Sigma Software Group은 2002년에 설립된 다국적 기술 컨설팅 기업입니다. 이 회사의 팀은 자동차, 헬스케어, 통신, 항공, 은행, 게임, 부동산, 광고 등 다양한 분야의 고객에게 소프트웨어 개발, 그래픽 디자인, 테스트 및 기술 지원 서비스를 제공합니다. IT 전문가를 채용해 복잡한 엔지니어링 프로젝트에 참여할 기회를 제공하며, 멘토링과 지속적인 학습을 통해 전문성 개발을 지원합니다. 원격 근무는 회사 업무 방식의 일부이며, 아스트라제네카, 스카니아, SAS 등의 조직을 위한 프로젝트를 진행합니다.
시니어 데이터 사이언티스트 - 프로그래매틱 광고(원격, 독일/폴란드)
프로그래매틱 광고를 위한 실시간 머신러닝 및 최적화 시스템을 구축합니다. 입찰, 오디언스 타기팅, 전환, 보정, 캠페인 성과를 위한 예측 모델을 개발합니다.
설명
- 부분적으로만 관측되는 경매 데이터에서 낙찰가 분포를 추정하는 검열된 입찰 환경 모델을 개발합니다
- 입찰 가격 동향에 적응하는 실시간 낙찰 확률 모델을 구축합니다
- 신뢰 경계를 활용한 선택 전략을 포함하는 계층적 리프트 추정 모델을 설계합니다
- 희소하고 지연되며 집계 수준의 라벨만 존재하는 데이터에서 전환 성향 모델을 구축합니다
- 양성-미라벨 학습과 임베딩 기반 최근접 이웃 방법을 사용해 유사 오디언스 모델을 개발합니다
- 광고주 수준의 보정 전략을 구현하고 순위 품질과 보정 품질을 독립적으로 평가합니다
- 역성향 점수, 이중 강건 추정량, 중요도 재가중을 활용한 오프라인 평가 프레임워크를 설계합니다
- 신뢰할 수 있는 보정과 평가를 지원하는 탐색 전략 및 성향 로깅 방법을 정의합니다
- 캠페인 목표, 가격 제한, 물량 타기팅을 위한 제약 최적화 방법을 개발합니다
- 데이터 진단, 역량 평가, 근거 기반 모델 권고를 지원합니다
- 고객 팀과 협력해 출시 후 튜닝과 성과 검증을 수행합니다
- 고객사 내부 데이터 사이언스 팀을 위한 기술 문서와 지식 이전 자료를 준비합니다
- 아키텍처 논의와 확장 가능한 머신러닝 플랫폼 의사 결정에 기여합니다
지원 자격
- 비즈니스 KPI로 성과를 측정하는 운영 모델을 제공한 머신러닝 또는 데이터 사이언스 경력 5년 이상
- NumPy, pandas, scikit-learn을 포함한 고급 Python 역량
- 강력한 SQL 역량과 대규모 데이터셋 처리 경험
- XGBoost, LightGBM 또는 CatBoost 실무 경험
- 정규화, 보정 기법, 범주형 특성 처리에 대한 탄탄한 지식
- 확률, 통계, 신뢰구간, 통계적 검정력 분석에 대한 탄탄한 기초
- 구조화 데이터와 행동 데이터의 특성 엔지니어링 경험
- Spark 또는 PySpark 실무 경험
- 실험 프레임워크와 A/B 테스트에 대한 실질적인 이해
- 시간 분할, 데이터 누수 탐지, 드리프트 분석, 슬라이스 기반 지표를 포함한 고급 검증 방법 경험
- SHAP 및 순열 중요도와 같은 설명 가능성 방법에 대한 이해
- 중상급 이상의 영어 능력
- 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력
- 데이터 중심의 업무 환경에서 효과적으로 일하는 능력
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
- 기술 및 비기술 대상에게 복잡한 모델링 의사 결정을 설명하는 능력
- 주도적으로 행동하며 강한 주인의식을 갖춘 태도
- 실험과 평가에서 세부 사항에 높은 주의를 기울이고 과학적 엄밀성을 중시하는 태도
복리후생
- 원격 근무 방식
- 기술적으로 도전적인 제품에 참여
- 경험 많은 엔지니어 및 데이터 사이언티스트와 협업
- 대규모 운영 시스템에 직접 기여