A Natera desenvolve testes de DNA livre circulante e soluções de bioinformática para a área da saúde. Suas tecnologias diagnósticas apoiam o rastreamento pré-natal não invasivo, a detecção do câncer e o monitoramento de transplantes de órgãos, ajudando profissionais de saúde e pacientes a acessar informações genéticas para tomar decisões de cuidado mais bem fundamentadas. O trabalho da empresa reúne biotecnologia, análise de dados e aplicações clínicas em diversas áreas da medicina moderna.
Diretor de Engenharia de Produtos de Dados na Natera – Trabalho remoto nos Estados Unidos
Lidere produtos de dados e análises com IA na Natera, uma empresa global de testes de DNA livre de células. Desenvolva soluções de dados de autoatendimento em conformidade com a HIPAA em diversos domínios de negócio.
Estados Unidos$ 186.700 – $ 233.400 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stackDescrição
- Liderar a equipe que projeta, entrega e opera produtos de dados por domínio e análises com IA na plataforma de dados da Natera.
- Supervisionar produtos de dados multifuncionais, experiências analíticas e KPIs principais.
- Desenvolver um modelo operacional que integre engenheiros de dados e IA aos domínios de negócio.
- Medir e comunicar o desempenho das entregas por meio do tempo de entrega, conjuntos de dados certificados, adoção e incidentes em produção.
- Definir e manter padrões de publicação para produtos analíticos.
- Definir padrões para produtos de dados headless e criar caminhos de referência reutilizáveis.
- Avançar a engenharia de dados agêntica, o desenvolvimento assistido por IA, os testes automatizados e a revisão e documentação de código com suporte de IA.
- Treinar engenheiros em fluxos de trabalho nativos de IA para melhorar a produtividade em 3 a 5 vezes.
- Manter padrões para CI/CD, infraestrutura como código, observabilidade de dados e qualidade de dados.
- Implantar detecção automatizada de desvios, análise de causa raiz e processos de recuperação com participação humana.
- Manter a conformidade com os requisitos da HIPAA, RAQA e classificação de dados.
- Ser responsável pelo modelo de contribuição e descoberta do NDP, habilitando o consumo de dados em autoatendimento.
- Trabalhar com o líder de Governança de Dados em contratos de dados, revisões de certificação e políticas de acesso.
- Recrutar, orientar e desenvolver engenheiros de dados e analytics.
- Revisar arquitetura e código, solucionar falhas em produção e estabelecer padrões técnicos em Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python e Airflow.
- Transformar necessidades de negócio em compromissos definidos e manter as partes interessadas informadas sobre as mudanças.
Requisitos
- Pelo menos 10 anos de experiência em engenharia de dados.
- Pelo menos cinco anos liderando equipes de engenharia de dados ou analytics no nível de diretor.
- Experiência prática com Python e SQL.
- Capacidade de avaliar modelos dbt, solucionar falhas em pipelines e tomar decisões de arquitetura.
- Experiência entregando produtos de dados em produção com adoção mensurável.
- Experiência em ambientes regulados de saúde, ciências da vida, diagnóstico ou indústria farmacêutica.
- Experiência prática no tratamento de PHI e no atendimento aos requisitos da HIPAA.
- Experiência com Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma e Airflow ou Dagster.
- Experiência implementando CI/CD para pipelines de dados e infraestrutura como código.
- Conhecimento prático de data mesh e produtos de dados headless pertencentes aos domínios.
- Experiência liderando equipes que usam desenvolvimento assistido por IA em produção.
- Experiência estabelecendo padrões de engenharia, caminhos de referência ou modelos operacionais em várias equipes ou domínios.
- Fortes habilidades de gestão de partes interessadas, redação técnica e comunicação executiva.
Benefícios
- Cobertura abrangente médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez para funcionários elegíveis e seus dependentes.
- Testes gratuitos para funcionários e seus familiares imediatos.
- Benefícios de cuidados de fertilidade.
- Licença-maternidade e licença para vínculo com o bebê.
- Benefícios de 401(k).
- Benefícios de transporte.
- Programa de indicação de funcionários.