Sigma Software Group
Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Ansatte
BilindustriHelsevesenRådgivning
Sigma Software Group er et multinasjonalt teknologikonsulentselskap som ble grunnlagt i 2002. Teamene i selskapet leverer programvareutvikling, grafisk design, testing og teknisk støtte til kunder innen blant annet bilindustrien, helsesektoren, telekommunikasjon, luftfart, bank, spill, eiendom og reklame. Selskapet ansetter IT-spesialister til å arbeide med komplekse tekniske prosjekter og støtter faglig utvikling gjennom veiledning og kontinuerlig læring. Fjernarbeid er en del av arbeidsmodellen, og prosjektene betjener organisasjoner som AstraZeneca, Scania og SAS.

Senior data scientist – programmatiske annonser (fjernarbeid, Tyskland/Polen)

Bygg sanntidsbaserte maskinlærings- og optimaliseringssystemer for programmatiske annonser. Utvikle prediktive modeller for budgivning, målgruppemålretting, konverteringer, kalibrering og kampanjeresultater.

Beskrivelse

  • Utvikle sensurerte budlandskapsmodeller for å estimere fordelinger av clearingpriser fra delvis observerte auksjonsdata
  • Lag sanntidsmodeller for vinnersannsynlighet som tilpasser seg dynamikken i budpriser
  • Utform hierarkiske modeller for løftestimering med strategier for utvalg basert på konfidensgrenser
  • Bygg modeller for konverteringssannsynlighet basert på sparsomme, forsinkede og kun aggregerte etiketter
  • Utvikle modeller for lignende målgrupper ved hjelp av positiv-og-umerket læring og embedding-baserte metoder for nærmeste naboer
  • Implementer kalibreringsstrategier på annonsørnivå og vurder uavhengig kvaliteten på rangering og kalibrering
  • Utform rammeverk for offline-evaluering ved hjelp av invers sannsynlighetsvekting, dobbelt robuste estimatorer og importance-reweighting
  • Definer utforskningsstrategier og metoder for logging av sannsynligheter for å støtte pålitelig korrigering og evaluering
  • Utvikle begrensede optimaliseringsmetoder for kampanjemål, prisgrenser og volummålretting
  • Støtt datadiagnostikk, kapabilitetsvurderinger og evidensbaserte modell anbefalinger
  • Samarbeid med kundeteamet om justeringer etter lansering og validering av resultater
  • Utarbeid teknisk dokumentasjon og materiale for kunnskapsoverføring til kundens interne datavitenskapsteam
  • Bidra til arkitekturdiskusjoner og beslutninger om skalerbare maskinlæringsplattformer

Krav

  • Minst fem års erfaring med maskinlæring eller datavitenskap, der du har levert produksjonsmodeller målt mot forretnings-KPI-er
  • Avanserte Python-ferdigheter, inkludert NumPy, pandas og scikit-learn
  • Gode SQL-ferdigheter og erfaring med håndtering av datasett i stor skala
  • Praktisk ekspertise i XGBoost, LightGBM eller CatBoost
  • Solid kunnskap om regularisering, kalibreringsteknikker og behandling av kategoriske funksjoner
  • Sterkt grunnlag i sannsynlighet, statistikk, konfidensintervaller og analyse av statistisk styrke
  • Erfaring med å utvikle funksjoner fra strukturerte data og atferdsdata
  • Praktisk erfaring med Spark eller PySpark
  • Praktisk forståelse av eksperimentrammeverk og A/B-testing
  • Erfaring med avanserte valideringsmetoder, inkludert tidsmessige oppdelinger, deteksjon av datalekkasje, driftsanalyse og segmentbaserte målinger
  • Forståelse av forklarbarhetsmetoder som SHAP og permutasjonsviktighet
  • Engelsk på øvre mellomnivå eller høyere
  • Sterke analytiske evner og problemløsningsevner
  • Evne til å arbeide effektivt i svært datadrevne miljøer
  • Gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsevner
  • Evne til å forklare komplekse modelleringsbeslutninger for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Proaktiv tilnærming med sterk ansvarsfølelse
  • Stor oppmerksomhet på detaljer og vitenskapelig stringens i eksperimentering og evaluering

Fordeler

  • Mulighet for fjernarbeid
  • Arbeid med teknisk utfordrende produkter
  • Samarbeid med erfarne ingeniører og data scientists
  • Bidra direkte til storskala produksjonssystemer

Relaterte jobber