Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkOtomotivSağlık hizmetleri
Sigma Software Group, 2002 yılında kurulmuş çok uluslu bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Ekipleri otomotiv, sağlık, telekomünikasyon, havacılık, bankacılık, oyun, gayrimenkul ve reklamcılık gibi sektörlerdeki müşteriler için yazılım geliştirme, grafik tasarım, test ve teknik destek hizmetleri sunar. Şirket, karmaşık mühendislik projelerinde çalışmak üzere bilişim teknolojileri uzmanlarını istihdam eder ve mentorluk ile sürekli öğrenme yoluyla mesleki gelişimi destekler. Uzaktan çalışma olanakları, AstraZeneca, Scania ve SAS gibi kuruluşlara hizmet veren projelerle şirketin çalışma modelinin bir parçasıdır.

Kıdemli Veri Bilimcisi – Programatik Reklamcılık (Uzaktan, Almanya/Polonya)

Programatik reklamcılık için gerçek zamanlı makine öğrenimi ve optimizasyon sistemleri geliştirin. Teklif verme, kitle hedefleme, dönüşümler, kalibrasyon ve kampanya performansı için öngörücü modeller oluşturun.

Açıklama

  • Kısmen gözlemlenen açık artırma verilerinden sonuçlanma fiyatı dağılımlarını tahmin etmek için sansürlü teklif ortamı modelleri geliştirmek
  • Teklif fiyatlandırma dinamiklerine uyum sağlayan gerçek zamanlı kazanma olasılığı modelleri oluşturmak
  • Güven aralığına dayalı seçim stratejileriyle hiyerarşik artış tahmini modelleri tasarlamak
  • Seyrek, gecikmeli ve yalnızca toplulaştırılmış etiketlerden dönüşüm eğilimi modelleri oluşturmak
  • Pozitif-etiketsiz öğrenme ve gömme tabanlı en yakın komşu yöntemlerini kullanarak benzer kitle modelleri geliştirmek
  • Reklamveren düzeyinde kalibrasyon stratejileri uygulamak ve sıralama ile kalibrasyon kalitesini bağımsız olarak değerlendirmek
  • Ters eğilim skorlama, çift dayanıklı tahminciler ve önem yeniden ağırlıklandırması kullanan çevrim dışı değerlendirme çerçeveleri tasarlamak
  • Güvenilir düzeltme ve değerlendirmeyi desteklemek için keşif stratejileri ve eğilim günlüğü tutma yöntemleri tanımlamak
  • Kampanya hedefleri, fiyatlandırma sınırları ve hacim hedeflemesi için kısıtlı optimizasyon yöntemleri geliştirmek
  • Veri tanılamalarını, yetkinlik değerlendirmelerini ve kanıta dayalı model önerilerini desteklemek
  • Yayına alım sonrası ayarlama ve performans doğrulaması için Müşteri ekibiyle çalışmak
  • Müşterinin kurum içi veri bilimi ekibi için teknik belgeler ve bilgi aktarımı materyalleri hazırlamak
  • Mimari görüşmelerine ve ölçeklenebilir makine öğrenimi platformu kararlarına katkıda bulunmak

Gereksinimler

  • İş KPI'larına göre ölçülen üretim modellerini teslim etmiş en az beş yıllık Makine Öğrenimi veya Veri Bilimi deneyimi
  • NumPy, pandas ve scikit-learn dahil ileri düzey Python becerileri
  • Güçlü SQL becerileri ve büyük ölçekli veri kümeleriyle çalışma deneyimi
  • XGBoost, LightGBM veya CatBoost konusunda pratik uzmanlık
  • Düzenlileştirme, kalibrasyon teknikleri ve kategorik özellik işleme konusunda sağlam bilgi
  • Olasılık, istatistik, güven aralıkları ve istatistiksel güç analizi konusunda güçlü temel
  • Yapılandırılmış ve davranışsal verilerden özellik mühendisliği deneyimi
  • Spark veya PySpark ile uygulamalı deneyim
  • Deney çerçeveleri ve A/B testleri konusunda pratik anlayış
  • Zamansal bölme, veri sızıntısı tespiti, kayma analizi ve dilim tabanlı metrikler dahil ileri doğrulama yöntemleri deneyimi
  • SHAP ve permütasyon önem düzeyi gibi açıklanabilirlik yöntemlerini anlama
  • Orta-üstü düzeyde veya daha iyi İngilizce yeterliliği
  • Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
  • Veri odaklı çalışma ortamlarında etkili olma
  • Güçlü iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
  • Karmaşık modelleme kararlarını teknik ve teknik olmayan kitlelere açıklayabilme
  • Güçlü sahiplenme duygusuyla proaktif yaklaşım
  • Deney ve değerlendirmelerde yüksek düzeyde ayrıntı dikkati ve bilimsel titizlik

Yan Haklar

  • Uzaktan çalışma düzeni
  • Teknik açıdan zorlu ürünler üzerinde çalışma
  • Deneyimli mühendisler ve veri bilimcileriyle iş birliği
  • Büyük ölçekli üretim sistemlerine doğrudan katkı sağlama

İlgili İş İlanları

Arrow Electronics

Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi

Arrow Electronics

eInfochips’in mühendislik hizmetleri için ölçeklenebilir MLOps süreçleri ve LLM çözümleri geliştirin. Makine öğrenimi sistemleri geliştirin, izleyin ve yönetişimini sağlayın.

Aç
C. Mack Solutions

Kiemelt AI/ML mérnök – helyszíni munkavégzés a DC–Maryland–Virginia térségben

C. Mack Solutions
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkDevletSavunma

Teljes veremű prototípusokat, API-kat, adatbázisokat és Google Gemini-alapú AI-megoldásokat fejleszt. Agilis módszertannal támogatja a kritikus szövetségi kormányzati rendszerek fejlesztését.

Aç
Salve.Inno

Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Uygulamalı Yapay Zekâ ve MLOps Lideri

Salve.Inno
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama

Uluslararası bir kuruluş için üretim ortamında yapay zekâ çözümlerine ve MLOps çalışmalarına liderlik edin. Tahmine dayalı modelleri, yönetişimi, devreye almayı ve ölçeklenebilir makine öğrenimi mimarisini şekillendirin.

Aç
Thomson Reuters

Yapay Zekâ Kıdemli Yazılım Mühendisi

Thomson Reuters

Thomson Reuters’ın hukuk, vergi, risk ve uyum ürünleri için kurumsal yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine liderlik edin. RAG, LLM ve ajan tabanlı mimarileri kavram kanıtından üretime taşıyın.

Aç
FourKites, Inc.

Baş Mimar, Yapay Zekâ ve Ajan Sistemleri

FourKites, Inc.
501 – 1.000 Çalışanlar
İmalatLojistikYiyecek ve içecek

FourKites’ın yapay zekâ ajanlarının mimarisine, modellerden bağlam yönetimi ve değerlendirmeye kadar liderlik edin. Yapay zekâ destekli tedarik zinciri dijital çalışanlarının temelindeki platformu oluşturun.

Aç
Neurawork

Müşteri Sahasında Yapay Zekâ Mühendisi

Neurawork
1 – 10 Çalışanlar
Yapay zekâ

Alman orta ölçekli müşteriler için LLM, RAG ve ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştirin ve devreye alın; teknik değerlendirmeden üretim entegrasyonuna kadar süreci yönetin. Müşteri ekiplerine danışmanlık verin, proje deneyimlerini uygulanabilir eğitimlere ve ürün iyileştirmelerine dönüştürün.

Aç