytvářet opakovaně použitelné zlaté cesty.
- Rozvíjet agentní datové inženýrství, vývoj s podporou AI, automatizované testování a kontrolu i dokumentaci kódu s podporou AI.
- Školit inženýry v pracovních postupech nativních pro AI s cílem zvýšit produktivitu 3–5krát.
- Udržovat standardy CI/CD, infrastruktury jako kódu, pozorovatelnosti dat a kvality dat.
- Nasazovat automatizovanou detekci driftu, analýzu kořenových příčin a procesy obnovy za účasti člověka.
- Zajišťovat dodržování požadavků HIPAA, RAQA a klasifikace dat.
- Odpovídat za model přispívání a vyhledávání NDP a současně umožňovat samoobslužné využívání dat.
- Spolupracovat s vedoucím správy dat na datových kontraktech, kontrolách certifikace a přístupových zásadách.
- Najímat, mentorovat a rozvíjet datové a analytické inženýry.
- Kontrolovat architekturu a kód, řešit produkční výpadky a stanovovat technické standardy pro Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python a Airflow.
- Převádět obchodní potřeby do jasně definovaných závazků a informovat zainteresované strany o změnách.
Požadavky
- Nejméně 10 let praxe v datovém inženýrství.
- Nejméně pět let praxe s vedením týmů datového nebo analytického inženýrství na úrovni ředitele.
- Praktická zkušenost s Pythonem a SQL.
- Schopnost vyhodnocovat modely dbt, řešit selhání datových pipeline a přijímat architektonická rozhodnutí.
- Zkušenost s dodáváním produkčních datových produktů s měřitelnou adopcí.
- Zkušenost s prací v regulovaném prostředí zdravotnictví, biologických věd, diagnostiky nebo farmacie.
- Praktická zkušenost s nakládáním s PHI a plněním požadavků HIPAA.
- Zkušenost se Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma a Airflow nebo Dagster.
- Zkušenost s implementací CI/CD pro datové pipeline a infrastrukturu jako kód.
- Pracovní znalost data mesh a headless datových produktů vlastněných doménami.
- Zkušenost s vedením týmů, které v produkci používají vývoj s podporou AI.
- Zkušenost se zaváděním inženýrských standardů, zlatých cest nebo provozních modelů napříč více týmy či doménami.
- Silné dovednosti v řízení zainteresovaných stran, technickém psaní a komunikaci s vedením.
Benefity
- Komplexní zdravotní, zubní, oční, životní a invalidní pojištění pro oprávněné zaměstnance a jejich závislé osoby.
- Bezplatné testování pro zaměstnance a jejich nejbližší rodiny.
- Příspěvky na léčbu neplodnosti.
- Volno v souvislosti s těhotenstvím a péčí o dítě.
- Příspěvky v rámci programu 401(k).
- Příspěvky na dopravu.
- Program doporučení zaměstnanců.