Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group ialah syarikat perunding teknologi multinasional yang diasaskan pada tahun 2002. Pasukannya menyediakan pembangunan perisian, reka bentuk grafik, pengujian dan sokongan teknikal untuk pelanggan dalam sektor seperti automotif, penjagaan kesihatan, telekomunikasi, penerbangan, perbankan, permainan, hartanah dan pengiklanan. Syarikat ini mengambil pakar IT untuk mengusahakan projek kejuruteraan yang kompleks serta menyokong pembangunan profesional melalui bimbingan dan pembelajaran berterusan. Peluang kerja jarak jauh merupakan sebahagian daripada model kerjanya, dengan projek untuk organisasi seperti AstraZeneca, Scania dan SAS.

Saintis Data Kanan – Pengiklanan Terprogram (Jarak Jauh, Jerman/Poland)

Bina sistem pembelajaran mesin dan pengoptimuman masa nyata untuk pengiklanan terprogram. Bangunkan model ramalan untuk pembidaan, penyasaran audiens, penukaran, penentukuran, dan prestasi kempen.

Penerangan

  • Bangunkan model landskap bida tersensor untuk menganggar taburan harga penjelasan daripada data lelongan yang diperhatikan sebahagiannya
  • Cipta model kebarangkalian kemenangan masa nyata yang menyesuaikan diri dengan dinamik harga bida
  • Reka bentuk model anggaran peningkatan hierarki dengan strategi pemilihan berasaskan sempadan keyakinan
  • Bina model kecenderungan penukaran daripada label yang jarang, tertunda, dan hanya diagregatkan
  • Bangunkan model audiens serupa menggunakan pembelajaran positif-tanpa-label dan kaedah jiran terdekat berasaskan embedding
  • Laksanakan strategi penentukuran peringkat pengiklan dan nilai secara bebas kualiti pemeringkatan serta penentukuran
  • Reka bentuk rangka kerja penilaian luar talian menggunakan inverse-propensity scoring, penganggar doubly robust, dan pemberat semula kepentingan
  • Tentukan strategi penerokaan dan kaedah pencatatan propensity untuk menyokong pembetulan serta penilaian yang boleh dipercayai
  • Bangunkan kaedah pengoptimuman terkekang untuk objektif kempen, had harga, dan penyasaran volum
  • Sokong diagnostik data, penilaian keupayaan, dan cadangan model berasaskan bukti
  • Bekerjasama dengan pasukan Pelanggan dalam penalaan selepas pelancaran dan pengesahan prestasi
  • Sediakan dokumentasi teknikal dan bahan pemindahan pengetahuan untuk pasukan sains data dalaman Pelanggan
  • Menyumbang kepada perbincangan seni bina dan keputusan platform pembelajaran mesin yang boleh diskalakan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam Pembelajaran Mesin atau Sains Data dengan menghasilkan model produksi yang diukur berdasarkan KPI perniagaan
  • Kemahiran Python lanjutan, termasuk NumPy, pandas, dan scikit-learn
  • Kemahiran SQL yang kukuh dan pengalaman mengendalikan set data berskala besar
  • Kepakaran praktikal dalam XGBoost, LightGBM, atau CatBoost
  • Pengetahuan kukuh tentang regularisasi, teknik penentukuran, dan pemprosesan ciri kategori
  • Asas kukuh dalam kebarangkalian, statistik, selang keyakinan, dan analisis kuasa statistik
  • Pengalaman mereka bentuk ciri daripada data berstruktur dan tingkah laku
  • Pengalaman langsung dengan Spark atau PySpark
  • Pemahaman praktikal tentang rangka kerja eksperimen dan ujian A/B
  • Pengalaman dengan kaedah pengesahan lanjutan, termasuk pemisahan temporal, pengesanan kebocoran, analisis drift, dan metrik berasaskan segmen
  • Pemahaman tentang kaedah kebolehjelasan seperti SHAP dan permutation importance
  • Kecekapan bahasa Inggeris tahap pertengahan atas atau lebih tinggi
  • Keupayaan analisis dan penyelesaian masalah yang kukuh
  • Berkesan dalam persekitaran kerja yang sangat dipacu data
  • Kemahiran komunikasi dan pengurusan pihak berkepentingan yang kukuh
  • Keupayaan menerangkan keputusan pemodelan yang kompleks kepada audiens teknikal dan bukan teknikal
  • Pendekatan proaktif dengan rasa tanggungjawab yang tinggi
  • Perhatian tinggi terhadap perincian dan ketelitian saintifik dalam eksperimen serta penilaian

Faedah

  • Pengaturan kerja jarak jauh
  • Bekerja dengan produk yang mencabar dari segi teknikal
  • Bekerjasama dengan jurutera dan saintis data berpengalaman
  • Memberi sumbangan langsung kepada sistem produksi berskala besar

Pekerjaan Berkaitan

FHI 360

Pengarah Bersekutu Perolehan, Pentadbiran dan Logistik

FHI 360

Memimpin perolehan, pentadbiran, logistik dan operasi pejabat negara FHI 360 di Republik Demokratik Congo. Menyelia ketua fungsi serta memastikan pematuhan terhadap keperluan penderma, kerajaan dan rantaian bekalan.

Buka