Sigma Software Groupは、2002年に設立された多国籍のテクノロジーコンサルティング企業です。同社のチームは、自動車、ヘルスケア、通信、航空、銀行、ゲーム、不動産、広告などの分野の顧客に、ソフトウェア開発、グラフィックデザイン、テスト、テクニカルサポートを提供しています。ITスペシャリストを採用し、複雑なエンジニアリングプロジェクトに携わる機会を提供するとともに、メンタリングや継続的な学習を通じて専門能力の向上を支援しています。リモートワークは同社の働き方の一部であり、アストラゼネカ、スカニア、SASなどの組織向けのプロジェクトに取り組んでいます。
シニアデータサイエンティスト――プログラマティック広告（リモート、ドイツ／ポーランド）
プログラマティック広告向けのリアルタイム機械学習・最適化システムを構築します。入札、オーディエンスターゲティング、コンバージョン、キャリブレーション、キャンペーン成果の予測モデルを開発します。
仕事内容
- 部分的にしか観測できないオークションデータから約定価格分布を推定する、打ち切り入札ランドスケープモデルを開発する
- 入札価格の動態に適応するリアルタイムの落札確率モデルを構築する
- 信頼限界に基づく選択戦略を備えた階層的リフト推定モデルを設計する
- 疎で遅延があり、集計値しか存在しないラベルからコンバージョン確率モデルを構築する
- ポジティブ・アンラベルド学習と埋め込みベースの最近傍手法を用いて類似オーディエンスモデルを開発する
- 広告主単位のキャリブレーション戦略を実装し、ランキング品質とキャリブレーション品質を独立して評価する
- 逆傾向スコア、二重にロバストな推定量、重要度再重み付けを用いたオフライン評価フレームワークを設計する
- 信頼性の高い補正と評価を支える探索戦略および傾向ログ取得手法を定義する
- キャンペーン目標、価格制約、配信量ターゲティング向けの制約付き最適化手法を開発する
- データ診断、能力評価、エビデンスに基づくモデル提案を支援する
- カスタマーチームと連携し、ローンチ後のチューニングとパフォーマンス検証を行う
- カスタマー社内のデータサイエンスチーム向けに技術文書と知識移転資料を作成する
- アーキテクチャの議論と、スケーラブルな機械学習プラットフォームに関する意思決定に貢献する
応募要件
- 業務 KPI に基づいて評価される本番モデルを提供した、機械学習またはデータサイエンスの5年以上の経験
- NumPy、pandas、scikit-learnを含む高度なPythonスキル
- 強力なSQLスキルと大規模データセットの処理経験
- XGBoost、LightGBM、CatBoostのいずれかを実務で扱った経験
- 正則化、キャリブレーション手法、カテゴリ特徴量処理に関する確かな知識
- 確率、統計、信頼区間、統計的検出力分析に関する強固な基礎
- 構造化データおよび行動データからの特徴量エンジニアリング経験
- SparkまたはPySparkの実務経験
- 実験フレームワークとA/Bテストに関する実践的な理解
- 時間分割、リーケージ検出、ドリフト分析、スライスベースの指標を含む高度な検証手法の経験
- SHAPやPermutation Importanceなどの説明可能性手法の理解
- 中上級以上の英語力
- 優れた分析力と問題解決能力
- データドリブンな環境で高い成果を上げられる能力
- 優れたコミュニケーション力とステークホルダーマネジメント能力
- 技術者にも非技術者にも複雑なモデリング判断を説明できる能力
- 主体的に行動し、強い当事者意識を持って取り組む姿勢
- 実験と評価において細部まで注意を払い、科学的厳密さを重視する姿勢
福利厚生
- リモート勤務制度
- 技術的に挑戦しがいのあるプロダクトに携われる
- 経験豊富なエンジニアやデータサイエンティストと協働できる
- 大規模な本番システムに直接貢献できる