Sigma Software Group multinacionalna je tehnološka konzultantska tvrtka osnovana 2002. godine. Njezini timovi pružaju razvoj softvera, grafički dizajn, testiranje i tehničku podršku klijentima u sektorima kao što su automobilska industrija, zdravstvo, telekomunikacije, zrakoplovstvo, bankarstvo, industrija videoigara, nekretnine i oglašavanje. Tvrtka zapošljava IT stručnjake za rad na složenim inženjerskim projektima te podržava profesionalni razvoj kroz mentorstvo i kontinuirano učenje. Mogućnosti rada na daljinu dio su njezina načina rada, a projekti služe organizacijama kao što su AstraZeneca, Scania i SAS.
Viši podatkovni znanstvenik – programsko oglašavanje (rad na daljinu, Njemačka/Poljska)
Gradite sustave strojnog učenja i optimizacije u stvarnom vremenu za programsko oglašavanje. Razvijajte prediktivne modele za licitiranje, ciljanje publike, konverzije, kalibraciju i uspješnost kampanja.
Opis
- Razvijajte cenzurirane modele aukcijskog prostora za procjenu distribucija cijena po kojima se aukcije zaključuju na temelju djelomično opaženih podataka o aukcijama
- Izrađujte modele vjerojatnosti pobjede u stvarnom vremenu koji se prilagođavaju dinamici licitiranih cijena
- Dizajnirajte hijerarhijske modele procjene učinka sa strategijama odabira na temelju granica pouzdanosti
- Izrađujte modele sklonosti konverziji iz rijetkih, odgođenih i samo agregiranih oznaka
- Razvijajte modele sličnih publika koristeći učenje s pozitivnim i neoznačenim podacima te metode najbližih susjeda temeljene na ugradnjama
- Implementirajte strategije kalibracije na razini oglašivača te neovisno procjenjujte kvalitetu rangiranja i kalibracije
- Dizajnirajte okvire za offline evaluaciju koristeći bodovanje prema inverznoj sklonosti, dvostruko robusne procjenitelje i ponovno ponderiranje prema važnosti
- Definirajte strategije istraživanja i metode bilježenja sklonosti radi pouzdane korekcije i evaluacije
- Razvijajte metode ograničene optimizacije za ciljeve kampanja, cjenovna ograničenja i ciljanje volumena
- Podržavajte dijagnostiku podataka, procjene sposobnosti i preporuke modela utemeljene na dokazima
- Surađujte s timom za korisnike na podešavanju nakon pokretanja i provjeri uspješnosti
- Pripremajte tehničku dokumentaciju i materijale za prijenos znanja internom korisničkom timu za podatkovnu znanost
- Doprinosite raspravama o arhitekturi i odlukama o skalabilnoj platformi za strojno učenje
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u strojnom učenju ili podatkovnoj znanosti, uz isporuku produkcijskih modela mjerenih prema poslovnim KPI-jevima
- Napredno znanje Pythona, uključujući NumPy, pandas i scikit-learn
- Izvrsno znanje SQL-a i iskustvo s obradom skupova podataka velikih razmjera
- Praktično iskustvo s alatima XGBoost, LightGBM ili CatBoost
- Dobro poznavanje regularizacije, tehnika kalibracije i obrade kategoričkih značajki
- Čvrsti temelji iz vjerojatnosti, statistike, intervala pouzdanosti i analize statističke snage
- Iskustvo u izradi značajki iz strukturiranih i bihevioralnih podataka
- Praktično iskustvo sa Sparkom ili PySparkom
- Praktično razumijevanje eksperimentalnih okvira i A/B testiranja
- Iskustvo s naprednim metodama validacije, uključujući vremenske podjele, otkrivanje curenja podataka, analizu pomaka i metrike po segmentima
- Razumijevanje metoda objašnjivosti kao što su SHAP i permutacijska važnost
- Engleski jezik na višoj srednjoj razini ili višoj
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Učinkovitost u izrazito podatkovno usmjerenim radnim okruženjima
- Izražene komunikacijske vještine i sposobnost upravljanja dionicima
- Sposobnost objašnjavanja složenih odluka modeliranja tehničkoj i netehničkoj publici
- Proaktivan pristup i snažan osjećaj odgovornosti
- Velika pažnja posvećena detaljima i znanstvena rigoroznost u eksperimentiranju i evaluaciji
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu
- Rad na tehnički zahtjevnim proizvodima
- Suradnja s iskusnim inženjerima i podatkovnim znanstvenicima
- Izravan doprinos produkcijskim sustavima velikih razmjera