تطوّر Natera اختبارات الحمض النووي الخالي من الخلايا وحلول المعلوماتية الحيوية للرعاية الصحية. وتدعم تقنياتها التشخيصية الفحص غير الجراحي قبل الولادة، والكشف عن السرطان، ومراقبة عمليات زراعة الأعضاء، مما يساعد الأطباء والمرضى على الوصول إلى معلومات وراثية تتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن الرعاية. وتجمع الشركة في عملها بين التكنولوجيا الحيوية وتحليل البيانات والتطبيقات السريرية في مجالات متعددة من الطب الحديث.
مدير هندسة منتجات البيانات في ناتيرا – العمل عن بُعد في الولايات المتحدة
قد فريق منتجات البيانات والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في ناتيرا، الشركة العالمية المتخصصة في اختبارات الحمض النووي الخالي من الخلايا. طوّر حلول بيانات ذاتية الخدمة ومتوافقة مع قانون HIPAA عبر مجالات الأعمال.
الولايات المتحدة186,700 US$ – 233,400 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- قد الفريق الذي يصمم منتجات بيانات المجالات ويوصلها ويشغّلها، إلى جانب التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على منصة بيانات ناتيرا.
- أشرف على منتجات البيانات متعددة الوظائف وتجارب التحليلات ومؤشرات الأداء الرئيسية الذهبية.
- طوّر نموذج تشغيل يدمج مهندسي البيانات والذكاء الاصطناعي داخل مجالات الأعمال.
- قِس أداء التسليم وتواصل بشأنه من خلال مدة التسليم، ومجموعات البيانات المعتمدة، ومعدلات التبني، وحوادث الإنتاج.
- ضع معايير نشر منتجات التحليلات وحافظ عليها.
- حدّد معايير منتجات البيانات عديمة الواجهة وأنشئ مسارات ذهبية قابلة لإعادة الاستخدام.
- طوّر هندسة البيانات الوكيلة، والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والاختبار الآلي، ومراجعة التعليمات البرمجية والتوثيق المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
- درّب المهندسين على أساليب العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية بمقدار 3–5 أضعاف.
- حافظ على معايير التكامل والنشر المستمرين، والبنية التحتية كتعليمات برمجية، وقابلية ملاحظة البيانات، وجودة البيانات.
- طبّق آليات آلية لاكتشاف الانحراف، وتحليل السبب الجذري، وعمليات التعافي بمشاركة الإنسان.
- حافظ على الامتثال لمتطلبات HIPAA وRAQA وتصنيف البيانات.
- تولَّ نموذج المساهمة والاكتشاف في NDP مع تمكين استهلاك البيانات بالخدمة الذاتية.
- اعمل مع قائد حوكمة البيانات بشأن عقود البيانات، ومراجعات الاعتماد، وسياسات الوصول.
- وظّف مهندسي البيانات والتحليلات ووجّههم وطوّرهم.
- راجع البنية والتعليمات البرمجية، واستكشف أعطال الإنتاج وإصلاحها، ووضع المعايير التقنية عبر Snowflake وAWS وClaude وSigma وdbt وFivetran وPython وAirflow.
- حوّل احتياجات الأعمال إلى التزامات محددة وأبقِ أصحاب المصلحة على اطلاع بالتغييرات.
المتطلبات
- ما لا يقل عن 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات.
- ما لا يقل عن خمس سنوات في قيادة فرق هندسة البيانات أو التحليلات على مستوى مدير.
- خبرة عملية في Python وSQL.
- القدرة على تقييم نماذج dbt، واستكشاف أعطال مسارات البيانات وإصلاحها، واتخاذ قرارات معمارية.
- خبرة في تقديم منتجات بيانات إنتاجية ذات معدلات تبنٍّ قابلة للقياس.
- خبرة في العمل ضمن بيئات الرعاية الصحية أو علوم الحياة أو التشخيص أو المستحضرات الصيدلانية الخاضعة للتنظيم.
- خبرة عملية في التعامل مع المعلومات الصحية المحمية والامتثال لمتطلبات HIPAA.
- خبرة في Snowflake وAWS وClaude وdbt وFivetran وSigma وAirflow أو Dagster.
- خبرة في تنفيذ التكامل والنشر المستمرين لمسارات البيانات والبنية التحتية كتعليمات برمجية.
- إلمام عملي بشبكة البيانات ومنتجات البيانات عديمة الواجهة والمملوكة للمجالات.
- خبرة في قيادة فرق تستخدم التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
- خبرة في وضع معايير هندسية أو مسارات ذهبية أو نماذج تشغيل عبر فرق أو مجالات متعددة.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والكتابة التقنية والتواصل التنفيذي.
المزايا
- تغطية شاملة للرعاية الطبية وطب الأسنان والبصر والتأمين على الحياة والعجز للموظفين المؤهلين ومعاليهم.
- فحوصات مجانية للموظفين وأفراد أسرهم المباشرين.
- مزايا رعاية الخصوبة.
- إجازة الحمل وإجازة الارتباط بالمولود.
- مزايا 401(k).
- مزايا التنقل.
- برنامج إحالة الموظفين.