Natera พัฒนาการตรวจ DNA อิสระจากเซลล์และโซลูชันด้านชีวสารสนเทศสำหรับการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีการวินิจฉัยของบริษัทสนับสนุนการคัดกรองก่อนคลอดแบบไม่รุกล้ำ การตรวจหามะเร็ง และการติดตามการปลูกถ่ายอวัยวะ ช่วยให้แพทย์และผู้ป่วยเข้าถึงข้อมูลเชิงพันธุกรรมเพื่อประกอบการตัดสินใจด้านการดูแลรักษาได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น งานของบริษัทผสานเทคโนโลยีชีวภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้ทางคลินิกในหลายสาขาของการแพทย์สมัยใหม่
ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ Natera – ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
เป็นผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ใช้ AI ที่ Natera บริษัทตรวจ DNA แบบไร้เซลล์ระดับโลก สร้างโซลูชันข้อมูลแบบบริการตนเองที่สอดคล้องกับ HIPAA ครอบคลุมหลายสายงานธุรกิจ
สหรัฐอเมริกา$186,700 – $233,400 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรซอฟต์แวร์วิศวกรฟูลสแตกรายละเอียด
- เป็นผู้นำทีมที่ออกแบบ ส่งมอบ และดูแลผลิตภัณฑ์ข้อมูลตามสายงาน รวมถึงการวิเคราะห์ที่ใช้ AI บน Natera Data Platform
- กำกับดูแลผลิตภัณฑ์ข้อมูลข้ามสายงาน ประสบการณ์การวิเคราะห์ และ KPI หลัก
- พัฒนาโมเดลการดำเนินงานที่ผสานวิศวกรข้อมูลและ AI เข้ากับสายงานธุรกิจ
- วัดผลและสื่อสารประสิทธิภาพการส่งมอบผ่านระยะเวลาส่งมอบ ชุดข้อมูลที่ผ่านการรับรอง การนำไปใช้ และเหตุขัดข้องในระบบจริง
- กำหนดและรักษามาตรฐานการเผยแพร่สำหรับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์
- กำหนดมาตรฐานสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลแบบ headless และสร้างแนวทางมาตรฐานที่นำกลับมาใช้ได้
- ผลักดันวิศวกรรมข้อมูลแบบเอเจนต์ การพัฒนาที่มี AI ช่วย การทดสอบอัตโนมัติ และการตรวจสอบโค้ดกับการจัดทำเอกสารที่มี AI สนับสนุน
- ฝึกอบรมวิศวกรเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์แบบ AI-native เพื่อเพิ่มผลิตภาพ 3–5 เท่า
- รักษามาตรฐานด้าน CI/CD โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด การสังเกตการณ์ข้อมูล และคุณภาพข้อมูล
- นำระบบตรวจจับการเบี่ยงเบนอัตโนมัติ การวิเคราะห์สาเหตุราก และกระบวนการกู้คืนที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบมาใช้
- รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนด HIPAA, RAQA และการจัดประเภทข้อมูล
- รับผิดชอบโมเดลการมีส่วนร่วมและการค้นพบข้อมูลของ NDP พร้อมส่งเสริมการใช้ข้อมูลแบบบริการตนเอง
- ทำงานร่วมกับหัวหน้าฝ่ายกำกับดูแลข้อมูลในเรื่องสัญญาข้อมูล การทบทวนการรับรอง และนโยบายการเข้าถึง
- สรรหา ให้คำปรึกษา และพัฒนาวิศวกรข้อมูลและการวิเคราะห์
- ทบทวนสถาปัตยกรรมและโค้ด แก้ไขปัญหาระบบจริง และกำหนดมาตรฐานทางเทคนิคสำหรับ Snowflake, AWS, Claude, Sigma, dbt, Fivetran, Python และ Airflow
- แปลงความต้องการทางธุรกิจเป็นพันธสัญญาที่ชัดเจน และแจ้งให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบถึงการเปลี่ยนแปลง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อย 10 ปี
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในการเป็นผู้นำทีมวิศวกรรมข้อมูลหรือการวิเคราะห์ในระดับผู้อำนวยการ
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับ Python และ SQL
- สามารถประเมินโมเดล dbt แก้ไขปัญหา pipeline ล้มเหลว และตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมได้
- มีประสบการณ์ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลในระบบจริงซึ่งมีการนำไปใช้ที่วัดผลได้
- มีประสบการณ์ส่งมอบงานในสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ การวินิจฉัย หรือเภสัชกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- มีประสบการณ์จริงในการจัดการ PHI และปฏิบัติตามข้อกำหนด HIPAA
- มีประสบการณ์กับ Snowflake, AWS, Claude, dbt, Fivetran, Sigma และ Airflow หรือ Dagster
- มีประสบการณ์นำ CI/CD มาใช้กับ data pipeline และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ data mesh และผลิตภัณฑ์ข้อมูลแบบ headless ที่แต่ละสายงานเป็นเจ้าของ
- มีประสบการณ์นำทีมที่ใช้การพัฒนาซึ่งมี AI ช่วยในระบบจริง
- มีประสบการณ์กำหนดมาตรฐานทางวิศวกรรม แนวทางมาตรฐาน หรือโมเดลการดำเนินงานในหลายทีมหรือหลายสายงาน
- มีทักษะสูงด้านการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การเขียนเชิงเทคนิค และการสื่อสารกับผู้บริหาร
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม การมองเห็น ชีวิต และทุพพลภาพแบบครอบคลุมสำหรับพนักงานที่มีสิทธิ์และผู้พึ่งพิง
- การตรวจฟรีสำหรับพนักงานและครอบครัวใกล้ชิด
- สิทธิประโยชน์ด้านการดูแลภาวะเจริญพันธุ์
- การลาเพื่อการตั้งครรภ์และการสร้างสายสัมพันธ์กับทารก
- สิทธิประโยชน์ 401(k)
- สิทธิประโยชน์ด้านการเดินทาง
- โครงการแนะนำพนักงาน