Sigma Software Group je mezinárodní technologická poradenská společnost založená v roce 2002. Její týmy zajišťují vývoj softwaru, grafický design, testování a technickou podporu pro klienty z odvětví, jako jsou automobilový průmysl, zdravotnictví, telekomunikace, letectví, bankovnictví, herní průmysl, nemovitosti a reklama. Společnost zaměstnává IT specialisty, kteří pracují na komplexních inženýrských projektech, a podporuje jejich profesní rozvoj prostřednictvím mentoringu a průběžného vzdělávání. Práce na dálku je součástí pracovního modelu společnosti a její projekty slouží organizacím, jako jsou AstraZeneca, Scania a SAS.
Senior datový vědec — programatická reklama (práce na dálku, Německo/Polsko)
Vytvářejte systémy strojového učení a optimalizace v reálném čase pro programatickou reklamu. Vyvíjejte prediktivní modely pro nabízení cen, cílení na publikum, konverze, kalibraci a výkonnost kampaní.
Popis
- Vyvíjejte cenzurované modely nabídkového prostředí pro odhad rozdělení zúčtovacích cen z částečně pozorovaných aukčních dat
- Vytvářejte modely pravděpodobnosti výhry v reálném čase, které se přizpůsobují dynamice cen nabídek
- Navrhujte hierarchické modely odhadu liftu se strategiemi výběru založenými na mezích spolehlivosti
- Vytvářejte modely náchylnosti ke konverzi z řídkých, zpožděných a pouze agregovaných štítků
- Vyvíjejte modely podobných publik s využitím učení z pozitivních a neoznačených dat a metod nejbližších sousedů založených na embeddingu
- Implementujte strategie kalibrace na úrovni inzerenta a nezávisle vyhodnocujte kvalitu řazení a kalibrace
- Navrhujte rámce pro offline vyhodnocování s využitím skórování podle inverzní pravděpodobnosti, dvojnásobně robustních odhadů a převážení podle důležitosti
- Definujte strategie průzkumu a metody zaznamenávání sklonů pro spolehlivou korekci a vyhodnocování
- Vyvíjejte metody optimalizace s omezeními pro cíle kampaní, cenové limity a cílení objemu
- Podporujte diagnostiku dat, hodnocení schopností a doporučení modelů založená na důkazech
- Spolupracujte s týmem Customer na ladění po spuštění a ověřování výkonnosti
- Připravujte technickou dokumentaci a materiály pro předávání znalostí internímu datovému týmu Customer
- Přispívejte k diskusím o architektuře a rozhodnutím o škálovatelné platformě strojového učení
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností se strojovým učením nebo datovou vědou při dodávání produkčních modelů měřených podle obchodních KPI
- Pokročilá znalost Pythonu včetně NumPy, pandas a scikit-learn
- Silná znalost SQL a zkušenost s rozsáhlými datovými sadami
- Praktická znalost XGBoost, LightGBM nebo CatBoost
- Dobrá znalost regularizace, kalibračních technik a zpracování kategoriálních příznaků
- Pevné základy pravděpodobnosti, statistiky, intervalů spolehlivosti a analýzy statistické síly
- Zkušenost s tvorbou příznaků ze strukturovaných a behaviorálních dat
- Praktická zkušenost se Sparkem nebo PySparkem
- Praktické porozumění experimentálním rámcům a A/B testování
- Zkušenost s pokročilými validačními metodami včetně časových rozdělení, detekce úniků, analýzy driftu a metrik podle segmentů
- Porozumění metodám vysvětlitelnosti, jako jsou SHAP a permutační důležitost
- Angličtina na úrovni vyšší středně pokročilé nebo vyšší
- Silné analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů
- Efektivita v prostředí silně založeném na datech
- Silné komunikační dovednosti a schopnost řídit vztahy se stakeholdery
- Schopnost vysvětlit složitá rozhodnutí o modelování technickému i netechnickému publiku
- Proaktivní přístup a silný smysl pro odpovědnost
- Velká pozornost věnovaná detailům a vědecká důslednost při experimentování a vyhodnocování
Benefity
- Práce na dálku
- Práce na technicky náročných produktech
- Spolupráce se zkušenými inženýry a datovými vědci
- Přímý podíl na rozsáhlých produkčních systémech