Natera
Natera
Natera opracowuje testy oparte na pozakomórkowym DNA oraz rozwiązania bioinformatyczne dla ochrony zdrowia. Jej technologie diagnostyczne wspierają nieinwazyjne badania prenatalne, wykrywanie nowotworów i monitorowanie przeszczepionych narządów, pomagając lekarzom i pacjentom korzystać z informacji genetycznych przy podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących opieki. Firma łączy biotechnologię, analizę danych i zastosowania kliniczne w kilku obszarach współczesnej medycyny.

Dyrektor ds. inżynierii produktów danych w Natera — praca zdalna w USA

Kieruj produktami danych i analityką wspieraną przez AI w Natera, globalnej firmie zajmującej się testami wolnego DNA. Twórz samoobsługowe rozwiązania danych zgodne z HIPAA we wszystkich obszarach biznesowych.

Opis

  • Kierowanie zespołem projektującym, dostarczającym i obsługującym domenowe produkty danych oraz analitykę wspieraną przez AI na platformie danych Natera.
  • Nadzorowanie międzyfunkcyjnych produktów danych, doświadczeń analitycznych i Golden KPI.
  • Opracowanie modelu operacyjnego osadzającego inżynierów danych i AI w domenach biznesowych.
  • Pomiar i komunikowanie efektywności dostarczania na podstawie czasu dostarczenia, certyfikowanych zbiorów danych, wykorzystania i incydentów produkcyjnych.
  • Ustanawianie i utrzymywanie standardów publikowania produktów analitycznych.
  • Definiowanie standardów dla headlessowych produktów danych i tworzenie wielokrotnego użytku wzorcowych ścieżek.
  • Rozwijanie agentowej inżynierii danych, programowania wspieranego przez AI, automatycznych testów oraz wspieranego przez AI przeglądu i dokumentowania kodu.
  • Szkolenie inżynierów w zakresie przepływów pracy natywnych dla AI w celu zwiększenia produktywności 3–5 razy.
  • Utrzymywanie standardów CI/CD, infrastruktury jako kodu, obserwowalności danych i jakości danych.
  • Wdrażanie automatycznego wykrywania dryfu, analizy przyczyn źródłowych i procesów odzyskiwania z udziałem człowieka.
  • Zapewnianie zgodności z wymaganiami HIPAA, RAQA i klasyfikacji danych.
  • Odpowiedzialność za model współtworzenia i wyszukiwania NDP przy jednoczesnym umożliwianiu samoobsługowego korzystania z danych.
  • Współpraca z liderem ds. zarządzania danymi przy kontraktach danych, przeglądach certyfikacji i zasadach dostępu.
  • Rekrutowanie, mentoring i rozwój inżynierów danych oraz analityki.
  • Przegląd architektury i kodu, rozwiązywanie awarii produkcyjnych oraz ustanawianie standardów technicznych dla Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python i Airflow.
  • Przekładanie potrzeb biznesowych na jasno określone zobowiązania i informowanie interesariuszy o zmianach.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii danych.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w kierowaniu zespołami inżynierii danych lub analityki na poziomie dyrektora.
  • Praktyczne doświadczenie z Pythonem i SQL.
  • Umiejętność oceny modeli dbt, rozwiązywania problemów z awariami potoków i podejmowania decyzji architektonicznych.
  • Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych produktów danych z mierzalnym poziomem wykorzystania.
  • Doświadczenie w regulowanych środowiskach opieki zdrowotnej, nauk biologicznych, diagnostyki lub farmacji.
  • Praktyczne doświadczenie w obsłudze PHI i spełnianiu wymagań HIPAA.
  • Doświadczenie ze Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma oraz Airflow lub Dagster.
  • Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD dla potoków danych i infrastruktury jako kodu.
  • Praktyczna znajomość data mesh oraz headlessowych produktów danych należących do domen.
  • Doświadczenie w kierowaniu zespołami wykorzystującymi programowanie wspierane przez AI w środowisku produkcyjnym.
  • Doświadczenie w ustanawianiu standardów inżynieryjnych, wzorcowych ścieżek lub modeli operacyjnych w wielu zespołach lub domenach.
  • Doskonałe umiejętności zarządzania interesariuszami, pisania technicznego i komunikacji z kadrą kierowniczą.

Benefity

  • Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niepełnosprawności dla uprawnionych pracowników i ich osób zależnych.
  • Bezpłatne testy dla pracowników i ich najbliższych rodzin.
  • Świadczenia związane z leczeniem niepłodności.
  • Urlop związany z ciążą i budowaniem więzi z dzieckiem.
  • Świadczenia w ramach 401(k).
  • Świadczenia komunikacyjne.
  • Program poleceń pracowniczych.