
Sigma Software Group on vuonna 2002 perustettu monikansallinen teknologiakonsultointiyritys. Sen tiimit tarjoavat ohjelmistokehitystä, graafista suunnittelua, testausta ja teknistä tukea asiakkaille muun muassa autoteollisuuden, terveydenhuollon, televiestinnän, ilmailun, pankkitoiminnan, pelialan, kiinteistöalan ja mainonnan sektoreilla. Yritys palkkaa IT-asiantuntijoita työskentelemään vaativissa teknisissä projekteissa ja tukee ammatillista kehittymistä mentoroinnin ja jatkuvan oppimisen avulla. Etätyömahdollisuudet ovat osa yrityksen työskentelymallia, ja projekteissa palvellaan esimerkiksi AstraZenecaa, Scaniaa ja SAS:ia.
Senior Data Scientist – ohjelmallinen mainonta (etätyö, Saksa/Puola)
Rakenna reaaliaikaisia koneoppimis- ja optimointijärjestelmiä ohjelmalliseen mainontaan. Kehitä ennustemalleja tarjouskilpailuihin, yleisökohdennukseen, konversioihin, kalibrointiin ja kampanjoiden suorituskykyyn.
Kuvaus
- Kehitä sensuroituja tarjousympäristömalleja selvittääksesi toteutuneiden hintojen jakaumat osittain havaituista huutokauppatiedoista
- Luo reaaliaikaisia voittotodennäköisyysmalleja, jotka mukautuvat tarjousten hinnoitteludynamiikkaan
- Suunnittele hierarkkisia vaikutuksen estimointimalleja, joissa käytetään luottamusrajoihin perustuvia valintastrategioita
- Rakenna konversiotodennäköisyysmalleja harvoista, viivästyneistä ja vain aggregaattitasolla saatavilla olevista tunnisteista
- Kehitä samankaltaisten yleisöjen malleja hyödyntämällä positiivisista ja merkitsemättömistä aineistoista oppimista sekä upotusvektoreihin perustuvia lähimmän naapurin menetelmiä
- Ota käyttöön mainostajakohtaisia kalibrointistrategioita ja arvioi itsenäisesti järjestyksen ja kalibroinnin laatua
- Suunnittele offline-arviointikehyksiä käyttämällä käänteiseen taipumuspistemäärään perustuvaa arviointia, kaksinkertaisesti robustejä estimaattoreita ja tärkeyspainotusta
- Määrittele eksploraatiostrategioita ja taipumusten lokitusmenetelmiä luotettavan korjauksen ja arvioinnin tueksi
- Kehitä rajoitettuun optimointiin perustuvia menetelmiä kampanjatavoitteisiin, hinnoittelurajoihin ja volyymin kohdentamiseen
- Tue datan diagnostiikkaa, kyvykkyyksien arviointia ja näyttöön perustuvia mallisuosituksia
- Työskentele asiakastiimin kanssa julkaisun jälkeisessä hienosäädössä ja suorituskyvyn validoinnissa
- Laadi teknistä dokumentaatiota ja tiedonsiirtomateriaaleja asiakkaan sisäiselle datatiedetiimille
- Osallistu arkkitehtuurikeskusteluihin ja skaalautuvaa koneoppimisalustaa koskeviin päätöksiin
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimisesta tai datatieteestä sekä tuotantomallien toimittamisesta liiketoiminnan suorituskykymittareilla arvioituna
- Edistyneet Python-taidot, mukaan lukien NumPy, pandas ja scikit-learn
- Vahva SQL-osaaminen ja kokemus suurten tietoaineistojen käsittelystä
- Käytännön asiantuntemus XGBoostista, LightGBM:stä tai CatBoostista
- Säännöllistämisen, kalibrointitekniikoiden ja kategoristen piirteiden käsittelyn vankka tuntemus
- Vahva perusta todennäköisyyslaskennassa, tilastotieteessä, luottamusväleissä ja tilastollisen voiman analyysissä
- Kokemusta piirteiden muodostamisesta rakenteisesta ja käyttäytymisdatasta
- Käytännön kokemus Sparkista tai PySparkista
- Käytännön ymmärrys kokeilukehyksistä ja A/B-testauksesta
- Kokemusta edistyneistä validointimenetelmistä, kuten ajallisista jaoista, vuotojen havaitsemisesta, muutosten analysoinnista ja viipaleisiin perustuvista mittareista
- Ymmärrys selitettävyyden menetelmistä, kuten SHAP ja permutaatioihin perustuva tärkeys
- Vähintään ylemmän keskitason englannin kielen taito
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
- Tehokas työskentely erittäin datavetoisissa ympäristöissä
- Vahvat viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot
- Kyky selittää monimutkaisia mallinnuspäätöksiä teknisille ja ei-teknisille yleisöille
- Aktiivinen työote ja vahva vastuunotto
- Huolellisuus ja tieteellinen täsmällisyys kokeiluissa ja arvioinnissa
Edut
- Etätyöjärjestely
- Työskentely teknisesti haastavien tuotteiden parissa
- Yhteistyö kokeneiden ohjelmistoinsinöörien ja datatieteilijöiden kanssa
- Suora vaikutus laajamittaisiin tuotantojärjestelmiin